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今日 0 条
9月5日周六
9月4日周五
  1. 云鼎实验室62

    腾讯云推出 AI 自主渗透测试产品「无境」,43 分钟拿下管理员权限

    腾讯云推出 AI 自主渗透测试产品「无境」,企业只需录入授权目标、不提供登录凭据,无境即可自主完成侦察、利用与验证,交付可复现的漏洞证据报告。在某在线教育 SaaS 平台实测中,无境 43 分钟发现 9 个漏洞(含 1 个严重),通过打包 JS 中的硬编码 JWT 签名密钥伪造管理员会话,再经反序列化拿下服务器权限;在某互联网医疗预约平台 34 分钟发现 11 个漏洞。

  2. 阮一峰的网络日志32

    科技爱好者周刊(第 411 期):OpenClaw 2.0 是一个缩影

    OpenClaw 发布 2.0 版,933 位贡献者合并了 16000 个 PR,作者推断这些 PR 基本由 AI 审核合并、未经人工代码审查。开发团队仅全职 9 人、兼职 26 人,作者认为改动过多带来的隐藏风险令人担忧,建议在独立物理机/虚拟机/云端运行而非工作电脑。这种 AI 主导的开发模式正是 AI 时代的缩影,大量软件正迅速向它靠拢。

  3. GitHub Blog · AI & ML48

    GitHub Copilot app 入门:同时运行多个智能体

    GitHub Copilot app 支持同时运行多个智能体会话,各任务在独立 Git worktree 上并行执行、互不干扰。每个会话保留独立上下文,可随时切换并从中断处继续,无需重复解释任务。用户可同时启动功能开发、可访问性审查与测试,通过 sessions view 跟踪进度并查看结果。

9月3日周四
  1. 腾讯科恩实验室51

    腾讯科恩实验室推出 BinaryAI-Bench 二进制安全分析评测集

    腾讯科恩实验室推出二进制分析平台 BinaryAI 并发布 BinaryAI-Bench 评测集,通过两轮各 8 个模型×50 个任务的系统评测校准 AI 逆向分析能力。评测集收录 5 大类 18 个子类共 50 个端到端任务,真实来源样本占 94%,难度从 easy 到 expert 四级。评测显示当前 AI 的硬边界集中在跨变种共同行为特征提取与复杂算法精确逆向两个方向。

9月2日周三
  1. 傅盛59

    OpenClaw 2.0归来,没那么颠覆不代表龙虾凉了

    OpenClaw 发布项目史上最大更新 2.0 版本,933 个贡献者参与、合并超过 16000 个 PR,安装可自动检测已有模型与订阅,浏览器界面升级为主控制台,并新增多人协作云会话。作者认为这些功能单看并不颠覆,但 OpenClaw 开创的 Agent 范式已被 Codex、Claude Code、Grok Bot 等主流产品继承,其沉淀 Skills、定时任务等特征正在全行业普及。

  2. X43

    我把 AI native 的日程管理和 Todo List 做进了 Loci

    作者开发了一款 AI native 的日程任务管理工具并集结在 Loci 中,支持用自然语言让 AI 增删改日程和任务。页面左侧按逾期、今天、待办、已完成管理任务,右侧管理日程并支持拖拽,提供截止提醒、提前 15 分钟或 30 分钟提醒及固定周期长期提醒。项目已在 GitHub 开源,可 clone 仓库直接使用,也能让任何 Agent 协助安装。

  3. X53

    WorkBuddy 加飞书:个人知识库搭建全流程

    作者认为天天用 AI 却越用越废的根源是用完即走、没有沉淀,并给出用 WorkBuddy 加飞书多维表格搭建个人知识库的四步流程。系统由飞书多维表格「散落的灵感收集」当库房、Save to Feishu 插件当进料口、WorkBuddy 当工人、飞书工具当管道;核心纪律是只收集不整理,分类和主题关联交给 WorkBuddy 自动补齐,每月再做一次健康检查,让库越用越厚。

  4. Google DeepMind80

    Gemini 推出智能体视频理解能力,token 消耗最高降低 88%

    Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 上线智能体视频理解能力,token 消耗最高降低 88%、成本最高降低 66%、准确度最高提升 7%。

    推荐理由:原文给出最高 88% 的 token 降幅与 66% 的成本降幅,并说明按标准 API 计费、无额外功能费的开启方式,便于开发者评估接入成本。

9月1日周二
8月31日周一
  1. 字节跳动技术团队36

    CloudLens for TOS:打通日志分析与数据透视,让对象存储可见、可查、可治理

    CloudLens for TOS 是日志服务 TLS 与对象存储 TOS 联合推出的日志观测应用,将 TOS API 请求访问与存储资产纳入同一观测框架。访问日志分析提供资源用量、热度统计、访问分析、安全分析和检索分析五个视角,用于实时排障与安全审计;数据透视按天统计资产,从区域、存储类型、存储桶和前缀维度支撑容量规划与成本优化,并支持通过 TLS CLI 接入 Agent 智能诊断。

