Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高降 90% 且基准大幅跃升
Claude Haiku 5.5 arrives with massive price cuts proving the AI pricing arms race is far from over
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，面向高量、成本敏感任务，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%，100,000 tokens 以内提示词请求最多降价 90%。
原文列出 Haiku 5.5 与 Haiku 4.5、GPT-6 Luna 的基准和价格对比，并提示新分词器会压缩实际节省，便于判断真实升级幅度与成本。
Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，这是该公司迄今为止最快、最实惠的小型模型。基准测试结果显示，其性能较前代有大幅提升，同时 Anthropic 还下调了 Sonnet 5.5 的价格。
据 Anthropic 介绍，Haiku 5.5 专为摘要、数据库查询、分类和实时客户支持等高吞吐量、对成本敏感的任务而设计。该模型的平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%。对于提示词不超过 100,000 token 的请求（Anthropic 表示此类请求约占此前所有 Haiku 请求的 90%），价格降幅高达 90%。超过 100,000 token 的提示词费用则为五倍。
| 每 100 万 token 价格 | Haiku 5.5（提示词不超过 / 超过 100k） | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 |
| 缓存写入 | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| 输入 Token | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 |
| 输出 Token | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
Anthropic 指出，Haiku 5.5 使用了更新的分词器，每项任务消耗的 token 略多于前代。Opus 4.x 模型也出现过同样的情况，仅因分词器变化，token 用量就跃升了约 30%。实际节省幅度可能小于每 token 价格所暗示的水平。
基准测试显示较 Haiku 4.5 有大幅跃升
Haiku 5.5 在知识基准 GDPval-AA v2.1 上得分为 1,620，是前代 735 分的两倍多。在 Humanity's Last Exam 中，无工具得分 45.9%，有工具得分 57.4%，而前代分别为 10.2% 和 18.7%。
最大的提升在于计算机使用（computer use），即模型自主操作计算机。由于计算机使用会消耗大量 token，像 Haiku 5.5 这样便宜且快速的模型天然适合这一场景。它在 OSWorld-2.1 上得分 72.4%，而前代为 15.7%。在智能体编码基准 Terminal-Bench 4.0 上，它达到 39.2%，而 Haiku 4.5 得分为零。
Anthropic 还将 OpenAI 的经济型模型 GPT-6 Luna 列为对比，Haiku 5.5 在所有测试类别中均处于领先。然而，Sonnet 5.5 的参考分数显示，Haiku 5.5 仍明显落后于 Anthropic 的更大模型。
| Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 知识型工作 / GDPval-AA v2.1 | 1,620 | 735 | 1,437 | 1,840 |
| 知识型工作 / AA-Briefcase v1.1 | 1,578 | 614 | 1,336 | 1824 |
| 计算机使用 / OSWorld 2.1 | 72.4%（离线子集） | 15.7%（离线子集） | 48.9%（离线子集） | 83.9%（离线子集） |
| 多学科推理 / Humanity's Last Exam | 45.9%（无工具） | 10.2%（无工具） | — | 56.9%（无工具） |
| 57.4%（有工具） | 18.7%（有工具） | — | 64.5%（有工具） | |
| 智能体编码 / Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| 智能体编码 / FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% | 52.1%（Xhigh） |
| 视觉推理 / Chartography | 46.4%（无工具） | 6.4%（无工具） | 29.1%（无工具） | 61.6%（无工具） |
首个允许用户在成本与性能之间权衡的 Haiku 模型
Haiku 5.5 是首个具备可调推理级别的 Haiku 级模型，让用户可以在成本与质量之间取得平衡。Anthropic 表示，该模型最适合压缩、摘要或子智能体工作等范围较窄的任务。对于复杂的智能体编码，Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍是更好的选择。
其网络安全防护比前代更严格，但允许比 Sonnet 5.5 更广泛的防御性任务，部分原因在于该模型的整体能力较弱。渗透测试仍被禁止。需求更广泛的组织可以申请 Anthropic 面向生命科学和网络安全的验证计划。
Haiku 5.5 现已在所有平台推出，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure。
Sonnet 5.5 也变得更便宜，Anthropic 还发放了 API 额度
在 Haiku 发布之际，Anthropic 将 Sonnet 5.5 的缓存读取成本下调 50%，从每百万 token $0.20 降至 $0.10。该公司表示，这应能使大多数智能体任务的成本降低约 20%。此举几乎肯定是对 OpenAI 新的 GPT-6.1 系列 的回应，表明 AI 价格战比以往任何时候都更加激烈。
Anthropic 还将推出每月 API 额度。Max-5x 订阅者获得 $100，Max-20x 订阅者获得 $200，Team 订阅者每月最高获得 $500。用户可以通过 API 使用这些额度来试验工具、应用和智能体。
该公司还在更新其 Python 和 TypeScript SDK，增加对 computer use 和 browser use 的 beta 支持。
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来源：The Decoder · the-decoder.com