微软基于阿里 Qwen 发布决策模型 Microsoft-Decision-1,或在所有领域测试应用
微软基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练推出决策模型 Microsoft-Decision-1,称其在结构化决策任务的时延和准确性上超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等决策模型。
微软基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练推出决策模型 Microsoft-Decision-1,称其在结构化决策任务的时延和准确性上超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等决策模型。
10月12日,微软基于阿里 Qwen 推出全新决策模型 Microsoft-Decision-1,该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练而成。微软官方称,在结构化决策任务中,该模型在时延和准确性等方面均超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等热门决策模型。
马斯克宣布 SpaceX 将构建全球首个太空 AI 数据中心集群后,中国太空算力赛道迅速升温,多家公司半年内完成多轮融资,最新估值达 40 亿元。太空算力旨在利用太空太阳能与真空散热突破地面数据中心电力瓶颈,Starcloud 已完成在轨大语言模型训练,谷歌也推出“太阳捕手”计划探索太空算力部署。随着商业航天投资创纪录增长,在轨算力被视为打开海洋监测、灾害预警等新场景的关键。
DatI 0.7.2 发布,展示了用支持受控写操作(CRUD)与业务语义沉淀的数据库接入方式扩展 Agent 能力边界的实践。该实战以记录国庆假期行程与花费为例,打破了大模型接入数据库仅等同于企业级只读 ChatBI 的固有印象。
天数智芯在2026工博会推出单机柜超节点方案天垓300 IXL144,单柜集成144颗GPU与18颗CPU。该方案兼容CUDA等AI生态,支持复用已有模型与框架,通过整柜高带宽互联构建统一内存语义算力域,提升大模型训练与推理协同效率。据测算,每百万有效Token成本较国际主流方案可降低40%。
Cloudflare Radar 显示 Yandex AS13238 近七日约 99.6% 请求为自动流量,曲线在 10 月 11 日附近骤降。Yandex Vladimir 数据中心据报停运,成为近期第三起事件。
由 UC Berkeley 学者参与、26 名跨学科研究者完成的 200 页报告论证,全球范围内暂停前沿 AI 训练至少 10 年具有可行性。其核心方案是停止生产 AI 训练芯片,逐步以仅支持推理的专用芯片替代,并建立相互核查机制以防范违约。
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Epoch AI 用新基准 InnovationEval 测试 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 能否独立完成研究,两者都远不及人类参考方法 SDPO。
推荐理由:原文对比了智能体自评分数与剔除挑选运行后的实测结果,读者可据此评估把 AI 用于自主研究时的真实可信度。
Tensordyne 采用基于对数的数值格式,将乘法转化为加法以提升 AI 芯片的乘法运算效率,并配合量化感知训练与专有近似算法保证大模型精度,其软件栈可将 PyTorch 模型转换为该格式。
硅谷AI竞争正从模型能力转向算力资源:Anthropic CEO Dario Amodei向Meta求算力被婉拒,转而与SpaceX签下涉及22万块英伟达GPU的供货协议;谷歌花27亿美元请回的Noam Shazeer也因团队算力被重新分配而跳槽OpenAI。
数据显示 AI 市场正上演教科书式的 Jevons 悖论:token 价格持续下降,但 H100 GPU 租金持稳或上涨。更便宜的 token 解锁了 AI 智能体、自动化与新应用,用量增长快于单位成本下降。整个系统的前提是 AI 用量必须增长得足够快,一旦需求趋平,从芯片到云的产业链都会受到冲击。
10月10日,鹿明机器人宣布已与面壁智能达成战略合作。双方将围绕具身智能的数据采集、模型训练与场景应用等展开合作。
以色列魏茨曼研究所 Michal Irani 团队开发的 Brain-IT 模型,仅凭观看者的大脑活动即可重建其所见图像,在构图、色彩等细节上优于现有同类模型。
Standard Bots 介绍了其工业机器人 AI 技术栈:通过共享基础模型结合演示与微调适应任务,最大模型参数量在数十亿级别。其零样本感知系统基于超 10 亿张图像训练,模型在云端训练但推理在工厂本地运行,以应对网络不稳定并保障正常运行时间。公司还通过捕获失败信号与人工纠正进行车队学习,并控制从机械臂到 AI 的全栈以实现模型与控制策略的协同优化。
10 月 8 日,小米 MiMo 团队发布技术报告《MiMo-V2.6: Scaling Reinforcement Learning Towards Self-Improvement》,推出 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 两款 MoE 模型,Pro 总参数 1.02T、激活 42B,Flash 总参数 310B、激活 15B。
微软发布 Microsoft-Decision-1,一款基于 Qwen 后训练的决策评分模型,可在 Microsoft Foundry 中使用,OpenRouter 即将上线。它不给文本而是给结构化输出,对给定的一组答案选项输出每个选项的校准概率,可直接被软件消费;定位与 TypeSafe AI 的 JEV 高度重合,后者同期获得 75 亿美元估值。
中软融鑫总工程师于浩军分享了金融监管报送领域的 Harness 实践,通过知识底座、数据底座、受控状态机与全链路可追溯机制,将 Agent 改造成“宁可不答、不能答错”的严格受控系统。
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源约一年半后的进展与生态。FlexiTac 采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装仅需 3 分钟,可弯曲、裁剪并包覆于异形曲面,已集成进机器人学习框架 LeRobot,本科生用 3D 打印机打印 SO-100 机械臂即可接入。
