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#开源生态

今日 0 条
9月11日周五
9月4日周五
  1. X68

    开源 115 期 AI 播客知识库与全自动搭建流水线

    作者开源两个 GitHub 仓库:podcast-notes 收录 115 期、400 多万字、129.3 小时的 AI 播客知识库,Obsidian 打开即可搜索;podcast-pipeline 把从搜索、转录、写总结到自动归档 Obsidian 的全流程自动化,说人话即可复刻到任意领域。

    推荐理由:作者开源了 115 期播客知识库和一套全自动搭建流水线,读者可照此在自己的领域快速复刻同款知识库。

  2. 阮一峰的网络日志32

    科技爱好者周刊(第 411 期):OpenClaw 2.0 是一个缩影

    OpenClaw 发布 2.0 版,933 位贡献者合并了 16000 个 PR,作者推断这些 PR 基本由 AI 审核合并、未经人工代码审查。开发团队仅全职 9 人、兼职 26 人,作者认为改动过多带来的隐藏风险令人担忧,建议在独立物理机/虚拟机/云端运行而非工作电脑。这种 AI 主导的开发模式正是 AI 时代的缩影,大量软件正迅速向它靠拢。

9月2日周三
  1. 傅盛59

    OpenClaw 2.0归来,没那么颠覆不代表龙虾凉了

    OpenClaw 发布项目史上最大更新 2.0 版本,933 个贡献者参与、合并超过 16000 个 PR,安装可自动检测已有模型与订阅,浏览器界面升级为主控制台,并新增多人协作云会话。作者认为这些功能单看并不颠覆,但 OpenClaw 开创的 Agent 范式已被 Codex、Claude Code、Grok Bot 等主流产品继承,其沉淀 Skills、定时任务等特征正在全行业普及。

9月1日周二
8月31日周一
8月28日周五
8月27日周四
  1. 阿里云开发者79

    Qwen3.8-Flash 上线千问 AI 平台,每百万 Tokens 输入 0.8 元

    千问 AI 平台上线 Qwen3.8-Flash,API 每百万 Tokens 输入 0.8 元、输出 2.7 元、缓存命中 0.1 元。该模型为多模态 MoE 架构,千亿总参数仅激活 60 亿,引入 QSA 机制与 Gated Residual,在高缓存命中的 1M Tokens 长上下文场景中提速 8 倍以上。模型权重已在 Hugging Face 与魔搭社区开源,千问办公标准模式也已内置。

    推荐理由:原文列出了 Qwen3.8-Flash 的架构创新与分层价格,读者可据此评估长上下文 Agent 任务的调用成本。

8月26日周三
  1. 智谱 · 官方公众号83

    智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash,前沿智能进入普惠时代

    智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash(320B-A18B),这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,AA 综合智能指数取得 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平,定价为 GLM-5.3 的 1/10、限时折扣内 1/20、Opus 4.8 的 1/40。

    推荐理由:原文给出与 Claude Opus 4.8 的能力与价格对照,以及混合注意力架构的降本路径,可据此评估前沿模型的成本走向。

8月24日周一
8月21日周五
8月19日周三
  1. 智谱 · 官方公众号74

    智谱 GLM-5.3 API 正式上线,AA 综合智能指数 60 分并列开源模型第一

    智谱 GLM-5.3 API 正式上线,在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 60 分,与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰处于同一水平,并与 Kimi K3 并列开源模型第一。

    推荐理由:文中把 GLM-5.3 与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰放在同一 AA 指数区间对比,便于读者判断其成本优势。

8月17日周一
  1. AIGC Weekly45

    AIGC Weekly #184:DeepSeek V4 Pro 与 DeepSeek Harness 发布,Anthropic 水印计划引争议

    DeepSeek 发布 V4 Pro 0813 模型与插件化 Agent 框架 DeepSeek Harness,上线 20 小时 GitHub Star 破 8 万。V4 Pro 采用峰谷定价,高峰期输出价格涨 4.5-5 倍,输入缓存未命中时高 12 倍。Anthropic 宣布自 8 月 2 日起为 Claude 输出添加水印,承诺不影响质量、不涨价,但演示被指改变词义。

8月14日周五
  1. 智谱 · 官方公众号74

    智谱发布 GLM-5.3:前沿编程能力与涌现的网络安全能力

    智谱发布 GLM-5.3,基座与 GLM-5.2 相同,通过后训练 Scaling 提升编程与网络安全能力,Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3,CyberGym 得 84.5% 略高于 Mythos 5,但 ExploitBench 仍明显落后闭源前沿模型。模型权重将在两周后开源,同步启动「开源的盾」计划,向开源社区免费提供安全审计能力与模型额度。

