DeepSeek API 支持 V4-Pro 与 V4-Flash
DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由：官方更新日志给出了新模型名、接口兼容方式与旧模型名的停用时间，可直接据此安排迁移。
#DeepSeek
#DeepSeek
今日 0 条DeepSeek 更新日志精选AI 评分8080
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 DeepSeek-V3.2 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 已将 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32
推荐理由：这次更新将两个 API 端点统一升级到 DeepSeek-V3.2，并明确了非思考与思考两种模式的对应关系，读者可据此核对现有调用方式。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale API 服务
DeepSeek 非正式部署了 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务，API 用户可以通过设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问该模型。
推荐理由：原文给出了该模型的临时访问入口、价格、有效期与能力边界，读者可据此判断是否在截止时间前将其纳入测试计划。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8282 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 已将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.2-Exp，其中 deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，详细更新内容见官方文档（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32-exp）。
推荐理由：原文明确了两个 API 模型与新版本的对应关系，开发者可据此判断调用方式是否需要调整。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新在保持原有能力的基础上针对用户反馈做了改进，包括缓解中英文混杂与偶发异常字符，并进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方更新日志列出了语言一致性与 Agent 能力的具体改进点，读者可据此判断是否需要重新验证现有调用与工作流。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7979 DeepSeek-V3.1 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 官方更新日志宣布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应非思考模式与思考模式。
推荐理由：原文给出混合推理架构、思考效率与 Agent 能力变化及三项基准分数，读者可据此判断新模型与现有工作流的适配度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-R1-0528
DeepSeek 将 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强且基准测试显著提升。
推荐理由：原文列出 DeepSeek-R1-0528 在 AIME 2025、GPQA 等基准的分数变化，读者可直接对比新旧版本推理能力的提升幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7878 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324，推理能力增强，AIME 从 39.6 升至 59.4，LiveCodeBench 从 39.2 升至 49.2。同时优化了 Web 前端代码生成、与 R1 对齐的中文写作风格，以及多轮改写、翻译、中文搜索、报告分析和 Function Calling 能力。
推荐理由：原文逐项列出 DeepSeek-V3-0324 相比上一版在推理、编码、中文写作等方向的变化，并给出 MMLU-Pro、AIME 等基准的具体分数提升，便于直接比较升级幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分9191 DeepSeek-R1 开放 API 调用，调用名为 deepseek-reasoner
DeepSeek 在更新日志中宣布新模型 DeepSeek-R1，可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。详细更新参考 DeepSeek-R1 正式发布，调用指南参考推理模型文档。
推荐理由：原文给出了 DeepSeek-R1 的 API 调用名，读者可据此在接口中指定使用该推理模型。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8585 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3，接口保持不变
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3，接口保持不变，仍可通过指定 model=deepseek-chat 调用。详细更新可参考 DeepSeek-V3 正式发布。
推荐理由：官方更新日志说明 deepseek-chat 已升级为 DeepSeek-V3 且接口保持不变，现有调用代码无需改动即可继续使用。
DeepSeek 更新日志AI 评分5959 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2.5-1210，数学与代码能力提升
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210，数学、代码与中文写作推理能力均有提升，其中 MATH-500 得分从 74.8% 升至 82.8%，LiveCodebench（08.01-12.01）准确率从 29.2% 升至 34.38%；新版本同时优化了文件上传与网页总结体验。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7272 deepseek-coder 与 deepseek-chat 合并升级为 DeepSeek V2.5
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问新模型。
推荐理由：原文给出新旧模型在 ArenaHard、AlpacaEval 2.0 等基准上的分数对比，读者可据此判断这次合并升级的能力提升幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7373 DeepSeek API 上线硬盘缓存技术
DeepSeek API 上线硬盘缓存技术，调用价格再降一个数量级。更新详情见官方文档（2024/08/02）：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#api-上线硬盘缓存技术
推荐理由：材料说明 DeepSeek API 采用硬盘缓存后价格再降一个数量级，读者可据此评估该机制对调用成本的影响。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek API 接口更新，新增 FIM 补全与 8K 最长输出
DeepSeek 更新 API 接口，/chat/completions 新增 JSON 输出、Function 调用、对话前缀续写（Beta）与 8K 最长输出（Beta）。同时新增 /completions 接口，支持 FIM 补全（Beta）。更新详情请跳转官方文档。
推荐理由：原文列出了 JSON 输出、Function 调用与 FIM 补全等新能力，开发者可据此评估如何接入现有工作流。
DeepSeek 更新日志AI 评分4848 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0628
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628，模型推理能力和角色扮演能力提升。
推荐理由：更新日志列出代码、数学、推理等基准的前后得分及对 GPT-4-0314 的胜率变化，便于读者判断 DeepSeek-V2-0628 的能力提升幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6464 DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平
DeepSeek 将 deepseek-coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平。新模型具备卓越的数学和推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。
推荐理由：原文给出与 GPT-4-Turbo-0409 的代码能力对比，读者可据此判断该模型在编码任务中的定位。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6161 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0517，指令跟随与 JSON 输出准确性提升
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517，指令跟随性能显著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 升至 77.6%。
推荐理由：原文给出 IFEval 与 JSON 解析率的升级前后对比，读者可据此判断 DeepSeek-V2-0517 在指令跟随与结构化输出上的提升幅度。