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#安全/对齐

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  1. 腾讯科恩实验室39

    BinaryAI 函数语义匹配大模型 API 日调用量破亿:前沿技术与业务适配的实战验证

    腾讯科恩实验室 BinaryAI 函数语义匹配大模型 BAI-3.0 的 API 日调用量破亿,日均处理十万级二进制文件分析请求,单日峰值达 40 万文件。平台已深度集成至 TAV、TIX、BSCA 等腾讯云安全产品,覆盖挖矿威胁防御、后门检测、软件供应链安全等六大核心场景。2025 年 BinaryAI 将结合推理大模型与 AI Agent 技术驱动产品升级。

3月6日周四
2月25日周二
2月17日周一
  1. 腾讯科恩实验室40

    BinaryAI 更新布告:用户管理、文件管理体系全新升级

    腾讯安全科恩实验室二进制安全智能分析平台 BinaryAI 发布三大功能升级,覆盖用户登录体系、文件上传权限细化与 API Key 自助管理。用户可通过微信扫码快捷登录并查看操作历史,文件支持以公开(默认)或私有方式上传,满足协作讨论与独立分析场景。用户现可自行创建和管理 API Key,用于获取 SCA 结果、二进制/源码函数匹配结果、函数 Embedding 等数据。

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  1. OpenAI News35

    OpenAI 对齐研究的方法

    OpenAI 正在改进其 AI 系统从人类反馈中学习的能力,并让 AI 协助人类评估 AI。其最终目标是构建一个充分对齐的 AI 系统,以帮助解决所有其他的对齐问题。

7月18日周一
6月28日周二
2月19日周二
  1. OpenAI News39

    OpenAI:AI 安全需要社会科学家

    OpenAI 发表论文,论证长期 AI 安全研究需要社会科学家参与,以确保 AI 对齐算法在真实人类参与时能够成功。论文指出,将高级 AI 系统与人类价值观正确对齐,需要解决与人类理性、情感和偏见的心理学相关的诸多不确定性。OpenAI 计划全职聘请社会科学家参与这项工作,并希望借此推动机器学习与社会科学研究者的进一步合作。

2月20日周二
2月24日周五
  1. OpenAI News45

    用对抗样本攻击机器学习

    对抗样本是攻击者故意设计的输入,旨在诱导机器学习模型犯错,如同机器世界的视错觉。攻击者可利用对抗样本跨不同媒介发起攻击,而针对此类输入保护系统安全往往十分困难。

6月20日周一