DeepSeek将完成1000亿元融资
DeepSeek将完成第二轮约1000亿元融资，融资金额较此前计划的500亿元翻倍，投前估值维持约5000亿元不变。本轮新进投资方以石溪资本、中芯聚源、CPE源峰、君联资本、吉利等产业资本为主，老股东宁德时代拟增资约100亿元。
推荐理由：原文给出融资额翻倍至约1000亿元而投前估值维持约5000亿元不变的关键对比，读者可借此观察产业资本入局逻辑。
DeepSeek
全部主题DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。
最新精选
第 1–20 条 · 共 31 条36氪精选AI 评分8686
Hacker News · AI 最新精选AI 评分8282 AI 智能体以每家约 25 美元的成本攻破 27 家在线零售商
研究人员回收了攻击者服务器，还原出一场由 AI 智能体执行的攻击行动：2026 年 9 月 10 日至 15 日间对在线商店发起 105 次攻击，至少 27 家公司被攻破，两家公司流出超过 60 万条未过期信用卡记录。
推荐理由：报告还原了一条全由已知缺陷组成的攻击链，读者可据此重新评估补丁速度优先级与最小可业务系统的恢复规划。
量子位精选AI 评分8383 字节 Seed 团队找到 DeepSeek 时强时弱的原因
字节 Seed 团队发现 DeepSeek-V4 的检索准确率随信息在输入中的位置以 4 个 Token 为周期变化，128K 长上下文测试中同一条信息仅换位置最多相差 40.2 个百分点。
推荐理由：原文揭示了分块 KV Cache 压缩会带来与压缩步长同周期的检索弱点，并给出按相位分别评测的方法。
The Decoder精选AI 评分7676 宁德时代与腾讯参投，DeepSeek 新一轮融资至少 120 亿美元并计划 2027 年 IPO
据 Bloomberg 报道，DeepSeek 新一轮融资接近完成，募集金额至少 120 亿美元，宁德时代与腾讯出资占比最高，总额可能接近 150 亿美元。DeepSeek 原计划以约 750 亿美元估值募集 75 亿美元，投资者热情源于其 V4-Flash 模型在成本与性能上对标 Anthropic 与 OpenAI 的表现。
推荐理由：原文给出了融资规模、主要投资人和 2027 年 IPO 计划，读者可据此判断 DeepSeek 的资本节奏与开放模型路线能否并行。
极客公园精选AI 评分7979 Claude Code Mods 正式上线，开发者把它玩成了终端里的「我的世界」
Claude Code 的 Mods 机制于 10 月 1 日写进更新日志并默认开启，开发者可以用 TypeScript 函数改造界面、拦截工具调用，甚至把请求转给其他模型。
推荐理由：文章把 Mods 放进 Codex 与 DeepSeek Harness 之间做对比，并指出 Anthropic 十天内凑齐应用商店四件套，便于读者判断其生态策略。
量子位精选AI 评分6666 DeepSeek弹性计算团队扩招，资深工程师岗位大量开放
DeepSeek弹性计算团队放出大量招聘HC，重点招募资深工程师。团队同期公开了沙盒基础设施DSec的技术分享：单个扩展分片约160台服务器、3万个CPU核心、250TB内存，每天服务约300万个沙盒，高峰期同时在线超过38万个。DSec通过镜像按需加载、宿主机内存共享和CPU调度把生产环境资源超卖率提到50倍以上，已支撑DeepSeek-V3.2到V4.1的Agent训练、评测和数据预处理。
推荐理由：原文拆解了DSec三层环境拆分、镜像按需加载与资源超卖等工程做法，对自建Agent训练基础设施的团队有直接参考价值。
The Decoder精选AI 评分6969 DeepSeek 发布面向华为昇腾芯片的开源编程工具 TileLang
DeepSeek 与华为合作，为昇腾芯片构建编程工具并全部开源，核心是 TileLang 编程语言。TileLang 由北京大学研究人员开发，DeepSeek 已使用约一年，双方还优化了由 128 颗昇腾 950 芯片组成的超节点集群。DeepSeek 认为 TileLang 提供了比 CUDA 更简单的编程模型，华为表示全力支持此项工作。
推荐理由：文章把 DeepSeek 与华为的合作放在 CUDA 生态护城河的背景下比较，读者可以判断国产芯片软件生态的进展与差距。
雷峰网精选AI 评分7777 从 Codex Harness 开源，看 AI 公司的护城河是什么
8 月 19 日 OpenAI 正式开源 Codex Harness，开放的是支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 运行的 Agent Loop，开发者可通过 SDK 和 App Server 将任务管理、工具调用、事件回传与人工审批接入自有产品。
推荐理由：原文结合实测 Demo 与 Databricks 成本测试，把 Codex Harness 开源放进 7 Powers 框架中分析，帮助读者理解 Agent 执行层正从稀缺资产变为基础设施。
爱范儿精选AI 评分7979 DeepSeek Harness 桌面版实测：更像个人助理，还送 6 元赠金
DeepSeek 正式推出 DeepSeek Harness 桌面端，提供 macOS 和 Windows 开箱即用安装包，不再需要终端部署，登录即送 6 元赠金，有效期至 10 月 6 日。
推荐理由：实测显示 DeepSeek Harness 桌面版把终端 Agent 变成常驻本地的个人助理，定时任务和插件自生成能力可迁移到日常办公流程。
阿里云开发者精选AI 评分7777 DeepSeek-V4.1-Flash上线千问AI平台，API与Token Plan同步开放
DeepSeek-V4.1-Flash正式上线千问AI平台，API服务与Token Plan同步开放，开发者可在Qoder、千问APP、Codex等工具中调用。模型原生支持文本与图像理解，最长支持100万Token上下文，可用于代码开发、长文档处理、视觉理解和智能体任务。借助新一代缓存压缩技术，其HBM需求降至上一代模型的1/4、SSD存储需求降至1/8，部署基于vLLM开源社区适配完成。
