Prefer 实测四款 AI 引擎：960 个答案的搜索与引用行为
Prefer 用同一批 80 个问题向 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 各提问 3 次，共 960 个答案，实测各引擎的联网检索与引用行为。
Hacker News · AI 最新AI 评分6262 The Decoder精选AI 评分6868 Anthropic 研究警告小型 AI 模型或将在日常设备间自我复制
Anthropic 研究表明，小型 AI 模型可能在未来数月内跨安全防护薄弱的消费设备自我复制。研究人员将 Gemma4-26B-A4B 分布到 15 台约 55 美元、4GB 内存的 Android TV 机顶盒上运行，其中 GLM-5.2 在五次运行中四次完成全部八个节点的完整复制链，Qwen3.5-9B 借助代际经验传递把成功率从 45% 提升到 84%。
推荐理由：研究用 15 台廉价安卓机顶盒验证小模型自主复制的可行性，并量化了 AI 蠕虫的去中心化风险与防御难点。
Hacker News · AI 最新AI 评分6767 AI 能否自动化 Epoch？六款模型真实工作任务评估
Epoch 让六款模型在最高推理设置下完成 11 项取自其真实工作的任务，并按员工标准人工评分，结论是前沿模型尚不能端到端自动化 Epoch 的工作。Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 总体领先，在编码、数据分析和计算机操作等定义明确的任务上表现可靠，但难以领悟 Epoch 的隐含标准、设计有效实验并从结果中得出有意义结论。
The Decoder精选AI 评分7878 Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出数十个开放数学问题并通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在《Science》新论文中独立解出 353 个开放 Erdős 问题中的 9 个，其中两个已悬置 56 年。
推荐理由：论文给出 Gemini 3.1 Pro 在 Lean 中起草并迭代证明的机制，可对照 OpenAI 把证明直接放 GitHub 的做法理解两种验证路径。
量子位精选AI 评分7373 Google 诊断 AI AMIE 研究登上《柳叶刀》，临床试验显示有望改善医患关系
Google 与贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）合作的研究发表于《柳叶刀》，98 名患者在就诊前使用了 Google 研究级诊断 AI 聊天机器人 AMIE，监督医生实时监控全部交互，按预设安全评判标准没有任何一轮对话需要中断。
推荐理由：研究给出真实临床环境中的安全性、诊断吻合度与接诊效率数据，为评估AI在医疗场景的落地潜力提供了参照。
Hacker News · AI 最新AI 评分6060 galahad-kv 实测 50M token 长期记忆，KV 状态复用比重算更快更省
arXiv 论文测试公开包 galahad-kv，把约 16000 token 的 KV 状态块存入加密本地 NVMe 磁盘后按需字节级加载，在单张 H100 上经 vLLM 跑了 50M token 真实文本，Gemma 4 12B 与 31B 的抽检块 100/100 全部无重算命中。
Hacker News · AI 最新AI 评分6161 Samaya 研究显示前沿 AI 模型在财报预测上超越分析师
Samaya 的研究表明，在其自建的金融预测评测环境中，最新前沿 AI 模型在财报惊喜预测上超越了人类专家分析师。研究覆盖 456 家市值超 50 亿美元的公司，在财报前五个交易日预测收入、毛利率、营业利润和调整后 EPS，GPT-6 Astra 在多数指标上表现最佳，Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5 在惊喜相关性上最强。
Hacker News · AI 最新AI 评分5757 SynthIDBio：为 AI 生成的蛋白质序列与结构添加功能保留水印
Nature 论文提出 SynthIDBio 方法族，将高可检测性且保留功能的水印直接嵌入 AI 生成的蛋白质序列与结构。
奇客 SolidotAI 评分5555 AI 聊天机器人会成为意识形态回音室
巴西国立坎皮纳斯州立大学（UNICAMP）研究人员让 21 个模型对巴西政治七大领域的 112 项陈述表态，发现无论初始立场如何，所有模型都会向提示中描述的政治倾向靠拢；在不提供用户倾向的情景下，20 个模型落在政治坐标系左侧，仅 Grok 4.1 落在右侧。
The DecoderAI 评分6060 Google 研究人员提出 RRSI，让自我改进的智能体不再死记测试任务
Google 研究人员在新论文中指出，让语言模型反复重写智能体 harness 的递归自我改进会让智能体记住测试任务，新任务上的收益随之缩小甚至消失。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 SynthID Bio，为 AI 生成的蛋白质与基因组添加可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，把水印技术引入合成生物学，可在 AI 生成的蛋白质序列与预测三维结构中嵌入可验证签名，并在实验室测试中保留生物功能。
推荐理由：原文给出序列与结构两类水印的实现方式与湿实验验证结果，读者可据此判断它如何嵌入 DNA 合成筛查与公共数据库审核。
NVIDIA Blog精选AI 评分7070 NVIDIA 与 Google DeepMind 等机构如何用开放科学帮助研究人员应对下一次大流行
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构，通过 AlphaFold Database 开放发布超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：数据集覆盖超过 2800 种病毒的蛋白复合物结构并开放了生成管线，可据此判断结构生物学与药物靶点研究的工具链变化。
