OpenAI News·· 2017-02-24AI 评分45
用对抗样本攻击机器学习
Attacking machine learning with adversarial examples
AI 导读
对抗样本是攻击者故意设计的输入,旨在诱导机器学习模型犯错,如同机器世界的视错觉。攻击者可利用对抗样本跨不同媒介发起攻击,而针对此类输入保护系统安全往往十分困难。
来源:OpenAI News · openai.com
Attacking machine learning with adversarial examples
对抗样本是攻击者故意设计的输入,旨在诱导机器学习模型犯错,如同机器世界的视错觉。攻击者可利用对抗样本跨不同媒介发起攻击,而针对此类输入保护系统安全往往十分困难。
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