推荐理由：原文列出了模型的多模态能力、100万Token上下文与存储需求降幅，读者可据此评估长上下文场景的部署成本。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 DeepSeek-V4.1-Flash 发布
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，GPQA Diamond 得分 90.9，HLE 得分 36.8。
推荐理由：原文列出了新模型在推理、编码与多模态等基准上的成绩，并说明 API 调用方式与旧模型路由安排，读者可据此评估能力定位与迁移成本。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7575 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布
DeepSeek API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，用户可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问。
推荐理由：原文列出了新模型与 DeepSeek-V4-Flash 及 Opus-4.8 的对比基准，读者可据此判断其在多模态 Agent 任务上的水平。
42 章经精选AI 评分7171 42章经对话 Evolvent AI 联创：从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点
42章经对话 Evolvent AI 联创繁青，聊蒸馏、合成数据与 RSI 背后模型竞争的下一阶段焦点。
推荐理由：受访者结合一线造数据经验，讲清了蒸馏、合成数据与 RSI 之间的关系，可帮助判断模型竞争的下一阶段焦点。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 DeepSeek-V4-Pro 正式版全端上线，Agent 能力大幅提升
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线，API 调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。正式版 Agent 能力显著增强，HLE 带工具为 60.0、Terminal Bench 2.1 为 87.9、NL2Repo 为 61.5。
推荐理由：官方日志给出 V4-Pro 正式版的 Agent 基准分数、Responses API 适配与三档思考强度，便于直接对照选型和调用配置。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7575 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。
推荐理由：官方列出了 V4-Flash 正式版与 V4-Pro-Preview 的多基准对比数据，可据此判断其在编码智能体任务上的能力位置。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8080 DeepSeek API 支持 V4-Pro 与 V4-Flash
DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由：官方更新日志给出了新模型名、接口兼容方式与旧模型名的停用时间，可直接据此安排迁移。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 DeepSeek-V3.2 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 已将 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32
推荐理由：这次更新将两个 API 端点统一升级到 DeepSeek-V3.2，并明确了非思考与思考两种模式的对应关系，读者可据此核对现有调用方式。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale API 服务
DeepSeek 非正式部署了 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务，API 用户可以通过设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问该模型。
推荐理由：原文给出了该模型的临时访问入口、价格、有效期与能力边界，读者可据此判断是否在截止时间前将其纳入测试计划。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8282 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 已将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.2-Exp，其中 deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，详细更新内容见官方文档（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32-exp）。
推荐理由：原文明确了两个 API 模型与新版本的对应关系，开发者可据此判断调用方式是否需要调整。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新在保持原有能力的基础上针对用户反馈做了改进，包括缓解中英文混杂与偶发异常字符，并进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方更新日志列出了语言一致性与 Agent 能力的具体改进点，读者可据此判断是否需要重新验证现有调用与工作流。