OpenAI 发布 GPT-5.4
OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为面向专业工作的最强、最高效的前沿模型。该模型具备 SOTA 级编码、计算机使用、工具搜索能力,以及 1M-token 上下文。
推荐理由:原文给出了 GPT-5.4 的核心能力与 1M-token 上下文规模,读者可据此判断其是否适配专业工作场景。
OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为面向专业工作的最强、最高效的前沿模型。该模型具备 SOTA 级编码、计算机使用、工具搜索能力,以及 1M-token 上下文。
推荐理由:原文给出了 GPT-5.4 的核心能力与 1M-token 上下文规模,读者可据此判断其是否适配专业工作场景。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite,这是 Gemini 3 系列中最快且最具成本效益的模型。该模型已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 推出预览版,输入 token 价格为 $0.25/1M,输出为 $1.50/1M。
推荐理由:官方给出其相对 2.5 Flash 的速度提升与 token 定价,读者可据此评估高频工作流的成本变化。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),将 Nano Banana Pro 的高级世界知识与推理能力与 Flash 级速度相结合。
推荐理由:官方对比了 Nano Banana Pro 与新模型的差异,说明 Nano Banana 2 如何在保持 Pro 级画质与推理能力的同时实现 Flash 级速度。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,该模型专为复杂任务设计,核心推理能力显著提升。它在 ARC-AGI-2 基准测试中取得 77.1% 的验证得分,是 Gemini 3 Pro 的两倍多。目前开发者可通过 Gemini API、Vertex AI 等渠道以预览版访问,消费者可在 Gemini 应用和 NotebookLM 中使用。
推荐理由:原文给出了新模型在 ARC-AGI-2 上的具体得分与前代对比,读者可直观了解其核心推理能力的提升幅度。
Google DeepMind 在 Gemini 应用中推出最新的生成式音乐模型 Lyria 3,用户通过描述想法或上传照片即可在数秒内生成 30 秒的高质量音乐曲目。
推荐理由:原文说明了 Lyria 3 的文本与图片生成音乐能力及 SynthID 水印验证,读者可据此判断其在 Gemini 应用中的实际可用范围。
OpenAI 发布首款实时编码模型 GPT-5.3-Codex-Spark,生成速度提升 15 倍,具备 128k 上下文。该模型现已以 research preview 形式向 ChatGPT Pro 用户开放。完整公告见 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark
推荐理由:官方公告给出了实时编码定位、15 倍生成速度与 128k 上下文,读者可据此对照现有编码工具评估其适用场景。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一款 Codex 原生智能体,将前沿编码性能与通用推理相结合,用于支持长周期的实际技术工作。
推荐理由:GPT-5.3-Codex 将前沿编码与通用推理结合,读者可据此判断其应对长周期实际技术任务的能力边界。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡片,称其为迄今能力最强的智能体编码模型,结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识能力。
推荐理由:原文给出了新模型相对前代的能力定位,读者可据此判断它在编码与推理上的组合优势。
MiniMax 正式推出语音大模型 Speech 2.8,首次实现原生语气词支持,并带来高精度音色还原、录音棚级音质与跨语言表现改善。仅需 10 秒原声片段即可完成音色克隆,模型已全面上线。
Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video,基于素材图生成的视频更具表现力,角色、背景与物体一致性增强,并首次支持原生 9:16 竖屏输出与 1080p、4K 放大。
推荐理由:官方说明了 Veo 3.1 在竖屏输出与 1080p、4K 放大上的具体变化,并给出各端上线范围,便于判断它对短视频创作流程的影响。
谷歌发布 Gemini 3 Flash 模型,将 Gemini 3 的专业级推理与 Flash 级延迟、效率和成本结合,现已成为 Gemini 应用默认模型并免费开放。
推荐理由:梳理了 Gemini 3 Flash 相对 Gemini 2.5 Pro 的性能、速度与成本优势,并转述了它在两项指标上反超 Pro 的 RL 训练原因。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,以低成本提供前沿推理与多模态能力。该模型在 GPQA Diamond 得分 90.4%,SWE-bench Verified 达 78%,速度为 Gemini 2.5 Pro 的 3 倍,已在 Gemini API、Vertex AI 及 Gemini 应用中推出。
推荐理由:官方发布 Gemini 3 Flash,以更低成本和更快速度提供接近 Pro 级的推理与多模态能力,适合关注模型选型与成本优化的读者。
Google DeepMind 发布更新版 Gemini 2.5 Flash Native Audio 模型,提升复杂工作流处理、指令遵循和多轮对话能力。该模型已在 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Live 和 Search Live 上线。
