OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 首批结果:AI 推理速度与效率行业领先
OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批结果:在 AI 推理速度与效率上达到行业领先水平。该芯片面向现代模型,可提供更高吞吐量、更低延迟和更高能效。
OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批结果:在 AI 推理速度与效率上达到行业领先水平。该芯片面向现代模型,可提供更高吞吐量、更低延迟和更高能效。
腾讯云 Agent 可观测发布针对 DeepSeek Harness 的采集插件 tencentcloud-agentobs-sdk-dsh,将执行过程还原为符合 OpenTelemetry GenAI 语义约定的五层调用链。
腾讯工程师 lemonye 用 1 个 TL 加 6 个子 Agent 的 harness 工作流驱动前后端开发,围绕只看当前需要的上下文、减少无关上下文、减少重复上下文三个原则改造 10 个方向,全流程预估降本 50%~65%。
推荐理由:作者把 Multi-Agent 工作流的 token 消耗拆成六类来源,逐一给出十个可复用的优化方向和实测降幅。
Microsoft Research 发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据量较初版扩大 2.5 倍,在 GMTKN55 基准的 55 个类别中拿下 32 个第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol,精度超过主流全局杂化泛函而成本接近 meta-GGA。
这期播客围绕 DeepSeek Harness 展开,讨论它究竟是新地基还是 Agent 工厂。节目把 Codex 比作整车厂、DeepSeek Harness 比作造车工厂,并聊到 Cordis 能否插拔自由、插件生态能否接住、架构先进但落地困难,以及多数企业是否真的适合 AI 原生工作流。
OpenAI 重申为符合条件的 API 客户提供 Zero Data Retention,并预览 Private Safety Processing 功能。该功能旨在不损害数据隐私的前提下提供高级 AI 安全能力。
「十字路口」对谈 Runta 创始人/CEO 戴冠兰:模型能力已经够用,AI 领域的下一场竞争要卷 infra。Runta 刚完成由 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮,Jeff Dean、李飞飞以个人天使身份参与投资。戴冠兰指出,token 文化在短短半年内已从 token maxxing 转向 token minimizing,ROI、预算与归因成为新焦点。
本期《晚点聊》邀请 RadixArk 创始成员赵晨阳与华盛顿大学博士生曾致远,从推理与算法两条线拆解 Kimi K3。节目解读了 K3 的 3T 开放权重、KDA+MLA 混合注意力与智能体训练环境,并讨论它在美国 AI 界和投资市场引发的关注及相关的开源大辩论。
推荐理由:两位嘉宾从算法与推理系统两条线拆解 K3 的混合注意力、MoE 与训练细节,帮助理解开源模型究竟开放了什么、保留了什么。
「科技早知道」主播 Yaxian 与前新思科技高级工程师张海军对谈,从硬件架构到商业格局拆解 WAIC 现场爆火的国产算力「超节点」。自去年华为推出 CloudMatrix 384 后,今年已有超过 10 家厂商跟进,券商称 2026 年为「国产超节点元年」。
OpenAI 宣布在佐治亚州 Effingham County 建设 Project Camellia AI 基础设施项目。该项目承诺采用负责任的能源方案,并进行社区投资、创造就业机会,同时向当地提供 Codex 的使用机会。
生数科技张金涛带队发布实时交互视频模型 Vidu S1,生成速度超过播放速度并支持无限时长,可在消费级显卡上实现 540P、25–42 FPS。他在播客中梳理了从 SageAttention、TurboDiffusion 到 TurboServe 的三层加速路线,其中模型层通过步数蒸馏和稀疏 Attention 把 Diffusion 去噪从约 50 步降到 4 步。
硬地骇客本期探讨 FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师)为何成为 AI 时代备受关注的新岗位。从 Palantir 到 OpenAI、Anthropic,顶级 AI 公司都开始建立 FDE 团队,以弥合模型能力与业务价值之间的鸿沟。节目还对比 FDE 与 CSE 的角色差异,并展望 AI Agent 与 SaaS 的未来演进。
徐文浩认为纯 vibe coding 做大项目一定会塌,但结论不是 AI 没用,而是要围绕 AI 搭一整套 harness 并持续迭代。
推荐理由:徐文浩把个人基建、Discord 对话层和公司门禁一整套 harness 完整摊开,给出了可直接照搬的并行任务与每日单类汇报设计。
UC Berkeley 学者 Aditya G. Parameswaran 与合作者提出,推理趋近免费将重塑数据系统,未来须面向智能体、属于智能体、由智能体构建。GPT-4 级能力成本已从 2023 年初约 $30/百万 token 降至 $1 以下;其 text-to-SQL 实验还显示多智能体任务仅 10-20% 子计划互不相同、80-90% 子查询为重复劳动。
OpenAI 工程师利用大规模 core dump 分析排查罕见的基础设施崩溃,定位出一个硬件故障和一个存在 18 年之久的软件 bug。
