鹅厂员工都是怎么被AI“糊弄”的?
腾讯员工集体分享了被 AI 一本正经“糊弄”的真实经历:有人拿到字段、枚举值和引用来源齐备的映射表却对不上接口,有人按推荐书单一本都买不到,还有人差点 npm install 一个 AI 编造的不存在的包。这些案例的共同点是,AI 用格式完整、来源标注、逻辑自洽的方式输出幻觉,比单纯答错更难让人察觉。
腾讯员工集体分享了被 AI 一本正经“糊弄”的真实经历:有人拿到字段、枚举值和引用来源齐备的映射表却对不上接口,有人按推荐书单一本都买不到,还有人差点 npm install 一个 AI 编造的不存在的包。这些案例的共同点是,AI 用格式完整、来源标注、逻辑自洽的方式输出幻觉,比单纯答错更难让人察觉。
Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind CEO,转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家,Jeff Dean 与另外三位核心成员离开创办面向科学发现的 AI 公司 Discovery Loop,消息公布当天 Alphabet 股价下跌 4%。
晚点聊 LateTalk 这期播客由程曼祺主持,邀请《具身智能的金钱游戏》作者李梓楠、徐煜萌,讨论具身智能创业的融资、收入与 IPO 竞赛。节目指出全行业研发投入远少于融资,技术仍处早期阶段;一批公司通过与地方政府、机器人供应链企业合作提前撑大收入,奔向港股 18C 等上市门槛。
Basis、Clay 和 Exa Labs 使用 AI 智能体改进客户引导、账户管理与开发者集成。企业领导者可借鉴这些公司将工作流转化为运营能力的实践经验。
fal上线24小时不间断AI电视台fal.live,剧情由观众实时投票决定、AI现场生成。其核心是后训练自MiniMax开源H3的H3 Max模型,5秒视频最快不到3秒生成,吞吐量约为fal官方MiniMax H3接口的35倍,768p标准价0.08美元/秒。作者认为生成速度快过播放速度让互动视频从预制走向现做,尽管目前仍存在人物形象不稳定等问题。
The Cynical Developer 播客第二季第 34 期提出:提示词工程正在退场,取而代之的是软件业最古老的技能——规格说明。当生成代码变得廉价,精确描述问题、约束、完成标准与禁止事项才成为核心。AI 擅长暴露我们头脑中的模糊,让实现变便宜、清晰变昂贵。
Kevin Ding 认为 RL as a Service 只解决一半问题,Pyromind 押注的 AutoRL 把训练、奖励、反馈、部署与数据回流串成自动循环管道,让 Agent 在生产环境持续改进。
「AI 炼金术」主播徐文浩与任鑫连麦,判断 OPC(一人公司)不成立但小团队成立、FDE 升温已接近顶点,并聊出 AI 落地的真实水位:有人靠上门帮企业家装 Codex、绑信用卡做生意,不少叫得出名字的 AI 公司创始人日常还在用豆包。
Shopify CEO Tobi Lütke 被 Sam Altman 盛赞为最积极拥抱 AI 的 CEO,他要求员工“万事问AI”,并将 AI 纳入绩效与资源分配。
本期播客主张不是转组织来用好 AI,而是用 AI 推动流程本身,从任务到交付都由 AI 编排,人类退到设计检查点和决策的位置。作者以安克 21 个智能体编排、48 小时走完一圈的自迭代闭环,以及 AppLovin 一批广告 500 次滚动迭代为例,说明检查必须用与生产无关的干净上下文做对抗性验证,经验沉淀进 CLAUDE.md 这类文件而不是先建中台写 SOP。
OpenAI 发布新报告,探讨学生与教育工作者如何借助 ChatGPT 让学习更持续。报告指出,ChatGPT 提供的支持可延伸至课堂之外。
「科技早知道」邀请驻扎一线的 AI 工程师申悦,讲述他在中国企业客户落地 AI 的真实经历。过去两年全球 FDE 岗位数量增长几十倍,OpenAI、Anthropic 等公司纷纷组建 AI 部署团队帮客户解决落地的最后一公里,但申悦指出 AI 落地最难的从来不是技术,他分享了一个陷入死循环的国企项目,以及民企老板希望用 AI 把 6000 人砍到 3000 人的诉求。
OpenAI CFO Sarah Friar 指出,芯片、算力、模型与产品各层的进展正在相互叠加,使更有用的智能以更大规模、更低成本交付。
XMind 联合创始人 Mango 在这期播客复盘,公司从五十多人的部门制重装成三十人左右的圈子制,绩效由 agent 记账、按共同认定的标准打分。产研流程重排,产品经理直接在代码仓库拉分支搭原型;今年解散测试团队后才发现全公司几乎都在手动测试。组织改完约两个月,补齐了二十年没有的多语言用户手册,Mango 认为不改组织就没人认领这类功劳。
