清华团队开源 VeriLoop E2，将黑洞信息悖论推进至定量完备性模量
清华大学深圳国际研究生院团队开源 VeriLoop E2 模型与 VeriLoop Harness 执行框架，提出循证收敛递归（VGR）：模型负责生成与探索候选，候选能否提交由预先固定的外部验证合同依据受保护证据秩裁决，只有所有受保护项均不退化且至少一项严格改善才写入后续状态链。
#开源生态
#开源生态
今日 0 条量子位 · 行业解读AI 评分6161
量子位 · 行业解读AI 评分7474 AMI 推出分层世界模型 H-JEPA，代码与预训练权重全部开源
AMI 联合纽约大学、巴黎 INRIA 和布朗大学发布论文 H-JEPA，提出将多个 JEPA 逐层堆叠的分层世界模型，并同步公开代码与预训练模型权重。在 Visual AntMaze 仿真任务中，三层 H-JEPA 成功率达 73%，单层模型为 18%，且以更少的规划计算量取得更好表现。AMI 于今年 3 月完成 10.3 亿美元融资，投前估值 35 亿美元。
InfoQ 中国AI 评分6868 小米披露 MiMo-V2.6 规模化强化学习路线：单次 RL 后训练烧掉 260 万美元
10 月 8 日，小米 MiMo 团队发布技术报告《MiMo-V2.6: Scaling Reinforcement Learning Towards Self-Improvement》，推出 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 两款 MoE 模型，Pro 总参数 1.02T、激活 42B，Flash 总参数 310B、激活 15B。
雷峰网AI 评分5858 让触觉像视觉一样可规模化，哥大李昀烛团队 FlexiTac 的开源实践
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源约一年半后的进展与生态。FlexiTac 采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构，组装仅需 3 分钟，可弯曲、裁剪并包覆于异形曲面，已集成进机器人学习框架 LeRobot，本科生用 3D 打印机打印 SO-100 机械臂即可接入。
字节跳动技术团队AI 评分5959 OpenViking 三篇论文拆解 Agent 上下文记忆与检索核心技术
字节 OpenViking 团队用三篇论文拆解 Agent 上下文管理的三个环节：VikingMem（VLDB 收录）管记忆、TrieHI（ICDE 收录）管目录化存储、VikingRAG 管按需检索。
量子位AI 评分5959 MirroS 发布 AgentGarten：代码定义物理规则，神经渲染器实时绘图，智能体边玩边进化
MirroS 团队发布 AgentGarten，将可执行代码环境与实时神经渲染器连接，以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。在捉迷藏实验中，躲藏者在第 4 轮学会搭掩体、搜寻者在第 10 轮掌握借坡道翻墙，而 OpenAI 2019 年同类研究分别用了约 2500 万局和约 1 亿局自我博弈。
Microsoft Research精选AI 评分6161 Agent Lightning v1.0 发布：约 3500 行的轻量级智能体 RL 训练框架
微软亚洲研究院发布开源框架 Agent Lightning v1.0，让部署时使用的 agent harness 通过 LLM 代理直接参与强化学习，无需在训练框架内重新实现 agent。
推荐理由：框架让部署用的 agent harness 直接参与 RL 训练，省去在训练框架内重建 agent 的成本，并给出可复现的编码智能体训练流程。
Hacker News · AI 最新AI 评分3838 开源健康研究：用 AI 加速证据综合
独立研究者在人类阶段关卡下用 Claude 智能体，在 18.1 小时内把一个健康问题转化为 26 项能力的证据图、98 篇参考文献的研究文件和十阶段计划。检查显示 28 份草拟证据有 6 份出错，12 项已知错误有 9 项在完成前被发现。方法、工具、提示词和记录已开源，完整对话导出因隐私保留；其有效性尚待阳性对照复现与试运行检验。
