AI 正在改变开发者工作:三项需要强化的技能
AI 正在改变开发者的工作方式,开发者需要强化三项技能:指挥 AI 智能体、审查而非盲信 AI 的首个答案、用 AI 解决更大的问题。GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体会用第二个模型审查计划、代码与测试,帮助发现首个模型遗漏的问题。开发者可把 AI 节省的实现时间投入到理解客户需求、评估权衡与系统设计等 AI 无法代劳的判断上。
AI 正在改变开发者的工作方式,开发者需要强化三项技能:指挥 AI 智能体、审查而非盲信 AI 的首个答案、用 AI 解决更大的问题。GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体会用第二个模型审查计划、代码与测试,帮助发现首个模型遗漏的问题。开发者可把 AI 节省的实现时间投入到理解客户需求、评估权衡与系统设计等 AI 无法代劳的判断上。
Opera 浏览器内置了 "Early Bird" 实验功能、分屏模式和 "Video Skip" 跳过广告功能。用户还可在侧边栏运行 ChatGPT、Gemini 等应用,或一键禁用不需要的 AI 功能。Volume Booster 支持逐标签 0-500% 音量调节,通过 opera://flags 可开启隐藏的增强隐私模式。
蚂蚁集团 Agent 工程师李俊将在 QCon 上海站分享构建 Agent 拎包入住开发环境的实践,解决 AI Coding 提速后环境与验证成为新瓶颈的问题。其方案是以沙箱提供可日抛执行面,以 Artifact FS 统一上下文与产物,并以 Agent 友好终端提供可观测可编排的行动语言。演讲还将涵盖从“给人用”到“给 Agent 用”的选型取舍、踩坑经验、可量化收益及人机协同边界的划分。
Lifehacker 整理了 10 个 Apple Photos 实用技巧,帮助用户更好地整理相册、清理存储并保护隐私。
Simon Willison 让 Claude Opus 5.5 改进 pwasm,42 次提交后更新至 0.2a0 alpha 版。新版支持几乎全部 WASM 规范,PyPI wheel 包捆绑了可用的 MicroPython、QuickJS 与 Micro QuickJS 构建。作者称仍不信任它,但这展示了当前模型对 10 个月前模型工作的提升。
快手磁力引擎安全与生态算法专家袁暖将在 10 月 22 日—24 日的 QCon 上海,分享《生成即合规:Agentic AIGC 驱动的广告素材修复实践》。该架构以多 Agent 协同把审核结论解构为结构化任务,对文字、图像、视频做局部精准编辑与片段生成/替换,并以多目标强化学习在合规与营销吸引力间动态求解。体系覆盖全模态、服务千万级素材场景,支持一句话指令驱动的端到端视频编辑。
Snowflake 发布《GTM 领导者 AI 转型蓝图》,总结其销售与营销团队在 18 个月内、覆盖超过 6,000 名员工的 AI 转型实践。蓝图提出 RAMP(发现、架构、动员、验证)循环框架与四类营收泄漏点的量化修复方法,强调转型核心是打通销售与营销的流程、数据与文化,而非单纯部署工具。
作者完整拆解了用 Agent 做国庆河南七天自驾攻略的方法,核心是自己先定主线与取舍,再让 Agent 在底稿上微调细化,把查资料、对信息、排版等体力活交给工具。文章总结了从噪音里挑信号、一手信息优先等四条原则,并附上开箱即用的旅游规划师提示词,以及生成 HTML 路书、抢票日历和反向质询等技巧。
Canva 内置的 10 个实用技巧可显著提升用户的设计与协作效率。核心功能包括用 “Tidy Up” 自动对齐元素、用 “Bulk Create” 批量生成模板,以及用 “Lock Position Only” 在团队协作时锁定布局。用户还能从图片提取四色配色方案、导出保留可点击链接的 PDF,或关联 Hovercode 免费获取最多 10 个动态二维码。
文章列出 10 项本地运行 AI 模型的安全实践:把模型服务器绑定 localhost 而非 0.0.0.0、用加密 VPN 隧道替代端口转发、及时给 Ollama 等推理引擎打补丁。
Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 把三张 kākāpō 照片变成 HTML5 canvas 像素艺术动画——至少 20 只新西兰鸮鹦鹉随音乐起舞,点击还能触发彩带、气球与派对特效。
GitHub 官方博客介绍了 GitHub Copilot app 的 canvas(也叫 canvas extension):一种用户与 agent 双向共享的可定制界面,可以是看板、问题分流板、发布清单或表格。
