新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
DeepSeek 已将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.2-Exp，其中 deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，详细更新内容见官方文档（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32-exp）。
推荐理由：原文明确了两个 API 模型与新版本的对应关系，开发者可据此判断调用方式是否需要调整。
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。更新在保持原有能力的基础上针对用户反馈做了改进，包括缓解中英文混杂与偶发异常字符，并进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方更新日志列出了语言一致性与 Agent 能力的具体改进点，读者可据此判断是否需要重新验证现有调用与工作流。
OpenAI 在 GPT-5 系统卡附录中发布新模型 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 针对在 Codex 中的智能体编码进一步优化的版本。GPT-5-Codex 会根据任务复杂度更动态地调整思考力度，对简单对话查询或小任务快速响应，而在更复杂的任务上独立工作更长时间。
推荐理由：官方说明了 GPT-5-Codex 在编码场景下的思考力度调节机制，读者可据此判断它与通用 GPT-5 的分工差异。
OpenAI 发布更先进的语音到语音模型 gpt-realtime，并为 Realtime API 新增 MCP server 支持、图片输入与 SIP 电话呼叫支持。
推荐理由：官方公布 gpt-realtime 语音模型与 Realtime API 更新，读者可据此判断语音交互结合 MCP 与图片输入后的应用空间。
DeepSeek 官方更新日志宣布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应非思考模式与思考模式。
推荐理由：原文给出混合推理架构、思考效率与 Agent 能力变化及三项基准分数，读者可据此判断新模型与现有工作流的适配度。
通义千问推出 Qwen-Image-Edit，基于 20B 的 Qwen-Image 进一步训练，支持语义与外观双重编辑以及中英文精准文字编辑，在多个公开基准测试中达到 SOTA。模型将输入图像同时送入 Qwen2.5-VL 与 VAE Encoder，分别实现视觉语义控制与视觉外观控制，用户可在 Qwen Chat 的“图像编辑”功能中体验，还能通过链式编辑逐步修正生成图像中的错字。
推荐理由：原文展示了语义与外观双重编辑和链式修字流程，读者可据此判断它能否融入现有视觉内容创作工作流。
智谱开源多模态视觉推理模型 GLM-4.5V，基于 GLM-4.5-Air 基座、沿用 GLM-4.1V-Thinking 结构，总参数 106B、激活参数 12B，在 42 个公开视觉多模态榜单中 41 项达到同级开源模型 SOTA。
推荐理由：GLM-4.5V 在 42 个公开榜单中 41 项达到同级开源 SOTA，并给出 106B 总参数、12B 激活参数与 API 价格，便于与同类多模态模型横向比较。
OpenAI 在 API 平台上推出 GPT-5，提供高推理性能和面向开发者的新控制选项。官方称其在真实编码任务上取得同类最佳表现。
推荐理由：官方说明给出了 GPT-5 在 API 平台的推理性能定位与新增开发者控制项，开发者可据此评估是否接入现有编码工作流。
OpenAI 发布 GPT-5，称其为迄今最好的 AI 系统，在编码、数学、写作、健康和视觉感知等领域达到 SOTA 表现。官方称 GPT-5 的智能水平相对此前所有模型有显著提升。
推荐理由：原文给出了 GPT-5 相对前代模型的智能提升与各领域表现，读者可据此判断其在编码、数学、写作等场景的适用性。
OpenAI 分享 GPT-5 工作演示视频，展示模型分析反馈、创建产品计划与原型并总结后续步骤的能力。
推荐理由：官方通过演示视频展示 GPT-5 在分析反馈、制定产品计划与原型等方面的实际工作能力，读者可据此了解其应用场景。
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款 Apache 2.0 开源权重语言模型，主打低成本下的强实际性能。二者在推理任务上优于同尺寸开源模型，具备较强工具调用能力，并针对消费级硬件的高效部署做了优化。
推荐理由：两个 Apache 2.0 开源权重模型在推理任务上对标同尺寸开源模型，并针对消费级硬件部署优化，可据此评估替换成本。
通义千问推出 20B MMDiT 图像生成基础模型 Qwen-Image，这是该系列首个图像生成模型。模型在复杂中英文本渲染和精确图像编辑上取得显著进展，在 GenEval、DPG、GEdit 等多个公开基准测试中达到 SOTA，其中文文本渲染表现大幅领先现有最先进模型。
推荐理由：官方博客详述了 Qwen-Image 在中英复杂文本渲染上的 SOTA 表现，读者可据此判断其能否解决图像生成中的文字乱码痛点。
通义千问通过 Qwen API 推出 Qwen-MT（qwen-mt-turbo）最新升级版本，基于 Qwen3 并使用超大规模多语言与翻译数据训练，支持 92 种语言互译，覆盖全球 95% 以上人口。
推荐理由：原文给出 92 种语言互译、术语干预与翻译记忆等可控能力，并附上与 GPT-4.1-mini 等模型的评测对比。
DeepSeek 将 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强且基准测试显著提升。
推荐理由：原文列出 DeepSeek-R1-0528 在 AIME 2025、GPQA 等基准的分数变化，读者可直接对比新旧版本推理能力的提升幅度。
OpenAI 为 o3 与 o4-mini 系统卡发布 Codex 附录，说明 Codex 是云端编程智能体。Codex 由 codex-1 驱动，codex-1 是专为软件工程优化的 o3 版本，通过在多种环境的真实编程任务上进行强化学习训练，以生成贴近人类风格与 PR 偏好的代码，严格遵循指令并迭代运行测试直到通过。
推荐理由：原文说清了 codex-1 与 o3 的关系及其强化学习训练方式，读者可据此判断 Codex 在软件工程任务上的能力来源。
OpenAI 已在 ChatGPT 中回滚上周的 GPT‑4o 更新，用户现在使用的是行为更均衡的早期版本。被移除的更新过于谄媚或附和，官方对此作了说明并公布后续处理。
推荐理由：OpenAI 官方说明 GPT-4o 更新出现谄媚倾向的原因与回滚处理，读者可据此了解当前 ChatGPT 的行为变化。
OpenAI 宣布最新图像生成模型已通过 API 开放，调用名为 gpt-image-1。开发者和企业可将其直接集成到自有工具与平台，生成专业级、可定制的视觉内容。
推荐理由：OpenAI 将最新图像生成模型以 gpt-image-1 开放给 API，开发者和企业可直接把可定制视觉生成集成进自有平台。
OpenAI 推出 o3 与 o4-mini 模型，官方称其为迄今最智能、最强大的模型，并具备完整的工具访问能力。
推荐理由：官方将 o3 与 o4-mini 定位为迄今最智能且具备完整工具访问能力的模型，读者可据此了解其能力层级与工具调用权限。
OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 的系统卡片，两款模型将最先进的推理能力与完整工具能力相结合。支持能力包括网页浏览、Python、图像与文件分析、图像生成、canvas、automations、文件搜索和记忆。
推荐理由：官方系统卡片列出了 o3 与 o4-mini 的推理与工具能力，读者可据此判断其与现有工作流的适配度。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-4.1 系列新模型，在编码、指令遵循和长上下文理解方面实现全面提升。同时还推出首款 nano 模型，今日起面向全球开发者开放。
推荐理由：官方说明了 GPT-4.1 系列在编码、指令遵循和长上下文理解上的显著提升，并推出 nano 模型，开发者可据此判断是否升级现有 API 工作流。