Hacker News · AI 最新AI 评分7474 研究人员给开源 AI 模型植入后门以窃取编码智能体凭证
ProjectDiscovery 研究人员通过污染训练数据在 Qwen2.5-7B-Instruct 模型中植入后门，触发词出现时模型会读取 .env 文件并外泄凭证。该攻击在单张 L4 GPU 上耗时约 2.5 小时、成本不足 50 美元，且模型能通过所有常规基准测试。研究建议通过隔离网络访问与命令执行、加强运行时权限控制来防御此类威胁。
The Decoder精选AI 评分7171 JEPA-Anything：研究人员将 LeCun 的 JEPA 扩展为跨物理与生物的通用世界模型
PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 的研究者提出 JEPA-Anything，把预测状态拆成四个正交因子分别预测再重组，在物理、机器人和天气预报等十个任务上持续优于同条件的标准 JEPA。
推荐理由：论文把 JEPA 的预测状态拆成四个正交因子分别预测，在流体、单细胞和临床数据上与标准 JEPA 做同条件对比，并给出一个经实验室测试的肝癌候选疗法。
Hacker News · AI 最新AI 评分5959 2026 年自主 AI 智能体安全事件数据集与防御框架
Serhii Doletskyi 发布 2026 年自主 AI 智能体安全事件数据集与 689 页专著，系统整理 2025 年 12 月至 2026 年 8 月间公开披露或取证验证的 109 起事件。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6565 GitHub 发布 ReviewBench：开放的 AI 代码审查基准
GitHub 构建并公开了 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的离线基准。它基于 103.9M 个 GitHub pull request 的语言与仓库规模分布，包含来自 187 个开源仓库的 219 个 PR、覆盖 19 种语言，使用 Claude Sonnet 5 作为判官并公开评测规则，高级工程师独立标注与基准一致率达 96.6%。
推荐理由：GitHub 公开了基准数据集、评测方法与提交入口，读者可据此评估自己的代码审查智能体并横向对比不同系统。
Kimi · 官方博客AI 评分5555 月之暗面（Kimi）发布并开源 WorldVQA 视觉世界知识基准
月之暗面（Kimi）团队发布并开源 WorldVQA 基准，用于评测多模态大模型在原子视觉世界知识上的事实准确性。数据集含 3500 组图像问答对，覆盖 9 个类别并区分头部与长尾知识；实验显示前沿模型在长尾视觉知识上准确率常低于 50%，且普遍过度自信，其中 Kimi-K2.5 的 ECE 为 37.9%、Slope 为 0.550，表现最好。
Kimi · 官方博客AI 评分5555 Kimi 团队发布 PerceptionBench 基准，评估多模态大语言模型的原子视觉感知能力
Kimi 团队发布 PerceptionBench，一个评估多模态大语言模型原子视觉感知能力的基准，从 42 个基准的前沿模型失败案例中归纳出 10 项原子感知能力，并从 17,000+ 道内部题库中抽取 3,000 道经验证题目。
The Decoder精选AI 评分8181 Ataraxos 击败 Stratego 历史最佳选手，攻克不完全信息棋类
Ataraxos 在对 Stratego 历史最佳选手 Niemeijer 的系列赛中取得 85% 有效胜率，成为首个在该项目击败人类顶尖选手的 AI。系统用 16 张 H100 训练一周，另用 4 张 GPU 训练四天信念网络，总成本不足 8000 美元，约为 DeepNash 算力成本的 1/500；其关键是在训练中强制策略多样化并预测对手隐藏棋子。
推荐理由：对比 DeepNash 的数百万美元算力，Ataraxos 用不足 8000 美元训练即击败 Stratego 世界冠军，展示了不完全信息博弈的新解法。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 SynthID Bio，为 AI 生成的蛋白质与基因组添加可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，把水印技术引入合成生物学，可在 AI 生成的蛋白质序列与预测三维结构中嵌入可验证签名，并在实验室测试中保留生物功能。