  2. 翔宇工作流61

    Lovart 全新升级,中文版上线并新增灵感采集、Pinterest 连接与一键矢量化

    Lovart 全新升级,国内中文版在 lovart.art 正式上线,支持国内直连。平台内置数以百计的专业设计 Skill 并支持导入开源 Skill,新增 Chrome 灵感采集插件、Pinterest 连接器和「参考图万能风格复刻」Skill,可批量收藏灵感、解析参考图直接生成海报。此外还支持输出动图、视频、PPT、网页,并新增图片一键转矢量化,导入 Illustrator 后路径干净无锯齿。

8月29日周六
  1. AI 炼金术62

    OPC 已经凉了,FDE 会有光明的未来么?

    「AI 炼金术」主播徐文浩与任鑫连麦,判断 OPC(一人公司)不成立但小团队成立、FDE 升温已接近顶点,并聊出 AI 落地的真实水位:有人靠上门帮企业家装 Codex、绑信用卡做生意,不少叫得出名字的 AI 公司创始人日常还在用豆包。

8月28日周五
  1. 阿里云开发者64

    Tarot Pixel 实践:AI 视觉还原的上下文工程与循环工程

    Tarot Pixel 团队提出用上下文工程和循环工程两个方向提升 Coding Agent 的设计稿还原质量:先对设计稿做五阶段降噪,把节点数从 245 降到 113、单模块 API 调用从 15-25 次降到 5-10 次;再在 Skill 中内置做-看-改闭环,以 diff 百分比为验证器、20 轮为上限,用 Qoder 加 Kimi K3 等模型逐步收敛到视觉一致。

8月27日周四
  1. 翔宇工作流61

    豆包工作上线:配 24 小时不关机云电脑,登录送 30 天会员

    字节上线桌面 Agent「豆包工作」,为每个用户配一台 24 小时不关机的云电脑,电脑关机、断网都不影响 Agent 任务运行。作者实测它靠多模态视觉完成网页签到,并把 26 分钟视频转成 10 页 Word 笔记存入飞书,仅消耗 2.37 额度;对话记录与 Skill 多端同步,手机可远程控制电脑,登录即送 30 天完整会员。

  2. 阿里云开发者79

    Qwen3.8-Flash 上线千问 AI 平台,每百万 Tokens 输入 0.8 元

    千问 AI 平台上线 Qwen3.8-Flash,API 每百万 Tokens 输入 0.8 元、输出 2.7 元、缓存命中 0.1 元。该模型为多模态 MoE 架构,千亿总参数仅激活 60 亿,引入 QSA 机制与 Gated Residual,在高缓存命中的 1M Tokens 长上下文场景中提速 8 倍以上。模型权重已在 Hugging Face 与魔搭社区开源,千问办公标准模式也已内置。

    推荐理由:原文列出了 Qwen3.8-Flash 的架构创新与分层价格,读者可据此评估长上下文 Agent 任务的调用成本。

  3. AI 炼金术63

    AI 原生组织转型 02:用 AI 推进流程、闭环迭代

    本期播客主张不是转组织来用好 AI,而是用 AI 推动流程本身,从任务到交付都由 AI 编排,人类退到设计检查点和决策的位置。作者以安克 21 个智能体编排、48 小时走完一圈的自迭代闭环,以及 AppLovin 一批广告 500 次滚动迭代为例,说明检查必须用与生产无关的干净上下文做对抗性验证,经验沉淀进 CLAUDE.md 这类文件而不是先建中台写 SOP。

8月26日周三
  1. 字节跳动技术团队53

    火山引擎分享 Agent 提示词注入攻击纵深防护实践

    火山引擎 AI 安全团队基于字节内部 AI 安全治理实践,系统梳理了 Agent 提示词注入攻击的风险背景、技术成因与防护路线。文章区分了提示词注入与越狱攻击的边界,指出 LLM 无法严格区分指令与数据是长期安全挑战,单点检测可被编码混淆、隐形字符、语义改写等方式绕过。

  2. 腾讯技术工程72

    Agent 自进化飞轮怎么搭:评测→记忆→落地→控制

    腾讯技术工程两位作者研读 Anthropic 递归自改进报告、斯坦福 CS329A 课程与 EvoAgentX 等开源框架,提炼出评测→记忆→落地→控制的 Agent 自进化四齿飞轮方法论。文章主张自进化的瓶颈是环节之间的数据通路而非单点技术,并指出改 Skill/Prompt/记忆的 Harness 层是当前投入产出比最高的方向,已有落地案例迭代次数减少 70%、Token 消耗降低 80%+。

8月25日周二