9月23日,阿里云智能设计中心「AI 设计原生力」Agentic Design 工作坊在云栖大会落地,围绕 AI 影像、Vibe Designing、Agent 产品设计与体验度量,探讨人与 Agent 协作的设计新范式。工作坊指出设计师价值正转向规则定义、系统构建与质量判断,现场展区还呈现 12 项覆盖界面生成、视觉规范与体验度量等环节的设计 Skills。
OpenViking 最新上线的 Compile 功能可按自定义或预置的 LLM-Wiki Skill,把飞书文档、本地文件、Git 仓库等分散资料编译成相互关联、可追溯的团队知识库。
腾讯技术工程团队基于智能体编排平台搭建错误码治理 Agent,将知识库、代码关系图谱、可观测平台和代码托管平台四类能力挂载到同一 Agent,由它自主编排排查流程并分钟级产出根因分析与修复建议。
赵志民综述递归自我改进(RSI),提出持久改进、自主闭环、递归增益、稳健可控四条判断标准,并沿五次边界推进梳理从 EURISKO、AlphaZero 到 GPT-5.6 的自我改进脉络。文章指出有界自我改进闭环已经出现甚至产生净正收益,但改进后系统持续提升自身改进能力的公开证据仍然不足;GPT-5.6 的 RSI 指数 57.9% 因题目、权重和聚合公式未公开,只能视为内部综合指标。
火山引擎存储以图解形式展示 ADrive 跨产品协作实践,基于 ve-adrive-cli v1.0.2 即可跑通第一个文件协作闭环。用户可通过 GitHub Release 下载 ADrive CLI,选择正在进行的内容项目进行体验;如需开通 ADrive,需联系 ADrive 团队申请试用。
腾讯一位工作 15 年的资深搜索后台工程师,2025 年初卸下管理头衔加入 AI Infra 团队,从零开始投身大模型推理工程,并精读 SGLang 源码。他建议新人先建立 Transformer 模型结构与 TTFT、TPOT、QPS 等评估指标的体系化认知,再按业务层、调度层、算子层分层拆解,并围绕 PD 分离、分布式 KV Cache、推测解码等方向深入实践。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 历时 15 个月调查,绘制出首份美墨边境监控塔附近死亡的综合地图。调查团队分析了可追溯至 2015 年的数据,从德州 14 个县获取了超 4000 页记录。针对三个县的大量报告,团队通过 API 调用 Anthropic 的 Claude 提取遗体发现坐标,并经人工核验准确性。
作者推荐将豆包 AI 翻译扩展与有道灵动翻译 1.0.16.0 旧版扩展组合使用,以应对网页翻译服务不稳定及切换对照与仅译文场景的需求。豆包扩展翻译速度最快但仅支持双语对照,有道旧版扩展支持仅译文模式且翻译质量更高,可通过修改扩展文件夹写入权限禁止其自动更新。腾讯元宝与智谱清言扩展可作为备选兜底。
作者借助 computer use 让 AI 把 300 多款 Mac 软件依次安装、卸载、检查残留,为 Mac 清理工具 Mole 补充了 13 类通用规则、90 多条精确清理路径和 100 多条单元测试。
作者用蚂蚁百灵原生多模态模型 Ling-3.0-flash-VL 识别银行对账单与电子回单,按日期、金额和交易对手合并成 JSON,再经 n8n 写入 NocoBase 搭建的经营管理系统。
腾讯程序员 daisy 公开了一份 AGENTS.md 规则文件,以强制性条款约束 AI 编程助手的语言风格与编码行为。规则要求禁用「不是…而是…」等句式与「落地」「对齐」等黑话,并禁止用 Git 回滚代码、使用 mock 与 ASCII Art,要求代码 fast-fail、实现后必须自行测试迭代。完整 md 文档可在「腾讯技术工程」公众号后台回复【agents】获取。
腾讯程序员 lingnyliang 发文系统解读 Context Engineering,指出生产级 Agent 的长期质量取决于对上下文窗口的主动管理,而非单次提示词优化。
GitHub 日韩市场营销负责人用 GitHub Copilot 把活动从筹备到跟进全流程自动化:一个 GitHub Issue 加上 event-setup 标签即可触发 GitHub Actions 完成落地页复制、UTM 链接生成、邀请邮件草稿和项目板更新。
推荐理由:作者用 Issue 表单加标签触发 GitHub Actions,并把流程写成 SKILL.md,为各类重复性工作提供了可直接照搬的自动化思路。
把 Codex 接入 Draw.io 官方 MCP Tool Server(@drawio/mcp)后,把方案材料交给它即可自动生成可在浏览器编辑器里直接修改的架构图,无需手写画图代码或手动排版。
推荐理由:原文给出把方案材料交给 Codex、经 Draw.io MCP 生成可编辑架构图的完整流程,读者可迁移到组织图、系统图与规划图等制图场景。
