AI 如何改变科学发现的曲线：现状与未来

AI 正在跨学科加速科学发现，从 AlphaFold 预测蛋白质结构到推进数学难题，展现出前所未有的速度与规模。研究团队结合 1500 万次 Gemini 交互与 2600 多个专用 AI 模型的文献计量数据，系统梳理了 AI 在科研工作流中的应用现状。尽管潜力巨大，AI for science 仍面临论文泛滥、研究视野窄化与技能退化等挑战，需要深层的制度与结构改革。