推荐理由：原文给出序列与结构两类水印的实现方式与湿实验验证结果，读者可据此判断它如何嵌入 DNA 合成筛查与公共数据库审核。
NVIDIA Blog精选AI 评分7070 NVIDIA 与 Google DeepMind 等机构如何用开放科学帮助研究人员应对下一次大流行
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构，通过 AlphaFold Database 开放发布超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：数据集覆盖超过 2800 种病毒的蛋白复合物结构并开放了生成管线，可据此判断结构生物学与药物靶点研究的工具链变化。
Microsoft ResearchAI 评分5555 RetroChimera 提升大规模小分子合成预测能力
Microsoft Research 团队在 Nature 发表论文，提出逆合成预测框架 RetroChimera，并以 MIT 许可开源实现与权重。该框架用学习式重排序融合 R-SMILES 2 与 NeuralLoc 两个互补子模型，盲测中博士级化学家更偏好其反应预测，十个挑战性目标上成功九个，优于各基线模型。
傅盛AI 评分6262 果蝇完整神经系统连接组开源，网友用它打游戏、开无人机
科学家开源了首张完整的成年雄性果蝇中枢神经系统连接图，标出166,691个神经元、约1.25亿个突触连接，数据可直接下载。网友把游戏画面、摄像头信号喂给基于该数据搭建的神经模型，再将神经信号转成控制指令，让果蝇大脑玩光剑和《Doom》、解魔方、驱动机械腿和无人机。这张连接图耗时多年，经电子显微镜成像、AI重建神经元和人工校对完成，研究团队正继续向更复杂的动物大脑推进。
腾讯安全应急响应中心精选AI 评分7878 腾讯朱雀实验室全量扫描 ClawHub 五万个 Skill，发现恶意 Skill 正在换代
腾讯朱雀实验室用开源检测平台 A.I.G（https://github.com/tencent/AI-Infra-Guard）对 ClawHub 上 5 万余个 Agent Skill 做了全量扫描，发现经历 ClawHavoc 清洗后更隐蔽的下一代攻击依然密集。
推荐理由：原文用五万条扫描数据说明 Agent Skill 攻击已从单点漏洞演变为生态级系统工程对抗，并给出可照做的安装前三看三查清单。
腾讯安全威胁情报中心精选AI 评分7676 腾讯安全追踪 FakeGit 伪造开源生态投毒活动
腾讯安全威胁情报中心披露 FakeGit 投毒活动：攻击者在 GitHub 批量伪造 AI 开发工具与爬虫仓库，诱导 OpenClaw 等 AI Agent 自主安装，最终投放 StealC 窃密木马。载荷寄生在合法 LuaJIT 解释器中，结合进程镂空与 Polygon 区块链合约动态解析 C2，4 个月内已轮换 9 个 C2 地址。
推荐理由：原文完整拆解了针对 AI Agent 自主安装链的开源投毒攻击，可帮助开发者和安全团队重新审视组件信任边界。
腾讯科恩实验室精选AI 评分7979 腾讯科恩实验室分析发现 OpenClaw 开源生态近 10% 的 Skills 存在安全风险
腾讯科恩实验室威胁情报团队对 ClawHub 平台 3107 个公开 Skill 样本进行全量审计，发现 295 个（占比 9.49%）存在安全风险，主要威胁包括木马下载执行、Web3 钱包信息窃取与用户数据外传。
推荐理由：腾讯科恩实验室全量审计 ClawHub 公开技能并给出恶意样本占比与攻击链路，为评估 AI 助理插件生态风险提供了可参照的基线。
OpenAI NewsAI 评分4747 OpenAI 发布机器人学研究的基础要素
OpenAI 发布 8 个模拟机器人环境与 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现，这些工具均开发于过去一年并用于其机器人学研究。这些环境已被用于训练可驱动实体机器人的模型。OpenAI 同时发布了一系列机器人学研究请求。