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10月11日周日
10月9日周五
  1. 36氪59

    Tavus Griffin-Lite 视频对话几可乱真,48% 受试者误以为对方是真人

    美国旧金山 AI 视频公司 Tavus 发布新模型 Griffin-Lite,在 54 名受试者参与的一分钟视频通话测试中,有 26 人(48%)误以为对方是真人。上一代系统在同一测试流程下仅有 2.4% 的受试者作出同样判断。Tavus 称这是首个通过“视频图灵测试”的实时视频对话模型,Griffin-Lite 可在双方同时说话时实时附和或打断,如同真人聊天。

10月8日周四
  1. 量子位63

    实测 Vidu Q4 预览版,5.4 元做出 GTA 6 风格短片,最高支持 4K 直出

    生数科技开放 Vidu Q4 预览版,量子位实测仅花 5.4 元就做出一段 GTA 6 风格《邪恶老奶》视频。该版本最高支持 4K 直出,可一次引用 15 张参考图和 3 段参考音频,单条最长 16 秒;MaaS 端图生视频 720P 约 0.6 元/秒、1080P 约 0.75 元/秒,SaaS 端推出为期两个月的限时优惠。实测显示其在正反打对话、格斗动作与光影特效上能保持稳定输出。

  2. 爱范儿48

    我用 Vidu Q4 Preview 把奥特曼和 Dario 凑成男团,跳起了 APT

    生数科技开放新一代视频生成模型 Vidu Q4 Preview,主打人物演技、镜头张力与复杂特效,生成价格 0.09 元/秒起。模型支持最多 15 张参考图、3 段参考音频及 2K、4K 输出,用户可在 Vidu 官网体验。实测显示其情绪反应与运镜叙事表现稳定,但节奏自然度、画面风格控制和模型幻觉仍需优化。

10月7日周三
10月6日周二
  1. The Decoder65

    Reka AI 发布全模态模型 Rho-1:单一模型处理文本、图像、视频与机器人控制

    Reka AI 发布了 Rho-1 的研究预览版,这款 190 亿参数的全模态模型在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务路由到专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放进同一共享上下文窗口,无需工具调用或外部模型,并能实时生成连续视频、即时响应新指令。

    推荐理由:原文给出单一模型统一处理多模态与机器人控制的思路,以及从普通视频提取控制信号的数据方案,可对照自家多模态路线。

10月4日周日
  1. 极客公园71

    Tavus 发布 Griffin 人类交互模型,一分钟视频通话近半数参与者误认为真人

    10 月 1 日,美国 AI 视频公司 Tavus 发布 Griffin 模型,并将其定义为全球第一个「人类交互模型」;一分钟视频通话测试中 54 名参与者有 26 人事后认为自己在和真人聊天,比例接近 48%,而上一代系统通过率仅 2.4%。

    推荐理由:文章在宣传效果之外核对了样本量、心理暗示与基准分数,读者可以据此更冷静地判断端到端架构带来的实际进步。

10月3日周六
  1. MiniMax · 官方新闻79

    MiniMax 发布全模态生成模型 H3

    MiniMax 正式发布通用全模态生成模型 H3,支持多模态上下文统一理解,可输出最高 15s 2K 分辨率的原生双声道音视频。该模型在指令遵循、文字与品牌信息呈现及 V2V Motion Transfer 等方面表现出色,2K 分辨率下每秒价格不到主流模型的 1/3。官方计划在未来几天内开放模型权重,以推动开源社区发展。

    推荐理由:MiniMax 发布全模态生成模型 H3,支持 15s 2K 原生双声道音视频,计划开放权重,为多模态创作提供了新的高性价比选项。

10月2日周五
  1. The Decoder59

    近半数测试者在一分钟视频通话中将 Tavus 的 Griffin 误认为真人

    Tavus 发布 Griffin,该公司称之为首个“人机交互模型”(HIM),可在实时视频对话中同时理解与生成语音、面部表情、语气、手势和停顿。在 Tavus 的测试中,48% 的参与者在进行一分钟视频通话后认为 Griffin 是真人,此前系统最高仅 2%;在 Nvidia 的独立测试中 Griffin 得分 3.83,人类为 3.92,此前最佳 AI 模型为 2.80。

9月30日周三
  1. 雷峰网64

    越大越强,不再是 LLM 的专利:PixVerse R2 攻克实时世界模型 Scaling 难题

    爱诗科技 PixVerse R2 已全量上线,用户可在网页端直接体验动作指令与互动影游交互。实机体验与 HAR 网络记录显示,冬日宫殿会话全程仅一次 session_init,约 119.5 秒生成窗口内八轮推荐 Prompt 与 3355 条动作帧(约 33.4Hz)被组织在同一条持续 session 中,Prompt 处理期间 WASD 控制通道仍然开放。

9月29日周二
  1. 爱范儿70

    可灵 4.0 首发实测,国产 AI 视频再次掀桌?