推荐理由:原文列出了音频模型在函数调用和指令遵循上的基准提升,并说明实时语音翻译的语言覆盖范围,便于评估其在语音场景的可用性。
GPT-5.2 是 OpenAI 迄今最强的数学与科学模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。官方展示了这些提升如何转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由:原文列出了 GPT-5.2 在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上的新 SOTA 结果,并说明这些提升如何转化为实际研究进展。
GPT-5.2 是 OpenAI 面向日常专业工作的最先进前沿模型,具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力,可在 ChatGPT 和 OpenAI API 中使用,以支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由:官方公布了 GPT-5.2 在推理、长上下文、编码和视觉上的能力定位,可据此评估它对现有智能体工作流的替换价值。
OpenAI 更新 GPT-5 System Card,介绍 GPT-5.2 系列模型。其安全缓解方案与 GPT-5、GPT-5.1 System Card 所述基本一致,训练数据来自公开互联网信息、第三方合作数据,以及用户、人类训练师与研究人员提供或生成的内容。
推荐理由:原文说明 GPT-5.2 的安全缓解方案与 GPT-5、GPT-5.1 System Card 基本一致,并列出训练数据来源,便于对照前代报告理解其安全立场。
DeepSeek 已将 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2,前者对应非思考模式,后者对应思考模式。更新文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32
推荐理由:这次更新将两个 API 端点统一升级到 DeepSeek-V3.2,并明确了非思考与思考两种模式的对应关系,读者可据此核对现有调用方式。
DeepSeek 非正式部署了 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务,API 用户可以通过设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问该模型。
推荐理由:原文给出了该模型的临时访问入口、价格、有效期与能力边界,读者可据此判断是否在截止时间前将其纳入测试计划。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),一款基于 Gemini 3 Pro 构建的高保真图像生成与编辑模型,现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式推出。
推荐理由:官方给出了新模型相对 Gemini 2.5 Flash Image 的画质与控制能力升级,以及付费预览的开放入口,开发者可据此判断是否迁移到更高画质的图像生成流程。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(即 Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 的图像生成与编辑模型,强调文字渲染、多图融合与高保真输出。
推荐理由:官方列出新模型在文字渲染、多图融合与分辨率上的提升,并给出各平台开放入口,便于读者判断如何接入使用。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一款更快、更智能的智能体编程模型,专为 Codex 设计。该模型面向长周期、项目级工作,具备增强的推理能力和更高的 token 效率。
推荐理由:OpenAI 推出面向长周期项目级任务的智能体编程模型,读者可据此判断其在速度、推理与 token 效率上的改进如何影响现有开发流程。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro,称其在各大基准上超越前代,编码能力超越 2.5 Pro。模型预览版定价为 $2/百万输入 token 和 $12/百万输出 token(200k token 以内),可通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 使用。
推荐理由:官方公布了 Gemini 3 Pro 的基准成绩、定价与开发者工具集成,读者可据此评估其在编码和多模态任务上的实际可用性。
Google 正式发布 Gemini 3,首先推出 Gemini 3 Pro 预览版,号称在多模态理解、推理和编码方面达到业界最先进水平,LMArena 得分 1501 Elo。同时推出增强推理模式 Gemini 3 Deep Think 以及全新的智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由:官方公布 Gemini 3 Pro 在推理、多模态和编码基准上全面超越 2.5 Pro,并推出 Deep Think 模式与 Antigravity 开发平台。
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2,预报速度提升 8 倍、分辨率精细到 1 小时,在 99.9% 的变量和 0-15 天预报时效上超越上一代 WeatherNext 模型。
推荐理由:原文给出 WeatherNext 2 相比上一代在 99.9% 的变量与预报时效上提升,并开放 Earth Engine、BigQuery 与 Vertex AI 早期访问,可据此判断气象数据的获取与使用方式变化。
Google DeepMind 发布 SIMA 2,一个以 Gemini 模型为核心的通用 AI 智能体,从指令跟随者升级为可交互的游戏伙伴。SIMA 2 能理解用户的高层目标、对话说明自己的意图,并通过试错与 Gemini 反馈自我改进;在从未训练过的游戏(如 ASKA 和 MineDojo)以及 Genie 3 生成的全新 3D 世界中也能泛化行动。