推荐理由:这期播客是 XMind 从部门制改圈子制的第一手复盘,给出了分圈、分活、分钱以及 agent 记账打分的具体落地路径。
软件团队正在出现一条新分界线:一类开发者已把 AI 融入工作方式,另一类则拒绝采用,而分界标准是意愿而非天赋。拒绝者常常很优秀,但“工具有缺陷就忽视它”会构成陷阱;真正领先的是那些足够了解 AI、从而清楚其错误边界的人。管理者若强制采用并考核使用量也会误判,因为真正需要的是判断力。
萝博派对创始人兼 CEO 黄一今年 22 岁,一年内完成 5 轮融资、累计超过 1 亿美元,股东既有知名 VC 也有小米、宁德等产业方。他把具身智能比作 42 公里的马拉松,认为机器人本体已跑完 1/4、小脑约一半、大脑才跑了一两公里。节目还详细聊了如何选 FA、挑 TS、看待产业方的钱,以及第一代机器人开源后如何改变了公司方向。
《AI 炼金术》播客(徐文浩、任鑫)这一集拆解为什么员工都在用 AI、组织效率却没提升,提出用 AI 接管对齐与推进、重新发明组织。作者指出知识工作约 60% 的时间耗在开会与对齐而非做事,局部提效受阿姆达尔定律和系统瓶颈限制,优化非瓶颈环节等于白提。
推荐理由:文章用阿姆达尔定律和波音 777 的案例说明局部提效无法突破组织瓶颈,并给出让所有人操作同一对象、由 agent 推动流程的替代路径。
2026年8月19日宇树科技登陆科创板,首日盘中市值最高触及4400多亿元、较发行价上涨六倍多,收盘仍有3400多亿元,同期机器人板块指数却下跌近8%。本期节目请来二级市场投资人周玖洲 Aaron,从投资与商业逻辑拆解这一反差,讨论宇树千亿市值能否成为赛道估值锚,以及科研、政府采购、商演等真实需求的复购是否足以支撑商业闭环。
Hanselminutes 播客与高中生播客 Compile after Class 推出联动特辑。应一名高中二年级学生的邮件邀请,主持人参与了这期节目,并提供视频版本。听众可在 Apple Podcasts、Spotify、YouTube 等平台订阅收听。
这期播客围绕 DeepSeek Harness 展开,讨论它究竟是新地基还是 Agent 工厂。节目把 Codex 比作整车厂、DeepSeek Harness 比作造车工厂,并聊到 Cordis 能否插拔自由、插件生态能否接住、架构先进但落地困难,以及多数企业是否真的适合 AI 原生工作流。
OpenAI 正在加强前沿 AI 模型的监控、对齐与安全防护。新的安全保障措施正在引导模型开发的步伐。
播客《枫言枫语》Vol. 172 聊了近期的模型发布潮,OpenAI 发布 GPT-5.6 与 Live,DeepSeek V4 Pro 按波峰波谷收费。Codex 上线 Computer History,用户可主动授权 Computer Use 记录并学习自己的操作方式,Claude 也推出 Reflect 功能。
DeepSeek 发布 V4 Pro 0813 模型与插件化 Agent 框架 DeepSeek Harness,上线 20 小时 GitHub Star 破 8 万。V4 Pro 采用峰谷定价,高峰期输出价格涨 4.5-5 倍,输入缓存未命中时高 12 倍。Anthropic 宣布自 8 月 2 日起为 Claude 输出添加水印,承诺不影响质量、不涨价,但演示被指改变词义。
AI 正在重塑攻防两端的网络安全格局,OpenAI 正在加强自身防御能力。文章同时说明了安全团队当前可采取哪些应对措施。
《晚点聊 LateTalk》第 179 期由《晚点 LatePost》主笔高洪浩与科技报道负责人程曼祺对谈,系统梳理蒸馏技术的原理、规模化实现方式与代价。节目内容来自他们与多位中国 AI lab 从业者的交流及公开资料,探讨蒸馏为何在 2026 年出圈、学生模型能否超越教师模型、蒸馏的红线与双标争议,以及字节在张一鸣
42章经将举办免费线上活动,邀请 Evolvent AI 联创繁青与数十位 Model Researchers 交流 RSI 与合成数据。繁青是 01 年的 PhD,此前在 Kimi 做 RL infra 与 agent 相关工作,参与过 Kimi K2.5、Kimi Linear 等模型发版。活动将于北京时间 8 月 22 日(周六)上午 10:30 线上举行。
42章经对话 Evolvent AI 联创繁青,聊蒸馏、合成数据与 RSI 背后模型竞争的下一阶段焦点。
推荐理由:受访者结合一线造数据经验,讲清了蒸馏、合成数据与 RSI 之间的关系,可帮助判断模型竞争的下一阶段焦点。