    可灵 AI 拿出 Kling 4.0 大版本更新,主打真实、可控、专业,将于 10 月正式上线,Kling 4.0 Flash 已于 9 月 28 日率先开放小范围体验。

    推荐理由:原文把 Kling 4.0 的 10-bit HDR 输出与主流 8-bit 方案对比,并给出多参考素材的提示词分工技巧,可直接迁移到自己的视频生成流程。

8月28日周五
  1. Google DeepMind80

    Gemini Omni 1.1 Flash 发布,带来更强创意控制与生成视频能力

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash,为开发者带来一套新的创意控制与生成视频能力,可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 或企业 Agent Platform API 使用。

    推荐理由:相比此前只能参考最后一秒,Omni 1.1 可分析最多 10 秒前文,场景延长以 10 秒为步进累计至 40 秒,读者可据此判断它对连续叙事工作流的价值。

8月24日周一
  1. 阿里云开发者74

    Wan3.0 正式上线千问AI平台

    视频生成模型 Wan3.0 正式上线千问AI平台,单次可生成30秒视频,并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。自8月6日公测以来,Wan3.0 在跨镜头一致性、人物质感与真实世界还原方面获得短剧、广告、文旅等行业用户反馈。480P/720P/1080P 的 API 价格分别为 0.3/0.6/1.2 元/秒,8月24日至9月23日开启限时7折优惠。

    推荐理由:原文给出了 Wan3.0 的生成时长、文档输入能力与 API 定价,可据此判断视频生成模型在生产流程中的落地进展。

8月8日周六
  1. 翔宇工作流71

    LibTV+Seedance 2.5 实测:30 秒一镜到底,Vlog 真假难辨

    Seedance 2.5 发布,单段视频直出时长从 15 秒翻倍至 30 秒,支持两次视频延长、最长 90 秒,参考素材上限从 12 个提升到 50 个(30 张图片+10 段视频+10 段音频)。

    推荐理由:文章对比 Seedance 2.0 时代的长镜头拼接痛点,拆解 30 秒直出、片段重拍与智能引用如何改变 AI 视频制作流程。

7月30日周四
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,提升视频理解、任务编排与多机器人协作能力

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,作为机器人的高层大脑负责推理、规划与任务编排,并将运动执行交给底层 VLA 模型。该模型支持连续视频进度追踪、精确关键时刻识别与多机器人协作,进度分类准确率达 57.4%,关键时刻识别准确率达 91.3%。开发者现可通过 Gemini API 与 Google AI Studio 使用。

    推荐理由:官方博客给出了新模型在视频理解、任务编排和多机器人协作上的能力升级与评测数据,可据此判断具身智能的落地进度。

7月27日周一
5月18日周一
  1. Google DeepMind81

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash 模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首款模型 Gemini Omni Flash,支持将图像、音频、视频和文本组合作为输入生成高质量视频。

    推荐理由:原文给出了 Gemini Omni Flash 的多模态输入与对话式编辑能力,读者可据此判断其视频生成工作流的变化。

1月16日周五
  1. Google DeepMind57

    Google DeepMind 提出 D4RT,教 AI 用四维视角看世界

    Google DeepMind 提出 D4RT,一个将动态场景重建与追踪统一到单一框架的 AI 模型,可用同一查询接口完成点追踪、点云重建和相机位姿估计。它比此前方法快 18 至 300 倍,在单颗 TPU 上约 5 秒即可处理一分钟视频,研究团队表示这为机器人、AR 和世界模型等实时空间计算场景打开了路径。

1月14日周三
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video,提升一致性并支持原生竖屏与 4K 放大

    Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video,基于素材图生成的视频更具表现力,角色、背景与物体一致性增强,并首次支持原生 9:16 竖屏输出与 1080p、4K 放大。

    推荐理由:官方说明了 Veo 3.1 在竖屏输出与 1080p、4K 放大上的具体变化,并给出各端上线范围,便于判断它对短视频创作流程的影响。

12月15日周一
9月30日周二
  1. OpenAI News73

    OpenAI 发布 Sora 2 系统卡

    OpenAI 发布 Sora 2 系统卡,介绍其新的视频与音频生成模型。该模型在 Sora 基础上实现了更准确的物理效果、更清晰的真实感与音画同步,并增强了可控性与风格多样性。

    推荐理由:官方系统卡概述 Sora 2 在物理准确度、真实感与音画同步上的提升,读者可据此对照前代视频模型评估其能力变化。

3月25日周一