联想天禧自研代码智能体TianxiCode斩获SWE-bench-Live全球第一
联想天禧AI自研代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash，在SWE-bench-Live（Lite分榜）以71%的问题解决率登顶全球第一并获“Verified”认证。TianxiCode具备跨文件多跳检索与精准上下文管理、自驱动规划与多轮工具调用、闭环补丁生成与测试驱动自愈三大能力。未来该技术成果将沉淀至开发者工具链，并应用于联想AI硬件产品。
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InfoQ 中国AI 评分7575 海外开源模型重新提速：“美版 DeepSeek”第一次交卷，Mistral 同时亮牌
当地时间 10 月 5 日，Reflection 发布首款开放权重模型 Beam，一天后 Mistral 推出迄今最大的 Mistral Large 4，两者均以 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 为主要比较对象。
Simon WillisonAI 评分6262 Mistral Large 4 预览版发布：1 万亿参数，计划本月开源权重
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版：1 万亿参数、49B 激活参数，在自有的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练。
TechCrunch · AI精选AI 评分7171 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，以更低算力成本对标中国开源模型
Reflection AI 正式发布首款前沿开放权重模型 Beam，为 501B 总参数、23B 激活参数的纯文本 MoE 模型，预训练数据 23.8T tokens，上下文窗口 100 万 token。
推荐理由：原文把 Beam 的参数规模、上下文窗口与 GLM-5.2 等对手并列对比，读者可据此判断其低算力成本主张的分量。
HackerNews 每日摘要AI 评分2828 HackerNews 2026-10-01 每日摘要：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能接近 GPT-6 Astra，价格仅五分之一，事实性错误率降低约 32%。该模型在 DeepSWE v1.1 追平 Astra，已在 ChatGPT Work 和 Codex 可用，API 输入每百万 token 2 美元。OpenAI 同日还发布由 GPT-6 Astra 驱动的始终在线智能体 dots。
OSCHINA 社区AI 评分6161 DeepSeek 开源昇腾基础组件
DeepSeek 于 9 月 30 日正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库与分布式通信库，所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。其中 TileLang 的昇腾版本是本次开源中最重的一块，DeepSeek 的叙事是建立新一代自主可控的 GPU 软件生态。
爱范儿AI 评分2727 早报｜曝苹果新 CEO 想更快发产品 / 华为 Mate 90 真机进店 / GPT-6.1 Sol 推出，价格仅 Astra 的五分之一
OpenAI 在 DevDay 2026 一次性发布 20 多项更新，推出由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体 dots，以及标准输入和输出 Token 价格仅为 Astra 五分之一的 GPT-6.1 Sol。
阿里云开发者精选AI 评分7777 DeepSeek-V4.1-Flash上线千问AI平台，API与Token Plan同步开放
DeepSeek-V4.1-Flash正式上线千问AI平台，API服务与Token Plan同步开放，开发者可在Qoder、千问APP、Codex等工具中调用。模型原生支持文本与图像理解，最长支持100万Token上下文，可用于代码开发、长文档处理、视觉理解和智能体任务。借助新一代缓存压缩技术，其HBM需求降至上一代模型的1/4、SSD存储需求降至1/8，部署基于vLLM开源社区适配完成。
推荐理由：原文列出了模型的多模态能力、100万Token上下文与存储需求降幅，读者可据此评估长上下文场景的部署成本。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 DeepSeek-V4.1-Flash 发布
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，GPQA Diamond 得分 90.9，HLE 得分 36.8。
推荐理由：原文列出了新模型在推理、编码与多模态等基准上的成绩，并说明 API 调用方式与旧模型路由安排，读者可据此评估能力定位与迁移成本。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7575 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布
DeepSeek API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，用户可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问。
推荐理由：原文列出了新模型与 DeepSeek-V4-Flash 及 Opus-4.8 的对比基准，读者可据此判断其在多模态 Agent 任务上的水平。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 DeepSeek-V4-Pro 正式版全端上线，Agent 能力大幅提升
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线，API 调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。正式版 Agent 能力显著增强，HLE 带工具为 60.0、Terminal Bench 2.1 为 87.9、NL2Repo 为 61.5。
推荐理由：官方日志给出 V4-Pro 正式版的 Agent 基准分数、Responses API 适配与三档思考强度，便于直接对照选型和调用配置。
AIGC WeeklyAI 评分4141 AIGC Weekly #182：DeepSeek V4 Flash 0731 发布并开源，GPT 5.6 系列降价
DeepSeek 发布并开源 V4 Flash 0731，该模型仅经微调性能即超过 V4 Pro Preview，体量小可本地部署且价格极低，并支持 Codex。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7575 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。
推荐理由：官方列出了 V4-Flash 正式版与 V4-Pro-Preview 的多基准对比数据，可据此判断其在编码智能体任务上的能力位置。
AIGC Weekly精选AI 评分8484 智谱开源发布 GLM-5.2，基准测试逼近 GPT 5.5 与 Opus 4.8
智谱上周正式开源并发布 GLM-5.2，在多项开放基准测试中得分与 GPT 5.5、Opus 4.8 大致抗衡。模型沿用 DeepSeek V3.2 的 MLA 与 DSA 机制并新增 IndexShare，上下文从 200K 扩展到 1M，但被指完全没有视觉能力，且思考轨迹近 220K token、容易过度思考，导致首字输出体感较慢。
推荐理由：汇总多位从业者的实测评价与定价拆解，可借以比较 GLM-5.2 与闭源前沿模型在编码和 Agent 场景中的真实差距。
AIGC WeeklyAI 评分4242 AIGC Weekly #168：OpenAI 发布 GPT-5.5 与 GPT-Image 2.0，DeepSeek 推出 DeepSeek-V4
OpenAI 发布 GPT-5.5 与 GPT-Image 2.0，DeepSeek 发布 DeepSeek-V4 Pro 与 Flash。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8080 DeepSeek API 支持 V4-Pro 与 V4-Flash
DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由：官方更新日志给出了新模型名、接口兼容方式与旧模型名的停用时间，可直接据此安排迁移。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 DeepSeek-V3.2 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 已将 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32
推荐理由：这次更新将两个 API 端点统一升级到 DeepSeek-V3.2，并明确了非思考与思考两种模式的对应关系，读者可据此核对现有调用方式。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale API 服务
DeepSeek 非正式部署了 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务，API 用户可以通过设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问该模型。
推荐理由：原文给出了该模型的临时访问入口、价格、有效期与能力边界，读者可据此判断是否在截止时间前将其纳入测试计划。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8282 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 已将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.2-Exp，其中 deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，详细更新内容见官方文档（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32-exp）。
推荐理由：原文明确了两个 API 模型与新版本的对应关系，开发者可据此判断调用方式是否需要调整。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新在保持原有能力的基础上针对用户反馈做了改进，包括缓解中英文混杂与偶发异常字符，并进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方更新日志列出了语言一致性与 Agent 能力的具体改进点，读者可据此判断是否需要重新验证现有调用与工作流。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7979 DeepSeek-V3.1 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 官方更新日志宣布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应非思考模式与思考模式。
推荐理由：原文给出混合推理架构、思考效率与 Agent 能力变化及三项基准分数，读者可据此判断新模型与现有工作流的适配度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-R1-0528
DeepSeek 将 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强且基准测试显著提升。
推荐理由：原文列出 DeepSeek-R1-0528 在 AIME 2025、GPQA 等基准的分数变化，读者可直接对比新旧版本推理能力的提升幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7878 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324，推理能力增强，AIME 从 39.6 升至 59.4，LiveCodeBench 从 39.2 升至 49.2。同时优化了 Web 前端代码生成、与 R1 对齐的中文写作风格，以及多轮改写、翻译、中文搜索、报告分析和 Function Calling 能力。
推荐理由：原文逐项列出 DeepSeek-V3-0324 相比上一版在推理、编码、中文写作等方向的变化，并给出 MMLU-Pro、AIME 等基准的具体分数提升，便于直接比较升级幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分9191 DeepSeek-R1 开放 API 调用，调用名为 deepseek-reasoner
DeepSeek 在更新日志中宣布新模型 DeepSeek-R1，可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。详细更新参考 DeepSeek-R1 正式发布，调用指南参考推理模型文档。
推荐理由：原文给出了 DeepSeek-R1 的 API 调用名，读者可据此在接口中指定使用该推理模型。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8585 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3，接口保持不变
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3，接口保持不变，仍可通过指定 model=deepseek-chat 调用。详细更新可参考 DeepSeek-V3 正式发布。
推荐理由：官方更新日志说明 deepseek-chat 已升级为 DeepSeek-V3 且接口保持不变，现有调用代码无需改动即可继续使用。
DeepSeek 更新日志AI 评分5959 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2.5-1210，数学与代码能力提升
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210，数学、代码与中文写作推理能力均有提升，其中 MATH-500 得分从 74.8% 升至 82.8%，LiveCodebench（08.01-12.01）准确率从 29.2% 升至 34.38%；新版本同时优化了文件上传与网页总结体验。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7272 deepseek-coder 与 deepseek-chat 合并升级为 DeepSeek V2.5
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问新模型。
推荐理由：原文给出新旧模型在 ArenaHard、AlpacaEval 2.0 等基准上的分数对比，读者可据此判断这次合并升级的能力提升幅度。
DeepSeek 更新日志AI 评分4848 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0628
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628，模型推理能力和角色扮演能力提升。
推荐理由：更新日志列出代码、数学、推理等基准的前后得分及对 GPT-4-0314 的胜率变化，便于读者判断 DeepSeek-V2-0628 的能力提升幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6464 DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平
DeepSeek 将 deepseek-coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平。新模型具备卓越的数学和推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。
推荐理由：原文给出与 GPT-4-Turbo-0409 的代码能力对比，读者可据此判断该模型在编码任务中的定位。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6161 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0517，指令跟随与 JSON 输出准确性提升
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517，指令跟随性能显著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 升至 77.6%。
推荐理由：原文给出 IFEval 与 JSON 解析率的升级前后对比，读者可据此判断 DeepSeek-V2-0517 在指令跟随与结构化输出上的提升幅度。