昆士兰大学 Jen Jen Chung 在 IROS 2026 主旨演讲中指出,决定智能上限的是数据质量与信息密度,而非数据的绝对规模。她以无人机自主滑翔、未知代价场最短路径规划、多机器人通信与富接触装配任务为例,说明按需采集高价值信息远胜于盲目堆砌数据。团队提出的“策略修复”方案在相同示教数据预算下,比盲目扩增数据带来更显著的策略泛化性能提升。
觅蜂科技在上海正式发布全球首个全品类高质量物理 AI 数据众包服务平台“觅蜂派”,并推出机器人训练师职业计划与亿元补贴计划。平台由 MEgo 系列采集设备、觅蜂派 APP 与 MEgo Engine 构成,已覆盖 22 个大类、5000 余项任务和 5 万多个真实场景,并在全国 40 座城市开启运营。
Oracle、Broadcom 与 SpaceX 正寻求巨额债务交易,为 AI 芯片采购筹集资金。原文目前仅发布了标题与 URL,尚无正文内容。
中国日均Token调用量已突破140万亿,规模化推理正从数据丰富度、推理复杂度和运营持久性三个维度重塑存储产业。SSD正按QoS等级响应不同AI负载,并向靠近计算侧与大容量存储侧双向延伸,大容量QLC SSD已开始替代部分HDD。数据管理正从被动兜底转向系统设计初期的主动分层与运行中的动态调度,存储核心任务已变为让数据及时抵达算力。
ChatGPT 会话标题夹带赌博色情小广告,根源是标题生成用的轻量推理模型在应结束时收尾失败,继续输出词元并从被污染的 o200k_base 词表中抓取,并非隐私泄露或广告功能测试。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 深入对谈,指出 AlphaFold 的突破只是起点,单靠扩展算力和数据无法解决生物学问题。
乌克兰无人机袭击了 Yandex 的一处 AI 数据中心,导致用于训练其 AI 模型的超级计算机受损。
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Epoch AI 提出 InnovationEval 评测,要求 AI 智能体独立发现可比肩人类研究成果的 ML 后训练技术;结果显示前沿模型在该任务上进展甚微。
Credo 在做 DSP 八年后,于去年 10 月推出 ZeroFlap 光模块产品线,并将产品带宽从 800G 推向 1.6T。
多伦多大学等机构提出生成感知重建(GAR)方法,通过沿加噪路径评估解码器,解决重建指标与生成质量不匹配的问题。基于 GAR 的解码器适配仅微调解码器权重,使 iMF-B/2 的 gFID 从 16.58 降至 12.21,且不增加推理的额外计算。该方法为评估和改进视觉分词器提供了新工具。
Anthropic 的 Claude Science 项目协调多个 AI 智能体,首次绘制出完整的天空紫外地图。智能体从多次太空任务下载数据、校准并合并,用 inpainting 技术补全缺口,测试中预测与实测平均偏差约 10%。此前因臭氧层阻挡紫外光只能从太空测量,NASA GALEX 任务仅覆盖约三分之二天空且跳过明亮恒星形成区,完整 UV 地图一直缺失。
全国已建成启用 70 多家具身智能训练场,另有在建、规划 40 余家,形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群。大量实训数据已投入真机训练应用,深圳依托实训数据训练的轮臂式人形机器人可完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂作业。
10 月 8 日,Yandex 位于俄罗斯梁赞州 Sasovo 的数据中心遭乌克兰无人机打击后起火,运营完全暂停。据路透社报道,该中心是 Yandex 五个大型数据中心之一,托管数万台服务器,以及该公司用于开发 AI 模型的三个超级计算机中的两个;Yandex 尚未说明这些超级计算机是否受损。
中国信通院产业与规划研究所正式发布《面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告(2026年)》。报告聚焦面向词元(Token)服务的智算基础设施,围绕态势特征、政策导向、区域布局、技术突破、产业生态5个关键环节阐述最新发展趋势与典型实践,为行业企业及相关机构提供决策参考。
该网站逐条汇总 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Perplexity、Grok、Cursor、Windsurf、DeepSeek、Jasper、Le Chat 等服务的条款,标注各产品默认是否使用用户内容训练模型以及如何退出。
Sharpa 在 IROS 发布全自研通用人形机器人 D01、新一代灵巧手 W02 和外骨骼数据手套 AE01,补齐本体、灵巧手与数据入口。D01 触觉覆盖上半身,采样率 100Hz,重复定位精度 0.2mm;W02 减至 21 个主动自由度,尺寸较 W01 缩小约 30%,触觉覆盖整只手。
天阳科技与 X 公司签署《GPU 采购协议》,采购 20000 张 NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell。公司证券部表示采购价格、总金额及交付节奏等信息不便透露,达到披露标准后会另行披露。按公开行情推算,该款 GPU 国内报价或超 10 万元/张,对应采购金额超 20 亿元。
开源智能问数平台 YOLO Data 发布 v1.0 版本,将大模型 DataAgent、实时指标体系、业务数据集、数据权限、会话记忆和工作区产物整合为一条可审计、可复现、可治理的 workflow。原文指出,让模型直接写 SQL 大概率行不通,把确定性还给平台和工作流才是可行路径;业务可对同一问题多轮追问,模型在需要澄清时反问。
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 和 Ekin Dogus Cubuk 在 Latent Space 访谈中阐述“合成超级智能”愿景,认为 AI 的下一个前沿不是训练更多互联网数据,而是让模型在真实物理实验中学习。
模型崩溃并非 AI 时代独有,中世纪欧洲对单一解释权的垄断同样导致多样性消失。2024 年 Nature 论文证实,用 AI 生成内容训练模型会造成不可逆缺陷,使原始内容分布的尾部消失。应对方式不是停用 AI,而是保留异见、寻求第二意见并守护自己的原创目标。