枫言枫语两位主播在疯狂使用 Codex 与 Anthropic Fable 5 后发现,人类已成为 AI 开发 loop 的瓶颈,两家 frontier model 的 $200 plan 都嫌 token 不够用。
大厂争抢 AI 办公赛道的实质是云与算力之争——深扒单任务成本后云巨头的底牌浮出水面,谷歌 Gemini 3.5 Pro 难产,直接卖算力才最赚钱。节目还聊到卡帕西盛赞 Claude Tag、WorkBuddy 狂送免费额度以及飞书并入豆包。没有云底座的 OpenAI 和 Anthropic 只能硬着头皮继续讲大梦,而 AI 终于变成了一门算得清的生意。
「AI 炼金术」主播任鑫对话 Ouraca 联合创始人张栖铭与吴俊东,指出用 AI 加速旧流程并不会让组织变快,真正的时间大头是开会、评审与人对齐。他们把公司改成按上下文分工,一个人负责完整上下文闭环,用 demo 代替空对空讨论,设计师直接改代码、取消日报周报;同时提醒 AI 让自我欺骗更容易,对需求场景的判断力成为最稀缺能力,人才评价标准从「靠谱」转向「杠杆率」。
推荐理由:Ouraca 两位联合创始人复盘了用 AI 加速旧流程的踩坑经历,并给出按上下文分工、拿 demo 代替开会的可迁移组织打法。
腾讯悟空代码安全团队指出,AI 生成代码语法正确率已升至 95%,安全通过率却始终停在约 55%,业务逻辑风险正成为 Vibe Coding 下的主要威胁。VulnGym 基准对 3,632 条漏洞记录的分析显示,业务逻辑类漏洞占比从 2025 年的 26.11% 升至 2026 年前四个月的 39.59%。
「科技早知道」主播从神经科学角度讨论 AI 对学习与记忆的影响:MIT Media Lab 的脑电研究发现,长期用 ChatGPT 写作的年轻人神经耦合度最低、大脑激活减弱,研究者把这种依赖 AI 后记忆下滑的现象称为「认知债务」。
OpenAI 研究揭示企业如何采用智能体 AI,并借助 ChatGPT 与 Codex 完成从辅助到执行的落地。研究还显示,前沿企业在 AI 采用上正拉开领先差距。
艾语智能创始人张天乐在播客中分享,公司每月从中国 3000 个法院批量提起 1 到 2 万件小额信贷诉讼,回款率高于传统律师,但坚决不做 AI 电话催收,而是让 AI 给一线员工下任务,用小白员工代替专业律师。
推荐理由:张天乐让 AI 给人下任务而非替人干活,并重构数据、把 know how 沉淀成 markdown,提供了可迁移的 AI native 组织落地路径。
OpenAI CFO Sarah Friar 分享了打造 AI 原生财务职能的五个经验,核心覆盖自动化预测、更强的财务管控以及 AI ROI 评估。这些经验源自 OpenAI 自身财务团队的实践。
远程办公并未摧毁生产力,它只是撕掉了让弱管理伪装成领导的遮羞布。坐班时代的"出勤陷阱"把待在工位等同于工作,一旦失去办公室,剩下的只有清晰目标、真实信任和以结果评判工作。真正受损的是新人的潜移默化学习、团队凝聚力与工作/家庭边界——因此"生产力崩塌"从来不是一次诚实的解读。
潮流周刊第 277 期推荐多款开源工具并分享独立开发者的产品思考。Tinycast 是更轻量的开源 Raycast 替代品,覆盖剪贴板管理、窗口管理与快捷键;Maya 免费开源,可把 iPhone 屏幕录制包装成带电影感动效的可分享视频,对标付费产品 Rotato。
「十字路口」对谈 Runta 创始人/CEO 戴冠兰:模型能力已经够用,AI 领域的下一场竞争要卷 infra。Runta 刚完成由 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮,Jeff Dean、李飞飞以个人天使身份参与投资。戴冠兰指出,token 文化在短短半年内已从 token maxxing 转向 token minimizing,ROI、预算与归因成为新焦点。
《晚点聊》主播曼祺采访 Recursive SuperIntelligence 联创田渊栋,聊递归自进化(RSI)在今年回热的原因与进展。田渊栋参与创立的 RSI 公司估值超 46 亿美元,其 6 月初释放的首批成果在小规模上验证了 AI 系统可以自动化地提升性能、提升效率并改进 Infra。他提出另一种可能性:智能提升或许是阶梯式跳跃而非平滑向上,率先达成 RSI 的公司未必能把其他人越甩越远。
DeepSeek V4 Flash 把价格打下 10 倍,在硅谷划出“斩杀线”,同时 Google DeepMind 发生高层地震:哈萨比斯退居二线、Jeff Dean 离职。节目随后讨论中间层模型是否会被集体清退、Meta 是否会被直接斩杀,以及谁会成为下一个“美国版 DeepSeek”。