OpenAI 推出 Partner Network,投入 1.5 亿美元帮助全球合作伙伴加速企业级 AI 的采用、部署与转型。
BBVA 将 ChatGPT Enterprise 部署规模扩展至 100,000 名员工。该银行同时与 OpenAI 深化合作,在全球范围内加速推进 AI 驱动的银行业务转型。
OpenAI 模型与 Codex 现可通过 Oracle Cloud 访问,企业可利用现有云承诺额度构建和部署 AI。该方案提供企业级安全与治理能力。
OpenAI 在密歇根州为一座 1GW 数据中心项目破土动工,该项目是 Stargate 的一部分。官方称此举旨在扩展 AI 基础设施的可及性、创造就业并支持当地社区。
OpenAI 前沿模型与 Codex 现已在 AWS 上全面可用。企业可通过已有的 AWS 环境、控制机制和采购流程使用 OpenAI 进行构建,更快地从评估阶段推进到生产环境。
Cisco 与 OpenAI 借 Codex 重新定义企业工程,助力 Cisco 扩大 AI 原生开发规模。双方合作还将加速 AI Defense 相关工作,并推动缺陷修复自动化。
智谱面向部分企业客户推出 GLM-5.1 高速版 API “GLM-5.1-highspeed”,模型输出速度达 400 tokens/s,并在完整保留 GLM-5.1 旗舰能力的同时实现低延迟。
维珍大西洋航空使用 Codex 在固定的假日出行截止期限前完成了改版移动应用的交付。该项目实现了近乎完全的单元测试覆盖,且 P1 缺陷为零。
作者公开了自己搭建的 AI Agent 完整工作流,覆盖办公自动化、内容创作、网页搭建、交互式学习和提效工具五个场景。办公场景用飞书 CLI 让 AI 读取任务、日历与文档自动生成日报;内容创作先手动验证爆款框架,再封装成 Skill 由 AI 批量润色逐字稿;网页搭建把文档生成可交互 HTML,经 GitHub 与 Vercel 约 3 分钟部署上线。
OpenAI 与 Dell 宣布建立合作,将 Codex 引入混合云与本地部署的企业环境。双方将帮助企业跨数据与业务流程,安全地部署 AI 编码智能体。
OpenAI 介绍了为在 Windows 上启用 Codex 而构建的安全沙箱,其核心是通过受控文件访问和网络限制来保障运行安全。
硬地骇客 EP126 讲解 Agent Harness,即模型之外那套决定 AI 能否真正干活的工程系统,负责工具、权限、上下文、执行环境和结果验证。节目以 Claude Code、Codex、OpenCode 为例,说明同一个模型放进不同 Harness 后能读文件、改代码、跑测试,并梳理了 Harness 在工程实践中的管理范畴与未来演进。
OpenAI 推出全新企业部署公司 DeployCo,帮助组织将前沿 AI 投入生产,并转化为可衡量的业务影响。
Berkeley AI Research 综述自适应并行推理(Adaptive Parallel Reasoning)这一范式:让模型在推理时自行决定何时分解任务、生成多少并发线程并协调它们,以缓解顺序推理导致的上下文膨胀与延迟问题。
OpenAI 发布全新超算网络协议 MRC(Multipath Reliable Connection),通过 OCP 开源,旨在提升大规模 AI 训练集群的弹性与性能。
OpenAI 正在扩展 Stargate 项目,以构建支撑 AGI 的算力基础设施。Stargate 将新增数据中心容量,以满足不断增长的 AI 需求。
OpenAI 宣布其 GPT 模型、Codex 与 Managed Agents 现已在 AWS 上线,企业可在 AWS 环境中构建安全的 AI 应用。
推荐理由:原文说明 OpenAI 模型、Codex 与 Managed Agents 进入 AWS,企业可在自有云环境中构建安全 AI 应用。
OpenAI 宣布 ChatGPT Enterprise 与 OpenAI API 获得 FedRAMP Moderate 授权,使美国联邦机构能够在合规前提下安全采用其 AI 服务。
The Cynical Developer 第 16 期指出,现代系统中可观测性已不可或缺,不能省略恰当的监控与链路追踪。主持人 James Studdart 探讨了缺失监控与追踪需要付出的代价,本期节目由其本人声音的 AI 模型配音。
Google DeepMind 在新论文中提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构,把大型训练任务拆分为解耦的计算岛并以异步数据流连接,实现跨远距离数据中心的低带宽、高容错训练。
OpenAI 深入拆解 Codex 智能体循环,展示 WebSockets 与连接级缓存如何降低 API 开销并改善模型延迟。
Hyatt 在全球员工中部署 ChatGPT Enterprise。该部署采用 GPT-5.4 与 Codex,旨在提升生产力、运营效率与宾客体验。
OpenAI 更新 Agents SDK,新增原生沙箱执行与模型原生 harness,帮助开发者构建跨文件和工具的安全、长时间运行的智能体。
推荐理由:官方给出了 Agents SDK 在沙箱执行与模型原生 harness 上的能力变化,开发者可据此判断长时任务安全执行的新方案。
James Studdart 在 The Cynical Developer 节目中提出,API 是开发者消费的产品,其设计应当获得更多重视。他探讨了 API 为何常被当作事后补充,并主张像对待产品一样对待 API。本期节目由他本人声音的 AI 模型完成朗读。
Cloudflare 将 OpenAI 的 GPT-5.4 与 Codex 引入 Agent Cloud,帮助企业构建、部署和扩展可执行真实任务的 AI 智能体。企业可在保障速度与安全的前提下,规模化运行智能体工作流。