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5月18日周一
5月17日周日
5月16日周六
  1. Google DeepMind36

    用 Co-Scientist 寻找新型传染病背后的分子开关

    剑桥大学 Clare Bryant 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,寻找病原体跨物种传播引发脓毒症等重症的分子开关。该工具生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并逐步收窄到具体氨基酸。原本需两三年实验才能定位精确氨基酸,团队如今有望六个月内完成。

  2. Google DeepMind46

    Co-Scientist 加速肝脏疾病机制发现

    爱丁堡大学团队使用 Co-Scientist 加速 MASH 肝病机制研究,从文献中挖掘被忽视的关联并生成新假设。针对已获批药物 resmetirom 为何仅对少数合格患者有效,系统提出假设:NLRP3 炎症小体是耦合炎症与代谢的分子桥梁。该假设随后经实验验证,为靶向双重疗法铺路。

  3. Google DeepMind87

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型,率先推出 3.5 Flash。该模型在 Terminal-Bench 2.1 等基准上优于 Gemini 3.1 Pro,输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。3.5 Flash 现已向数十亿用户开放,3.5 Pro 计划下月推出。

    推荐理由:官方发布 Gemini 3.5 Flash 并给出关键基准数据,读者可据此判断其在智能体与编码任务上的实际表现。

5月15日周五
5月13日周三
  1. 硬地骇客53

    硬地骇客 EP126 解读 Agent Harness

    硬地骇客 EP126 讲解 Agent Harness,即模型之外那套决定 AI 能否真正干活的工程系统,负责工具、权限、上下文、执行环境和结果验证。节目以 Claude Code、Codex、OpenCode 为例,说明同一个模型放进不同 Harness 后能读文件、改代码、跑测试,并梳理了 Harness 在工程实践中的管理范畴与未来演进。

5月12日周二
5月8日周五
5月7日周四
5月6日周三
  1. Google DeepMind61

    Google DeepMind 的 Gemini 编码智能体 AlphaEvolve 如何跨领域扩大影响力

    Google DeepMind 官方复盘 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve,显示它已从试点升级为 Google 基础设施的核心组件,并经由 Google Cloud 扩展到金融、半导体、物流等商业场景。

    推荐理由:官方复盘列出 AlphaEvolve 在科研、基础设施和商业场景的量化收益,可作为评估 AI 智能体落地价值的参照。

5月5日周二
4月30日周四
4月28日周二
4月27日周一
4月26日周日
  1. 42 章经21

    活动报名:理解 OPC,成为 OPC|42章经

    42章经将举办免费线上活动,邀请四位 OPC 实践者交流如何成为运转良好的一人公司,以及群体壮大后出现的创业机会。嘉宾包括 Raphael AI 创始人刘小排、Merging.live 创始人 Albert、Velobase.io 创始人聪聪、Slock.ai 创始人兼 Kimi CLI 作者 RC。

4月24日周五
  1. 腾讯安全应急响应中心78

    腾讯朱雀实验室全量扫描 ClawHub 五万个 Skill,发现恶意 Skill 正在换代

    腾讯朱雀实验室用开源检测平台 A.I.G(https://github.com/tencent/AI-Infra-Guard)对 ClawHub 上 5 万余个 Agent Skill 做了全量扫描,发现经历 ClawHavoc 清洗后更隐蔽的下一代攻击依然密集。

    推荐理由:原文用五万条扫描数据说明 Agent Skill 攻击已从单点漏洞演变为生态级系统工程对抗,并给出可照做的安装前三看三查清单。

4月22日周三
4月21日周二
4月16日周四
4月15日周三
4月14日周二
  1. X72

    把 Claude 接进 Obsidian 之后,我删掉了所有整理工具

    作者把 Claude Code 接入 Obsidian,搭出一个会自动整理笔记的知识库,并给出四步搭建流程。用官方 Web Clipper 把网页文章和 YouTube 字幕存进 Obsidian 后,Claude 会把每篇内容提炼成互相关联的结构化笔记,新文章还会自动更新相关页面。XCrawl 则给 Claude Code 加上全网搜索和全文抓取能力,解决手动收集素材的喂料问题。

    推荐理由:给出了用 Claude Code 与 Obsidian 搭建自动整理知识库的四步流程,可直接照做复现。

  2. AIGC Weekly76

    AIGC Weekly #166:Anthropic 发布 Mythos 模型与一系列新功能

    Anthropic 发布被称为其至今最强模型的 Mythos,该模型不向公众开放,仅通过 Project Glasswing 有限提供给互联网基础设施服务商用于发现漏洞,价格为 $25/$125(百万输入/输出 token)。

    推荐理由:这篇周刊梳理了 Mythos 的漏洞挖掘能力、advisor tool 的调用方式以及 Claude Managed Agents 的基础设施封装,可据此判断 Anthropic 在 Agent 与安全方向的产品路线。

4月13日周一
  1. X51

    Obsidian + Claudian:20 分钟打造 AI 终极个人知识库

    作者分享了用 Obsidian 结合 Claudian 插件搭建个性化知识库 Agent 的完整流程。在本地配好 Claude Code 后,把搭建指南发给 Claudian,它会自动创建 6 个核心文件夹与 7 个 Skill 技能;随后用 /ask、/report、/review 等命令,即可让 AI 代为检索笔记、生成报告与总结回顾,将散落数据转化为可复利积累的外置大脑。

4月12日周日
  1. 42 章经58

    AI 会带来大规模失业吗?

    文章认为 AI 不必然带来大规模失业,关键在于人 + AI 与只用 AI 的 ROI 孰高,以及 AI 是嵌入既有工作流还是重塑新的生产范式。文中援引 Anthropic CEO 称未来 1–5 年约 50% 的初级白领岗位可能消失,并引用 Karpathy 对约 42% 职业处于较高 AI 暴露度的量化,指出这一波 AI 冲击速度更快、波及更广,还在切断初级员工的成长路径。