蚂蚁集团×浙江大学提出 TRACE：让 AI 在流式对话中按需推理、读懂情绪

蚂蚁集团与浙江大学提出面向流式视频情绪理解的 TRACE 框架，通过跟踪模型预测轨迹评估判断可靠性，并按需引入多模态上下文重判。团队同时构建流式评测数据集 StreamMER，在 StreamMER 上将仅在线音频判断的准确率从 59.87% 提升至 69.47%，同时避免 44.42% 的上下文重判调用。