推荐理由:SIMA 2 从指令跟随者进化为能推理、会交流并自我改进的交互式伙伴,为具身智能走向通用性提供了可参照的路径。
OpenAI 宣布 GPT-5.1 现已在 API 上线,带来更快的自适应推理、扩展的 prompt caching、改进的编码性能,以及新的 apply_patch 和 shell 工具。
推荐理由:官方列出 GPT-5.1 在 API 中的推理、缓存与编码能力变化,开发者可据此评估迁移成本与收益。
OpenAI 宣布 GPT-5.1 即日起向付费用户推出,模型更温暖、更强大,并新增自定义 ChatGPT 语气与风格的方式。
推荐理由:官方宣布 GPT-5.1 向付费用户推出,并新增语气与风格自定义功能,可据此了解 GPT-5 系列的迭代方向。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard,这是一款用于安全分类的开放权重推理模型,允许开发者应用并迭代自定义安全策略。https://openai.com/index/introducing-gpt-oss-safeguard
推荐理由:原文指出该开放权重模型可按自定义策略做安全分类,开发者能据此在自己的应用中设计并迭代安全策略。
OpenAI 发布 Sora 2 视频生成模型,支持同步对话与音效;旧版 Sora 产品已不再可用。
推荐理由:原文点明 Sora 2 支持同步对话与音效,并说明旧版 Sora 产品已下线,读者可据此判断视频生成能力的变化。
OpenAI 发布 Sora 2 系统卡,介绍其新的视频与音频生成模型。该模型在 Sora 基础上实现了更准确的物理效果、更清晰的真实感与音画同步,并增强了可控性与风格多样性。
推荐理由:官方系统卡概述 Sora 2 在物理准确度、真实感与音画同步上的提升,读者可据此对照前代视频模型评估其能力变化。
DeepSeek 已将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.2-Exp,其中 deepseek-chat 对应非思考模式,deepseek-reasoner 对应思考模式,详细更新内容见官方文档(https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32-exp)。
推荐理由:原文明确了两个 API 模型与新版本的对应关系,开发者可据此判断调用方式是否需要调整。
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus,前者对应非思考模式,后者对应思考模式。更新在保持原有能力的基础上针对用户反馈做了改进,包括缓解中英文混杂与偶发异常字符,并进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由:官方更新日志列出了语言一致性与 Agent 能力的具体改进点,读者可据此判断是否需要重新验证现有调用与工作流。
OpenAI 在 GPT-5 系统卡附录中发布新模型 GPT-5-Codex,这是 GPT-5 针对在 Codex 中的智能体编码进一步优化的版本。GPT-5-Codex 会根据任务复杂度更动态地调整思考力度,对简单对话查询或小任务快速响应,而在更复杂的任务上独立工作更长时间。
推荐理由:官方说明了 GPT-5-Codex 在编码场景下的思考力度调节机制,读者可据此判断它与通用 GPT-5 的分工差异。
OpenAI 发布更先进的语音到语音模型 gpt-realtime,并为 Realtime API 新增 MCP server 支持、图片输入与 SIP 电话呼叫支持。
推荐理由:官方公布 gpt-realtime 语音模型与 Realtime API 更新,读者可据此判断语音交互结合 MCP 与图片输入后的应用空间。
DeepSeek 官方更新日志宣布,deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1,分别对应非思考模式与思考模式。
推荐理由:原文给出混合推理架构、思考效率与 Agent 能力变化及三项基准分数,读者可据此判断新模型与现有工作流的适配度。
通义千问推出 Qwen-Image-Edit,基于 20B 的 Qwen-Image 进一步训练,支持语义与外观双重编辑以及中英文精准文字编辑,在多个公开基准测试中达到 SOTA。模型将输入图像同时送入 Qwen2.5-VL 与 VAE Encoder,分别实现视觉语义控制与视觉外观控制,用户可在 Qwen Chat 的“图像编辑”功能中体验,还能通过链式编辑逐步修正生成图像中的错字。
推荐理由:原文展示了语义与外观双重编辑和链式修字流程,读者可据此判断它能否融入现有视觉内容创作工作流。
智谱开源多模态视觉推理模型 GLM-4.5V,基于 GLM-4.5-Air 基座、沿用 GLM-4.1V-Thinking 结构,总参数 106B、激活参数 12B,在 42 个公开视觉多模态榜单中 41 项达到同级开源模型 SOTA。
推荐理由:GLM-4.5V 在 42 个公开榜单中 41 项达到同级开源 SOTA,并给出 106B 总参数、12B 激活参数与 API 价格,便于与同类多模态模型横向比较。
OpenAI 在 API 平台上推出 GPT-5,提供高推理性能和面向开发者的新控制选项。官方称其在真实编码任务上取得同类最佳表现。
推荐理由:官方说明给出了 GPT-5 在 API 平台的推理性能定位与新增开发者控制项,开发者可据此评估是否接入现有编码工作流。
OpenAI 分享如何用 GPT-5 开展编程与设计,展示 GPT-5 在这两项工作中解锁的新可能性。
OpenAI 发布 GPT-5,称其为迄今最好的 AI 系统,在编码、数学、写作、健康和视觉感知等领域达到 SOTA 表现。官方称 GPT-5 的智能水平相对此前所有模型有显著提升。
推荐理由:原文给出了 GPT-5 相对前代模型的智能提升与各领域表现,读者可据此判断其在编码、数学、写作等场景的适用性。