flomo 是一款把输入摩擦降到零的极简笔记工具,作者作为 6 年重度用户,完整拆解了它的产品哲学与个人用法。作者积累 7000 条笔记,覆盖灵感捕捉、白话读书笔记、情绪复盘和 AI 个人上下文四类场景,并把 flomo 的 MCP 接入 YouMind、DeepSeek Harness。flomo 由少楠和白光于 2020 年初创建,坚持不拿外部融资,2023 年反向全资收购字节跳动旗下幕布。
GitHub 官方博客介绍了 GitHub Copilot 应用内置的 diff、终端和浏览器三个面板,可在应用内完成审查变更、运行命令与预览界面。三个面板并排后无需在编辑器、终端和浏览器之间切换,还能用 Pick & Polish 工具选中页面元素让智能体调整,确认后直接创建 pull request。
Agent 自进化(Self-Evolution)通过“执行→反馈→优化→再执行”闭环,让 AI 持续优化 Skill、Prompt、记忆与模型权重,突破静态部署瓶颈。
文章把 AI 做 PPT 拆成图片式、HTML 式、SVG 套模板三条路线,指出路线决定下限、设计决定上限,并给出可直接抄用的大纲提示词、视觉规则和反套路清单。进一步把设计封装成 skill,只需风格锁、版式库、页面规格表和生成流程四份文件,作者用这套方法跑完了 197 页课程 PPT。
推荐理由:文章把 AI 做 PPT 拆成图片式、HTML 式、SVG 套模板三条路线,读者可据此选型并把设计规则固化为可复用的 skill。
腾讯 WorkBuddy 团队整理了 10 个让 WorkBuddy 越用越顺手的使用技巧。核心是看住上下文用量、用对模式和会话、精简技能与废话,具体包括用右下角上下文圈监控用量、发 /compact 手动压缩、开仅问答模式减少工具开销,以及关闭闲置技能、迁移其他 AI 的记忆总结等做法。
阿里云开发者刘瑞洲(阳迪)分享「架构师 Agent」落地实践,以技术方案设计为切入点,让 AI 独立完成跨复杂系统的技术方案设计。
作者分享了一套微信随记方案:在微信聊天框发一段文字,就原样保存进 Obsidian 笔记库,并经 Git 同步到 GitHub 私有仓库。核心是用 Hermes 给微信单独开一个 record-agent,只负责收文字、存笔记和同步,正文不总结不润色;文末附完整一键配置提示词,可直接交给 Codex 或 WorkBuddy 执行。
推荐理由:作者给出了一套可复制的配置提示词与部署路线,读者照着做就能把微信聊天框改造成低成本的随记入口,并自行控制同步与模型成本。
腾讯程序员 yuki 用 Kuikly 跨端框架开发 DSH Mobile,一套 Kotlin 代码覆盖 Android、iOS 和鸿蒙,按官方 Host 协议连接电脑上的 DeepSeek Harness。
字节跳动 TikTok Eng-Testing 与复旦大学合作推出 NL2Test Agent,QA 用自然语言描述测试场景即可自动生成可运行的回归测试用例,已部署于多条业务线。
字节跳动技术团队介绍火山方舟 Agent Plan 专属工具「Agent 云电脑」,它自带 agent loop,可自行拆解并执行复杂任务,支持跨网页与桌面操作,创建一次任务后可持续监控进度。
腾讯技术工程梳理了 Agent 从单次 LLM 调用到完整 Harness 的演进路径,指出每层边界都是模型撞到极限后工程系统补上的回答。文章用 Pi、OpenCode、Codex 和 Hermes 四个项目展示设计空间的取舍,分别对应极简工具集、事件驱动状态、Thread 与沙箱安全执行、以及经验自进化。作者认为模型越能行动,外部运行时越关键,Harness 不会因模型变强而消失。
Plaud 官方 MCP 接入腾讯 WorkBuddy,授权后可在 WorkBuddy 里直接检索 Plaud 账号中的录音、逐字稿、摘要与待办,生成周报、会议要点和跟进邮件,省掉导出上传。
推荐理由:原文把一次集成热点拆成可复用的链路和指令库,读者照着四步走就能拿到一份能改的周报草稿。
作者分享了用 Codex 自动生成企业经营报告的完整流程:先读取旧模板固化报告规则,再准备本期资料与数据,生成 PPT、PDF 或飞书文档并逐页检查,跑通后转为定时任务。交付格式沿用公司原有格式,并用长期知识库区分数据、事实与推测,缺资料时标记待确认;PPT 生成可用 python-pptx,PDF 处理可用 PyMuPDF,飞书文档可接官方 CLI 或 lark-openapi-mcp。
推荐理由:作者给出一条可复用的落地路径,先把模板、数据来源与检查规则固化,再交给 Codex 定时执行,企业可照此改造自己的报告流程。
一位产品老兵实测豆包的办公能力,结论是豆包可以工作,但自己的需求表达只配打 10 分。多轮任务总崩溃、命门在记忆,办公场景还得多模态补齐,本质仍是 Office 三件套的重做。把 AI 当管培生带、多烧 token 才能在第二把跑通。