如何用 ChatGPT 进行头脑风暴
该教程教你使用 ChatGPT 头脑风暴创意、组织思路,并将粗略概念转化为结构化、可执行的计划。
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OpenAI 回应 Axios 开发者工具供应链攻击,轮换了 macOS 代码签名证书并更新应用,确认无用户数据被泄露。
该指南介绍运营团队如何使用 ChatGPT 简化工作流、加强协作、标准化流程并加快执行速度。
面向财务团队的 ChatGPT 实用工作流,覆盖财务分析、报告、规划与面向决策的沟通。内容聚焦可直接上手的实操流程,帮助财务团队在日常分析、汇报与决策准备中使用 ChatGPT。
OpenAI 的提示词基础教程讲解如何编写清晰、有效的提示词,帮助用户从 ChatGPT 获得更好、更有用的回答。
ChatGPT 的 projects 功能可将 chats、files 与 instructions 集中整理,用于管理持续进行的工作并更高效地协作。
ChatGPT 可用于内容写作,覆盖起草、修改与润色三个环节,帮助用户在写作时保持清晰的结构、语气和意图。
营销团队可以用 ChatGPT 策划活动、创作内容、分析绩效,并把洞察转化为行动。这套实用 AI 工作流可帮助营销团队将 ChatGPT 落地到日常流程中。
医护人员正在使用符合 HIPAA 的 ChatGPT 工具辅助诊断、病历记录与患者护理。这些 AI 工具具备安全性与合规性,可应用于临床场景。
OpenAI 发布数据分析教程,演示如何用 ChatGPT 探索数据集、生成洞察、创建可视化图表,并将分析结果转化为可执行的决策。
管理者可用 ChatGPT 提前准备谈话、撰写清晰反馈、保持工作条理,进而提升团队效能。该指南围绕这些管理场景讲解 ChatGPT 的具体用法。
CyberAgent 使用 ChatGPT Enterprise 与 Codex 安全地扩展 AI 应用,提升质量并加速决策。相关实践覆盖广告、媒体与游戏三大业务领域。
OpenAI 阐述了企业级 AI 的下一阶段,指出各行业的采用正在加速。Frontier、ChatGPT Enterprise、Codex 与全公司级 AI 智能体构成这一阶段的关键布局。
OpenAI 宣布推出 Safety Fellowship,这是一项支持独立安全与对齐研究的试点计划。该计划同时致力于培养下一代安全研究人才。
2026年3月31日,Anthropic 的 Claude Code 因打包错误泄露约 51.3 万行 TypeScript 源码,攻击者在 48 小时内于 GitHub 搭建伪装仓库 leaked-claude-code 并借 SEO 劫持投毒。
推荐理由:原文完整还原了从伪装仓库到多款商业窃密木马的攻击链,并给出可直接落地的 IOC 清单与防御建议。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种规格。该系列与 Gemini 3 同源,采用 Apache 2.0 许可证,31B 模型在 Arena AI 排行榜位列开源模型第三。模型支持多模态、长上下文及智能体工作流,E2B 和 E4B 专为移动和 IoT 设备设计。
推荐理由:Google DeepMind 发布与 Gemini 3 同源的 Gemma 4 开源模型,读者可据此对比开源与闭源模型在端侧与智能体场景的能力边界。
OpenAI 宣布收购 TBPN,以加速全球范围内围绕 AI 的对话并支持独立媒体,扩大与开发者、企业和更广泛科技社区的交流。
OpenAI 宣布 Codex 为 ChatGPT Business 与 Enterprise 提供按量付费定价。该选项让团队在启动和扩大采用规模时拥有更灵活的选择。
OpenAI 完成 $122 billion 新融资,用于扩展全球前沿 AI、投资下一代算力,并满足 ChatGPT、Codex 和企业 AI 不断增长的需求。
推荐理由:原文披露了 $122 billion 融资规模与资金用途,读者可据此判断 OpenAI 在算力投入与全球扩张上的方向。
OpenAI 与 Gates Foundation 举办亚洲 AI 灾害响应工作坊,帮助亚洲灾害响应团队将 AI 转化为实际行动。
Google DeepMind 公布 AI 指针交互的四项原则,并分享由 Gemini 驱动的实验性指针演示,用户在 Google AI Studio 中指向并说话即可编辑图片或查询地图。
推荐理由:原文把指针从定位工具升级为上下文入口,读者可据此判断 AI 交互从长提示词转向指向即意图的设计趋势。
STADLER 采用 ChatGPT 改造这家拥有 230 年历史企业的知识工作模式。该举措帮助 650 名员工节省工作时间,并加速提升整体生产力。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live,这是其目前最高质量的音频与语音模型,旨在提升实时对话的速度与自然度。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上得分 90.8%,支持 Gemini Live 对话时长翻倍,并推动 Search Live 扩展至 200 多个国家/地区,所有生成的音频均带有 SynthID 水印。
