OpenAI 在 API 平台推出面向开发者的 GPT-5
OpenAI 在 API 平台上推出 GPT-5，提供高推理性能和面向开发者的新控制选项。官方称其在真实编码任务上取得同类最佳表现。
推荐理由：官方说明给出了 GPT-5 在 API 平台的推理性能定位与新增开发者控制项，开发者可据此评估是否接入现有编码工作流。
推理能力
全部主题模型推理能力的进展：思维链、推理模型、数学与逻辑基准的突破与争议。
最新精选
第 61–70 条 · 共 70 条OpenAI News精选AI 评分8383
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-R1-0528
DeepSeek 将 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强且基准测试显著提升。
推荐理由：原文列出 DeepSeek-R1-0528 在 AIME 2025、GPQA 等基准的分数变化，读者可直接对比新旧版本推理能力的提升幅度。
OpenAI News精选AI 评分8181 OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 系统卡片
OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 的系统卡片，两款模型将最先进的推理能力与完整工具能力相结合。支持能力包括网页浏览、Python、图像与文件分析、图像生成、canvas、automations、文件搜索和记忆。
推荐理由：官方系统卡片列出了 o3 与 o4-mini 的推理与工具能力，读者可据此判断其与现有工作流的适配度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7878 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324，推理能力增强，AIME 从 39.6 升至 59.4，LiveCodeBench 从 39.2 升至 49.2。同时优化了 Web 前端代码生成、与 R1 对齐的中文写作风格，以及多轮改写、翻译、中文搜索、报告分析和 Function Calling 能力。
推荐理由：原文逐项列出 DeepSeek-V3-0324 相比上一版在推理、编码、中文写作等方向的变化，并给出 MMLU-Pro、AIME 等基准的具体分数提升，便于直接比较升级幅度。
OpenAI News精选AI 评分7474 OpenAI 推出 deep research 智能体
OpenAI 推出 deep research 智能体，可利用推理综合大量在线信息并代为完成多步研究任务。该功能今天起向 Pro 用户开放，Plus 和 Team 用户随后可用。
推荐理由：官方公布了 deep research 的能力定位和分阶段开放计划，读者可据此判断它对多步信息检索类工作流的影响。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分9191 DeepSeek-R1 开放 API 调用，调用名为 deepseek-reasoner
DeepSeek 在更新日志中宣布新模型 DeepSeek-R1，可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。详细更新参考 DeepSeek-R1 正式发布，调用指南参考推理模型文档。
推荐理由：原文给出了 DeepSeek-R1 的 API 调用名，读者可据此在接口中指定使用该推理模型。
OpenAI News精选AI 评分7575 OpenAI o1-mini：推进成本高效的推理
OpenAI 发布 o1-mini 模型，主打成本高效的推理能力。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0628
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628，模型推理能力和角色扮演能力提升。
推荐理由：更新日志列出代码、数学、推理等基准的前后得分及对 GPT-4-0314 的胜率变化，便于读者判断 DeepSeek-V2-0628 的能力提升幅度。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6464 DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平
DeepSeek 将 deepseek-coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平。新模型具备卓越的数学和推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。
推荐理由：原文给出与 GPT-4-Turbo-0409 的代码能力对比，读者可据此判断该模型在编码任务中的定位。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 用过程监督提升数学推理能力
OpenAI 通过奖励每个正确推理步骤（过程监督）而非仅奖励最终答案（结果监督）训练模型，在数学问题求解上达到新的 SOTA。过程监督还直接训练模型生成人类认可的链式推理，带来对齐收益。
推荐理由：文章对比了过程监督与结果监督两种训练方式，指出奖励每个正确的推理步骤不仅能提升数学性能，还能带来对齐收益。