Google DeepMindAI 评分4949 从 Atari 到 EVE Online：Google DeepMind 15 年游戏 AI 研究的积累
Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 历程：DQN 学会 49 款 Atari 游戏，AlphaGo 击败李世石，相关基础研究催生了获 2024 年诺贝尔化学奖的 AlphaFold。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 衡量 AI 辅助学习在塞拉利昂及更多地区的成效
Google DeepMind 在塞拉利昂完成的预注册试验显示，使用 Guided Learning 的学生数学成绩较对照组提高 +0.258 个标准差，约相当于八周内取得 1.2 至 1.7 年的常规学习进度。
推荐理由：这项预注册试验显示，八周内 AI 辅助学习带来 +0.258 个标准差的数学成绩提升，其脚手架式提问模式为教育场景的 AI 应用提供了可迁移方法。
Google DeepMindAI 评分5757 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗研究计划
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划，探索在医生临床主导下让 AI 智能体参与患者诊疗。在 98 个初级保健查询的盲评中，该系统在 97 例中零关键错误，优于医生常用的两款 AI 系统，并在 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。
Google DeepMindAI 评分5050 Decoupled DiLoCo：弹性分布式 AI 训练的新前沿
Google DeepMind 在新论文中提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构，把大型训练任务拆分为解耦的计算岛并以异步数据流连接，实现跨远距离数据中心的低带宽、高容错训练。
Google DeepMindAI 评分4848 Google DeepMind 提出衡量迈向 AGI 进展的认知框架
Google DeepMind 发布论文提出衡量 AGI 进展的认知框架，归纳出 10 项关键认知能力。框架借鉴心理学、神经科学与认知科学，建议以三阶段评估协议将 AI 表现与人类基线对比。同步联合 Kaggle 启动 hackathon，总奖金池 $200,000，征集学习、元认知、注意力、执行功能与社会认知五项能力的评估方案。
Google DeepMindAI 评分4545 FACTS Benchmark Suite：系统化评估大语言模型的事实准确性
Google DeepMind 联合 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite，新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准并更新 Grounding Benchmark - v2，公开 3,513 道题目。
Google DeepMindAI 评分4949 科学家用 AlphaFold 改造光合作用关键酶，培育更耐热的作物
密歇根州立大学 Berkley Walker 团队借助 AlphaFold 预测光合作用关键酶 GLYK 的三维结构，发现植物 GLYK 中三段柔性环在高温下会变形失效。他们用火山温泉嗜热藻类 GLYK 的刚性环替换这些不稳定环，构建的杂合酶中有一款在高达 65 °C 的温度下仍保持稳定。该研究为培育耐热作物、应对气候变暖导致的主粮减产铺平了道路。
Google DeepMind精选AI 评分7171 科学家借助 AlphaFold 揭示心脏病关键蛋白 apoB100 结构
密苏里大学科学家结合冷冻电镜与 AlphaFold，成功绘制出“坏胆固醇”关键蛋白 apoB100 的结构。apoB100 是低密度脂蛋白（LDL）的分子支架，新模型显示其形成一个包裹 LDL 颗粒的笼状外壳，并以一条带状结构维持颗粒在血流中的完整。这一成果为更精准地预防、诊断和治疗高胆固醇及动脉粥样硬化性心血管疾病打开了新的可能。
推荐理由：原文呈现 AlphaFold 与冷冻电镜结合破解 apoB100 结构的过程，可看作 AI 辅助科研的参照案例。
Google DeepMindAI 评分5353 Google DeepMind 教 AI 更像人类一样看世界
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，提出一种将视觉模型的表征与人类知识对齐的三步方法，显著提升模型与人类判断的一致性、鲁棒性和泛化能力。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 与 Google 研究者合作发布 Activation Atlases 可视化技术
OpenAI 与 Google 研究者合作创建了 Activation Atlases，这是一种用于可视化神经元交互所代表内容的新技术。更好地理解 AI 系统的内部决策过程，将有助于发现其弱点并调查失效原因。
OpenAI News精选AI 评分7171 OpenAI 与 DeepMind 合作开发从人类偏好中学习的算法
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法，通过让人类在两种行为之间做出选择来推断人类意图。其目标是为安全 AI 系统移除人工编写目标函数的需求，避免用简单代理替代复杂目标带来的危险行为。
推荐理由：原文介绍了与 DeepMind 安全团队合作的偏好学习算法，读者可据此理解用人类偏好替代手写目标函数这一对齐思路的早期形态。
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI 参与 Google Brain 主导的 AI 安全论文《Concrete Problems in AI Safety》
OpenAI 与 Google Brain、Berkeley、Stanford 的研究人员共同参与论文《Concrete Problems in AI Safety》，探讨如何确保现代机器学习系统按预期运行。论文围绕这一目标梳理了多个相关研究问题。