蚂蚁集团×浙江大学提出 TRACE：让 AI 在流式对话中按需推理、读懂情绪
蚂蚁集团与浙江大学提出面向流式视频情绪理解的 TRACE 框架，通过跟踪模型预测轨迹评估判断可靠性，并按需引入多模态上下文重判。团队同时构建流式评测数据集 StreamMER，在 StreamMER 上将仅在线音频判断的准确率从 59.87% 提升至 69.47%，同时避免 44.42% 的上下文重判调用。
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OpenAI NewsAI 评分4646 深入探讨 Voice Engine 的工作原理与安全研究
OpenAI 深入探讨了其文本转语音模型 Voice Engine 背后的技术，并进一步阐述了该模型的工作原理。此外，OpenAI 还分享了相关的安全研究成果。