    推荐理由:原文给出 GLM-5.3 在编程与安全基准上与闭源前沿模型的对比数据,读者可据此判断开源模型当前的追赶位置。

8月6日周四
  1. Google DeepMind83

    WeatherNext AI 模型在气旋预测中取得突破,为预报员多争取一天预警时间

    Google DeepMind 在 Nature 发表论文,其 WeatherNext AI 模型在热带气旋路径、强度和风结构预测上达到 SOTA 精度,三天预报相当于以往两天水平,为预报员多争取约一天预警时间。

    推荐理由:该模型以 28x28km 分辨率取得气旋路径、强度与风结构预测的 SOTA 精度,领先时间多出约一天,相当于约十年气象进展。

  2. 科技早知道48

    贾扬清:从「人工智能已死」到「AI 颠覆世界」的数年巨变丨串台《声东击西》S10E24

    贾扬清做客《声东击西》十周年特别节目,回顾从“人工智能已死”到“AI 颠覆世界”的十余年巨变,并分享二次创业的思考。他曾先后在 Google、Meta 和阿里从事 AI 研究与工作,第一家创业公司成立仅两年便出售给英伟达,上周官宣创立第二家公司。节目还讨论了单个 Agent 与一群 Agent 的差异、公司需要怎样的人,以及 AI 进入社会还缺少什么。

8月4日周二
  1. 翔宇工作流63

    B 站增强油猴脚本更新至 3.15,新增弹幕下载、一键截图与字幕遮挡

    阿虚在奶酪原版脚本基础上更新了 B 站功能增强油猴脚本(文中版本 3.15),新增弹幕下载(XML 或 ASS 格式)、一键截图、字幕遮挡、复制字幕等功能,并适配了稍后查看与番剧页面。功能按钮改为播放器左侧竖排显示,另提供开关面板自行启停各功能。脚本可通过 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/588889 安装,文中还给出多个镜像地址。

  2. 晚点聊 LateTalk73

    详解 Kimi K3:强到冲击 Anthropic 估值的模型什么样?

    本期《晚点聊》邀请 RadixArk 创始成员赵晨阳与华盛顿大学博士生曾致远,从推理与算法两条线拆解 Kimi K3。节目解读了 K3 的 3T 开放权重、KDA+MLA 混合注意力与智能体训练环境,并讨论它在美国 AI 界和投资市场引发的关注及相关的开源大辩论。

    推荐理由:两位嘉宾从算法与推理系统两条线拆解 K3 的混合注意力、MoE 与训练细节,帮助理解开源模型究竟开放了什么、保留了什么。

8月3日周一
7月31日周五
  1. 人民公园说 AI43

    梁文锋:最顶级的精明,看起来往往像理想主义|DeepSeek 梁文锋会议解读

    梁文锋在闭门讲话中亮出一张精算账:硬件 10 个月回本、API 按成本 6 倍定价,融资的钱全部买卡,贵四倍也买,用“反正开了你也做不了”的成本壁垒把同行甩开。围绕绕开英伟达生态,DeepSeek 用 TileLang 重构底层算子,Claude 加一两个工程师就做完 AMD 硬件适配原型。开源只是试吃,真正的护城河藏在上下文与工程化能力里。

7月27日周一
  1. 潮流周刊55

    潮流周刊第 275 期:作者开源终端 Kaku 已迭代 23 个版本,并分享 peek-cli、clawk 等工具

    本期潮流周刊分享了 Bento、peek-cli、clawk 等开源工具,并同步了作者自研的开源 Mac 终端 Kaku 的近况。Kaku 基于 WezTerm 深度定制,已累计迭代 23 个版本,最近 2 个版本修复了 AI 使用、标签快捷关闭、Starship 兼容、SSH 和分屏导航等体验问题,并借助 Fable 5 优化了 Rust 底层渲染性能。

7月20日周一
7月2日周四
6月23日周二
  1. AIGC Weekly84

    智谱开源发布 GLM-5.2,基准测试逼近 GPT 5.5 与 Opus 4.8

    智谱上周正式开源并发布 GLM-5.2,在多项开放基准测试中得分与 GPT 5.5、Opus 4.8 大致抗衡。模型沿用 DeepSeek V3.2 的 MLA 与 DSA 机制并新增 IndexShare,上下文从 200K 扩展到 1M,但被指完全没有视觉能力,且思考轨迹近 220K token、容易过度思考,导致首字输出体感较慢。