推荐理由:相比前代模型,Gemini 3.1 Flash Live 在语音精确度、延迟与上下文长度上均有提升,并推动 Search Live 扩展至全球。
腾讯安全科恩实验室回溯 OpenClaw 的 GitHub 提交记录,发现 2026.3.22 之前版本存在插件执行、权限提升与鉴权绕过等系统性安全缺陷,整体风险等级为严重,目前均已在 2026.3.24 中修复。
Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro,支持创作最长 3 分钟的曲目,能理解音乐结构并通过提示词指定前奏、主歌、副歌和桥段。该模型已在 Vertex AI 公开预览,并接入 Google AI Studio、Gemini app、Google Vids 与 ProducerAI 等更多产品。
推荐理由:官方说明了 Lyria 3 Pro 的 3 分钟曲目长度与结构感知能力,并给出各端上线入口,读者可据此判断音乐生成工作流的变化。
OpenAI 推出安全漏洞赏金计划(Safety Bug Bounty program),用于识别 AI 滥用与安全风险,征集范围包括智能体漏洞、提示词注入和数据外泄。
OpenAI 发布基于提示词的青少年安全政策,面向使用 gpt-oss-safeguard 的开发者。该政策旨在帮助开发者应对 AI 系统中与年龄相关的风险。
OpenAI Foundation 宣布计划投入至少 $1 billion,用于攻克疾病、创造经济机会、提升 AI 韧性并支持社区项目。该计划同时关注疾病治疗、经济发展与 AI 安全韧性等方向。
ChatGPT 推出更丰富的可视化购物体验,基于 Agentic Commerce Protocol 实现商品发现、并排比较与商家集成。
推荐理由:原文点明了 ChatGPT 购物能力背后的 Agentic Commerce Protocol,读者可据此判断它对商品发现与商家接入的影响。
腾讯安全威胁情报中心披露 FakeGit 投毒活动:攻击者在 GitHub 批量伪造 AI 开发工具与爬虫仓库,诱导 OpenClaw 等 AI Agent 自主安装,最终投放 StealC 窃密木马。载荷寄生在合法 LuaJIT 解释器中,结合进程镂空与 Polygon 区块链合约动态解析 C2,4 个月内已轮换 9 个 C2 地址。
推荐理由:原文完整拆解了针对 AI Agent 自主安装链的开源投毒攻击,可帮助开发者和安全团队重新审视组件信任边界。
OpenAI 通过思维链(CoT)监控研究内部编程智能体的失准问题,分析真实部署以检测风险。该工作旨在加强 AI 安全防护措施。
OpenAI 宣布将收购 Astral,以加速 Codex 增长,支撑下一代 Python 开发者工具。
推荐理由:这笔收购明确指向 Python 开发者工具链,读者可据此判断 Codex 在代码工具上的后续整合方向。
Google DeepMind 发布论文提出衡量 AGI 进展的认知框架,归纳出 10 项关键认知能力。框架借鉴心理学、神经科学与认知科学,建议以三阶段评估协议将 AI 表现与人类基线对比。同步联合 Kaggle 启动 hackathon,总奖金池 $200,000,征集学习、元认知、注意力、执行功能与社会认知五项能力的评估方案。
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano,它们是 GPT-5.4 的更小更快版本。两款模型针对编码、工具调用、多模态推理以及大规模 API 和子智能体负载进行了优化。
推荐理由:原文点明 mini 和 nano 相对 GPT-5.4 更小更快,并面向编码、工具调用与大规模 API 负载优化,可据此判断其在成本敏感场景中的定位。
OpenAI Japan 发布日本青少年安全蓝图(Japan Teen Safety Blueprint),为使用生成式 AI 的青少年加强年龄保护、家长控制和身心健康保障。
新研究显示,美国人每天向 ChatGPT 发送近 300 万条咨询薪酬与收入的消息。这一趋势正帮助缩小工资信息差距。
Codex Security 不依赖传统 SAST,而是用 AI 驱动的约束推理与验证来发现真实漏洞。该方案可减少误报,提升漏洞检测的准确性。
SPEX 与 ProxySPEX 算法以极少的消融次数,大规模识别驱动 LLM 行为的关键特征、数据与模型组件交互。SPEX 利用稀疏性与低度性将搜索转化为可解的稀疏恢复问题,在输入扩展到数千特征时仍保持高 faithfulness;ProxySPEX 进一步利用层级结构,以约 10 倍更少的消融达到同等性能。
Wayfair 使用 OpenAI 模型自动化客服工单分类,并大规模增强数百万商品属性。此举提升了商品目录准确率与电商支持服务速度。
IH-Challenge 通过训练模型优先遵循可信指令,提升前沿 LLM 的指令层级、安全可控性以及抵抗提示词注入攻击的能力。