Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,定位为面向编码与智能体的最强主力模型,距 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由:官方列出了 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的跑分提升与半价策略,读者可据此评估编码与智能体工作流的升级幅度。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,定位为面向编码与智能体的最强主力模型,距 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由:官方列出了 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的跑分提升与半价策略,读者可据此评估编码与智能体工作流的升级幅度。
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线,API 调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。正式版 Agent 能力显著增强,HLE 带工具为 60.0、Terminal Bench 2.1 为 87.9、NL2Repo 为 61.5。
推荐理由:官方日志给出 V4-Pro 正式版的 Agent 基准分数、Responses API 适配与三档思考强度,便于直接对照选型和调用配置。
Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本模型 SL2T,让手语 AI 首次走出实验室进入消费级产品:SL2T 驱动 Pixel 11 上 Gboard 与 Live Transcribe 的手语转文字功能,首发支持美国手语(ASL)转英语,更多设备与语言将陆续跟进。
推荐理由:SL2T 以姿态关键点而非原始视频做端到端翻译,并进入 Gboard 与 Live Transcribe,可看作无障碍交互从实验室走向消费级产品的样本。
OpenAI 改进 ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol,提升准确性与一致性,同时向免费用户扩大 GPT-5.6 Luna 的访问,并支持每日无限聊天。
推荐理由:原文明确了 GPT-5.6 Sol 的能力改进与 Luna 的免费开放范围,读者可据此比较两个版本在 ChatGPT 中的定位差异。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。
推荐理由:官方列出了 V4-Flash 正式版与 V4-Pro-Preview 的多基准对比数据,可据此判断其在编码智能体任务上的能力位置。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,作为机器人的高层大脑负责推理、规划与任务编排,并将运动执行交给底层 VLA 模型。该模型支持连续视频进度追踪、精确关键时刻识别与多机器人协作,进度分类准确率达 57.4%,关键时刻识别准确率达 91.3%。开发者现可通过 Gemini API 与 Google AI Studio 使用。
推荐理由:官方博客给出了新模型在视频理解、任务编排和多机器人协作上的能力升级与评测数据,可据此判断具身智能的落地进度。
Google DeepMind 发布最新音乐生成模型 Lyria 3.5,今日起在 Google Flow Music 中推出。模型在音乐性、歌词与人声三方面均有改进,歌词的提示词遵循度和结构感知提升,人声更真实且发音改善。用户可更方便地控制输出节奏与时长。
推荐理由:官方列出了 Lyria 3.5 在音乐性、歌词与人声上的改进及节奏、时长控制,可据此对照 Google 音乐生成能力的当前水位。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,通过三个模型为机器人带来全身智能、灵巧操作和多机协同能力。该系统可控制完整人形机器人执行耗时数分钟的多步任务,ER 2 推理模型已在 Google AI Studio 上线,On-Device 2 端侧模型仅需几小时即可适配新本体。
推荐理由:官方公布了全身控制、灵巧操作与多机协同能力,并给出端侧几小时适配新本体的指标,适合评估具身智能进展。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber 三款新模型,旨在提升规模化构建 AI 智能体的效率与可靠性。
推荐理由:原文给出了三款新模型在效率、速度和安全场景的具体基准数据与价格,读者可据此评估其在智能体工作流中的成本变化。
Kimi K3 发布,2.8 万亿参数、原生支持视觉理解、100 万 token 上下文,是全球首个开源的 3 万亿级别模型,权重将在 7 月 27 日前开源。
推荐理由:汇总了 Kimi K3 在多个第三方基准上的排名与成本对比,便于横向比较它与 Claude、GPT 前沿模型的差距。
OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live,现已驱动 ChatGPT Voice,面向更自然的人机语音交互。
Google DeepMind 宣布 computer use 成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具,开发者可通过 Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform 用它构建跨浏览器、移动端和桌面环境操作的智能体。
推荐理由:计算机使用此前仅作为独立的 Gemini 2.5 模型提供,本次原生集成进 Flash 主模型,开发者可直接用它构建跨平台智能体。
智谱上周正式开源并发布 GLM-5.2,在多项开放基准测试中得分与 GPT 5.5、Opus 4.8 大致抗衡。模型沿用 DeepSeek V3.2 的 MLA 与 DSA 机制并新增 IndexShare,上下文从 200K 扩展到 1M,但被指完全没有视觉能力,且思考轨迹近 220K token、容易过度思考,导致首字输出体感较慢。
推荐理由:汇总多位从业者的实测评价与定价拆解,可借以比较 GLM-5.2 与闭源前沿模型在编码和 Agent 场景中的真实差距。
智谱今天上线并开源 GLM-5.2,专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 盲测中位列全球可用模型第一。多个长程任务基准显示其表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是排名最高的开源模型;FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%。
推荐理由:原文给出 GLM-5.2 在 1M 上下文与编程基准上与 Claude Opus 的具体差距,便于横向比较开源模型当前位置。
智谱宣布 GLM-5.2 于今晚 5:21 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放,覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。GLM-5.2 支持 1M 上下文,被智谱称为迄今能力最强的开源国产 Coding 模型;其 API 将于下周上线,模型下周按 MIT 协议正式开源。
推荐理由:原文写清了 GLM-5.2 的开放节奏、版本范围与开源协议,读者可据此判断它能否进入现有编码工作流。
Google DeepMind 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言的近实时语音到语音翻译,可保留说话者的语调、节奏和音高,连续生成且全程仅比说话者滞后几秒。
推荐理由:官方公布了 70+ 语言与连续生成机制,并开放 Gemini Live API 等多端入口,可据此判断实时语音翻译在会议和通话场景的可用性变化。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款可在笔记本本地运行的多模态模型。该模型采用无编码器统一架构,视觉与音频输入直接进入 LLM backbone,仅需 16GB VRAM 或统一内存即可运行,性能接近 26B MoE 模型。它是该系列首款支持原生音频输入的中型模型,已采用 Apache 2.0 许可证开源。
推荐理由:官方给出了 16GB 内存即可本地运行的规格,以及与 26B MoE 模型的性能对比,便于开发者评估端侧部署方案。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首款模型 Gemini Omni Flash,支持将图像、音频、视频和文本组合作为输入生成高质量视频。
推荐理由:原文给出了 Gemini Omni Flash 的多模态输入与对话式编辑能力,读者可据此判断其视频生成工作流的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型,率先推出 3.5 Flash。该模型在 Terminal-Bench 2.1 等基准上优于 Gemini 3.1 Pro,输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。3.5 Flash 现已向数十亿用户开放,3.5 Pro 计划下月推出。
推荐理由:官方发布 Gemini 3.5 Flash 并给出关键基准数据,读者可据此判断其在智能体与编码任务上的实际表现。
OpenAI 在 API 中推出新的实时语音模型,可对语音进行推理、翻译和转录,带来更自然、更智能的语音体验。