    推荐理由:汇总多位从业者的实测评价与定价拆解,可借以比较 GLM-5.2 与闭源前沿模型在编码和 Agent 场景中的真实差距。

6月17日周三
  1. 智谱 · 官方公众号81

    智谱上线并开源 GLM-5.2:专注 Coding 与长程任务

    智谱今天上线并开源 GLM-5.2,专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 盲测中位列全球可用模型第一。多个长程任务基准显示其表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是排名最高的开源模型;FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%。

    推荐理由:原文给出 GLM-5.2 在 1M 上下文与编程基准上与 Claude Opus 的具体差距,便于横向比较开源模型当前位置。

6月13日周六
  1. 智谱 · 官方公众号73

    智谱 GLM-5.2 全量开放,下周上线 API 并按 MIT 协议开源

    智谱宣布 GLM-5.2 于今晚 5:21 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放,覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。GLM-5.2 支持 1M 上下文,被智谱称为迄今能力最强的开源国产 Coding 模型;其 API 将于下周上线,模型下周按 MIT 协议正式开源。

    推荐理由:原文写清了 GLM-5.2 的开放节奏、版本范围与开源协议,读者可据此判断它能否进入现有编码工作流。

4月24日周五
  1. 腾讯安全应急响应中心78

    腾讯朱雀实验室全量扫描 ClawHub 五万个 Skill,发现恶意 Skill 正在换代

    腾讯朱雀实验室用开源检测平台 A.I.G(https://github.com/tencent/AI-Infra-Guard)对 ClawHub 上 5 万余个 Agent Skill 做了全量扫描,发现经历 ClawHavoc 清洗后更隐蔽的下一代攻击依然密集。

    推荐理由:原文用五万条扫描数据说明 Agent Skill 攻击已从单点漏洞演变为生态级系统工程对抗,并给出可照做的安装前三看三查清单。

4月22日周三
4月7日周二
4月3日周五
  1. 腾讯安全威胁情报中心79

    Claude Code 源码泄露遭利用,GitHub 伪装仓库投毒分发 PureLogs 等窃密木马

    2026年3月31日,Anthropic 的 Claude Code 因打包错误泄露约 51.3 万行 TypeScript 源码,攻击者在 48 小时内于 GitHub 搭建伪装仓库 leaked-claude-code 并借 SEO 劫持投毒。

    推荐理由:原文完整还原了从伪装仓库到多款商业窃密木马的攻击链,并给出可直接落地的 IOC 清单与防御建议。

3月31日周二
3月26日周四
3月23日周一
  1. 腾讯安全威胁情报中心76

    腾讯安全追踪 FakeGit 伪造开源生态投毒活动

    腾讯安全威胁情报中心披露 FakeGit 投毒活动:攻击者在 GitHub 批量伪造 AI 开发工具与爬虫仓库,诱导 OpenClaw 等 AI Agent 自主安装,最终投放 StealC 窃密木马。载荷寄生在合法 LuaJIT 解释器中,结合进程镂空与 Polygon 区块链合约动态解析 C2,4 个月内已轮换 9 个 C2 地址。

    推荐理由:原文完整拆解了针对 AI Agent 自主安装链的开源投毒攻击,可帮助开发者和安全团队重新审视组件信任边界。

2月5日周四
  1. 腾讯科恩实验室79

    腾讯科恩实验室分析发现 OpenClaw 开源生态近 10% 的 Skills 存在安全风险

    腾讯科恩实验室威胁情报团队对 ClawHub 平台 3107 个公开 Skill 样本进行全量审计,发现 295 个(占比 9.49%)存在安全风险,主要威胁包括木马下载执行、Web3 钱包信息窃取与用户数据外传。

    推荐理由:腾讯科恩实验室全量审计 ClawHub 公开技能并给出恶意样本占比与攻击链路,为评估 AI 助理插件生态风险提供了可参照的基线。

12月16日周二
12月9日周二
10月29日周三
  1. OpenAI News60

    OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard

    OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard,这是一款用于安全分类的开放权重推理模型,允许开发者应用并迭代自定义安全策略。https://openai.com/index/introducing-gpt-oss-safeguard

    推荐理由:原文指出该开放权重模型可按自定义策略做安全分类,开发者能据此在自己的应用中设计并迭代安全策略。