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The Decoder· Jonathan Kemper·· 4 天前精选AI 评分76

arXiv 将每人每月投稿上限设为两篇以应对 AI 论文洪流

ArXiv caps submissions at two per month as AI paper flood overwhelms the preprint server

AI 导读

arXiv 宣布自 2026 年 10 月 1 日起,每人每自然月最多投稿两篇,2024 年设定的同时最多三篇在审上限保留不变,新规适用于所有类别且只约束投稿人、不影响共同作者。

推荐理由

原文用 2016 年至 2026 年的投稿数据说明 AI 生成内容如何压垮 arXiv 的志愿审稿机制,读者可据此判断预印本平台的治理走向。

正文 · AI 翻译

arXiv 现将每人每月投稿上限调整为两篇,原因是 AI 工具推动其每月投稿量突破 40,000 篇——两年内翻了一倍,仅 AI 类别就增长了六倍——使其志愿审稿人不堪重负。

自 2026 年 10 月 1 日起,预印本平台 Arxiv 每人每个日历月将仅允许提交两篇论文。自 2024 年起实施的“任何时候最多三篇在审投稿”的现有上限保持不变。

据 Arxiv 表示,该限制适用于所有类别,且仅针对提交论文的作者。共同作者不受影响。被拒论文仍计入限制,因为它们同样消耗审稿时间。但如果作者在发表前删除论文,则可取回该名额。

AI 驱动的增长让审稿人不堪重负

Arxiv 将投稿量急剧上升(部分由 AI 工具推动)作为出台新规的原因。2016 年 9 月,该平台收到 9,869 篇投稿。到 2024 年 9 月,这一数字达到 20,569。到 2026 年 9 月,已达到 40,363。这一激增为员工和审稿人产生了近 9,000 个支持工单。仅 cs.AI 类别,投稿量在两年内就增长了六倍以上。

Bar chart showing monthly Arxiv submissions from 1991 to September 2026, with a steep rise after 2020 and an all-time high of 40,363 submissions in September 2026.
Arxiv 在 2026 年 9 月收到的投稿量超过其历史上任何一个单月。 | 图片:Arxiv

志愿审稿人发现,内容单薄、范围狭窄的论文越来越多,被切成碎片的“萨拉米香肠式”论文越来越多,由 AI 撰写的密密麻麻的文本也越来越多。Arxiv 编辑咨询委员会主席 Thomas G. Dietterich 称志愿审稿人是质量控制的支柱。

“然而,一小部分作者提交了大量低质量论文,消耗了审稿人 disproportionate 的时间份额,”他写道。“这对继续提交高质量论文的作者不公平——他们的论文可能因此被延误数天或数周。” 在 Bluesky 上,他补充说有些作者提交了数十篇论文。

Line chart showing monthly submissions to the Arxiv cs.AI category from January 2024 to August 2026, rising from about 300 to over 3,000.
自 2024 年初以来,cs.AI 类别的投稿量增长了六倍以上。 | 图片:Arxiv

Dietterich 还希望该限制能遏制“微结果”论文,比如只描述一项额外的消融研究或对架构做轻微调整的论文。Arxiv 称这项规定是临时措施,直到其自身的审稿工具能够扩展应对。Dietterich 表示,他希望未来能提高或取消该上限。

不到一年内三轮收紧

Arxiv 已于 2025 年 11 月收紧了计算机科学论文的规则。此后,综述论文和立场论文必须经过同行评审。2026 年 5 月,Dietterich 宣布对论文中明显包含未经核实的 LLM 输出(如虚构来源)的作者实施一年禁令。

AI 学术会议也面临同样的问题。ICLR 2027 在截止日期前已收到约 50,000 份摘要。ICLR 2026 收到约 19,500 份有效投稿。在 NeurIPS 2025 大约 5,000 篇被录用的论文中,GPTZero 发现了至少 100 处虚构引用,尽管每篇论文都至少有三位审稿人。

Arxiv 独立化之际迎来重大资金支持

25 年后,arXiv 正从康奈尔大学剥离,并自 2026 年 7 月 1 日起向独立非营利机构转型。9 月下旬,Simons Foundation International、XTX Markets 和 Siegel Family Endowment 承诺总计捐赠 1720 万美元,分三到五年支付。arXiv 计划将部分资金用于技术升级,重点是处理 AI 生成的内容。

与此同时,各大 AI 实验室正大力将其模型定位为研究工具。今年 8 月,Google DeepMind 将其 Co-Scientist 扩展为一个可用于规划实验、控制实验室设备并生成论文稿件的系统。Anthropic 正在建设自己的生物学实验室,由 Claude 引导机器人完成实验。9 月,OpenAI 宣布推出一款“自动化研究实习生”,可在人类监督下处理既定的研究任务。

一项由普林斯顿大学和英国 AI 安全研究所参与的研究则另辟蹊径。该研究让 Claude Opus 4.8 花费六天时间研究两篇未发表的 NeurIPS 论文中的问题。原作者作为审稿人,拒绝了两份结果。

来源:The Decoder · the-decoder.com