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7月24日周四
7月23日周三
7月17日周四
  1. OpenAI News74

    OpenAI 推出 ChatGPT agent

    OpenAI 推出 ChatGPT agent,它能够思考并采取行动,使用工具完成研究、预订和幻灯片等任务,全程在用户的引导下进行。

    推荐理由:官方介绍了 ChatGPT agent 的能力范围与使用方式,读者可据此判断它在研究、预订和幻灯片制作等任务上如何融入现有工作流。

6月26日周四
6月24日周二
5月23日周五
5月16日周五
  1. OpenAI News72

    OpenAI 为 o3 与 o4-mini 系统卡新增 Codex 附录

    OpenAI 为 o3 与 o4-mini 系统卡发布 Codex 附录,说明 Codex 是云端编程智能体。Codex 由 codex-1 驱动,codex-1 是专为软件工程优化的 o3 版本,通过在多种环境的真实编程任务上进行强化学习训练,以生成贴近人类风格与 PR 偏好的代码,严格遵循指令并迭代运行测试直到通过。

    推荐理由:原文说清了 codex-1 与 o3 的关系及其强化学习训练方式,读者可据此判断 Codex 在软件工程任务上的能力来源。

5月8日周四
4月2日周三
3月18日周二
3月4日周二
  1. Fragmented · AI Developer Podcast32

    Vinay Gaba 谈 AI 时代 Android 开发的未来

    Vinay Gaba 在 Fragmented 播客中分享了对 AI 时代 Android 开发未来的判断。他汇总了与多位顶尖 Android 开发者的访谈,给出未来三年的预测,并探讨了 AI 的冲击、开发角色的演变以及关键技能。谈话中还提及 Cursor AI IDE、JetBrains AI assistant 与编码智能体 JetBrains Junie。

2月3日周一
  1. OpenAI News74

    OpenAI 推出 deep research 智能体

    OpenAI 推出 deep research 智能体,可利用推理综合大量在线信息并代为完成多步研究任务。该功能今天起向 Pro 用户开放,Plus 和 Team 用户随后可用。

    推荐理由:官方公布了 deep research 的能力定位和分阶段开放计划,读者可据此判断它对多步信息检索类工作流的影响。

10月1日周二
7月25日周四
  1. DeepSeek 更新日志66

    DeepSeek API 接口更新,新增 FIM 补全与 8K 最长输出

    DeepSeek 更新 API 接口,/chat/completions 新增 JSON 输出、Function 调用、对话前缀续写(Beta)与 8K 最长输出(Beta)。同时新增 /completions 接口,支持 FIM 补全(Beta)。更新详情请跳转官方文档。

    推荐理由:原文列出了 JSON 输出、Function 调用与 FIM 补全等新能力,开发者可据此评估如何接入现有工作流。

5月29日周三
4月5日周五
1月10日周三
11月6日周一
  1. OpenAI News83

    OpenAI 推出可定制的 GPTs

    OpenAI 推出 GPTs,用户现在可以创建定制版 ChatGPT,将自定义指令、额外知识与任意技能组合结合在一起。

    推荐理由:原文宣布用户可为 ChatGPT 自定义指令、知识与技能组合,这为普通用户搭建专属智能体提供了官方入口。

6月23日周四
  1. OpenAI News64

    OpenAI 用 Video PreTraining 训练神经网络玩 Minecraft

    OpenAI 通过 Video PreTraining (VPT) 在大量无标注人类 Minecraft 游戏视频上预训练神经网络,仅使用少量标注数据。微调后模型可制作钻石工具,这一任务熟练人类通常需要 20 分钟以上(24,000 次操作)。模型使用原生人类键鼠界面,OpenAI 称其是迈向通用电脑操作智能体的一步。

    推荐理由:OpenAI 用少量标注数据加大量无标注视频预训练,让模型学会 Minecraft 中的钻石工具制作,为通用电脑操作智能体提供可迁移方法。

12月16日周四
9月17日周二
  1. OpenAI News62

    多智能体交互中涌现的工具使用

    OpenAI 观察到智能体在简单的捉迷藏游戏中逐步发现更复杂的工具使用方式,并在新的模拟捉迷藏环境中形成六种不同的策略与反策略,其中一些是研究者此前不知道该环境支持的。这种自监督涌现的复杂性进一步表明,多智能体协同适应未来可能产生极其复杂和智能的行为。

    推荐理由:智能体在简单的捉迷藏环境中通过自监督训练涌现出六种策略与反策略,为多智能体协同演化产生复杂行为提供了可参照的路径。

3月4日周一
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  1. OpenAI News55

    OpenAI 进一步解读 Dota 2 自我对弈成果

    OpenAI 表示其 Dota 2 系统在一个月内从勉强匹配高水平玩家提升到击败顶尖职业选手,自我对弈可在算力充足时把机器学习系统从远低于人类水平提升到超人类水平。监督式深度学习系统的上限取决于训练数据集,而自我对弈系统中的可用数据会随智能体变强而自动改善。

6月8日周四
  1. OpenAI News23

    OpenAI:学习合作、竞争与交流

    OpenAI 指出,智能体争夺资源的多智能体环境是通向 AGI 的垫脚石。这类环境有两大特质:难度由竞争者技能决定的自然课程(与自身克隆对抗时环境恰好匹配自身水平),以及不存在稳定均衡——无论智能体多聪明,总有变得更聪明的压力。这类环境与传统环境差异很大,仍需大量研究才能驾驭。

5月6日周一