OpenAI 面向全球 ChatGPT 用户全面上线 GPT-6
OpenAI 面向全球所有 ChatGPT 免费及付费用户全面上线 GPT-6，正式取代 GPT-5.6 SOL 与 GPT-5.6 LUNA。GPT-6 集成 Astra 安全技术改进，强化针对网络、生物与暴力领域滥用的防护。
推荐理由：原文给出新旧模型替代关系与安全改进方向，读者可据此判断 GPT-6 在现有 ChatGPT 产品体系中的定位和防护重点。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 21–40 条 · 共 193 条36氪精选AI 评分9292 Simon Willison精选AI 评分8787 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对标 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，100,000 token 以内定价与 GPT-6 Luna 持平（$0.10/$0.50 每百万 token），超出后价格上涨 5 倍至 $0.50/$2.50。
推荐理由：原文把 Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna 的定价和 tokenizer 差异逐项对比，并给出不同上下文长度下的成本结论。
The Decoder精选AI 评分8888 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高降 90% 且基准大幅跃升
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，面向高量、成本敏感任务，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%，100,000 tokens 以内提示词请求最多降价 90%。
推荐理由：原文列出 Haiku 5.5 与 Haiku 4.5、GPT-6 Luna 的基准和价格对比，并提示新分词器会压缩实际节省，便于判断真实升级幅度与成本。
The Decoder精选AI 评分8787 ChatGPT 推出 GPT-6 与 Intelligent UI，以图表、按钮和迷你应用替代纯文本输出
OpenAI 面向全体 ChatGPT 用户推出 GPT-6，新增 Intelligent UI，答案改为以图形、按钮、图表和表单等交互界面呈现，格式随问题自动调整，还能在聊天内直接构建储蓄计算器或小游戏等工具。
推荐理由：原文给出 GPT-6 Intelligent UI 的具体形态并与 Google 同类功能对照，读者可判断交互式回答会怎样改变 ChatGPT 的使用方式。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6868 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS 上线
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS 上可用。
推荐理由：原文给出 Haiku 5.5 与 Opus 5.5 的分工方式，读者可据此规划低成本的智能体调用组合。
OpenAI News精选AI 评分9696 GPT-6 与 Intelligent UI 在 ChatGPT 全球开放
GPT-6 现已在 ChatGPT 全球开放，并同步上线 Intelligent UI。新版本响应更快，结果以可视化和可交互形式呈现，用户可直接在界面中探索与使用。详见 https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone
推荐理由：GPT-6 在 ChatGPT 全球开放并同步提供 Intelligent UI，响应更快且支持可视化与可交互形式，读者可据此评估对现有使用流程的影响。
The Decoder精选AI 评分7070 Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，画质提升且价格约减半
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，替代 2 月发布的 Nano Banana 2，1K 图像价格从 6.70 美分降至 3.36 美分，4K 从 15.10 降至 7.56 美分。
推荐理由：文章并列了 Nano Banana 2.1 与上代及 Pro 的价格和基准对比，读者可据此判断这次升级的性价比与适用场景。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：开源轻量级多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款开源轻量级的多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频与视频统一映射到单一嵌入空间。模型基于 Gemma 4 架构，参数量 740M，采用 Apache 2.0 许可，专为端侧推理优化，支持 8K token 上下文窗口。
推荐理由：原文给出了多模态嵌入与端侧资源占用的具体指标，读者可据此评估离线 RAG 管线的可行性。
The Decoder精选AI 评分7878 Mistral 发布万亿参数大模型 Mistral Large 4，主攻网络安全任务
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 le Chonk），总参数约 1 万亿、活跃参数 49B，为原生多模态模型，API 现已通过 Mistral Studio 开放，权重预计 10 月底发布。
推荐理由：原文并列了 ML4 与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 在智能指数、编码和安全测试上的差距，读者可据此判断其真实定位。
TechCrunch · AI精选AI 评分6565 Mistral AI 发布 1T 参数模型 Mistral Large 4，旨在超越闭源与开源对手
Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4（ML4），一款 1T 参数的多模态大模型，昵称 Le Chonk，被定位为美国闭源模型与中国开源模型之外的第三条道路。
推荐理由：原文给出 ML4 在闭源与中国开源模型之间的定位与自有算力投入对比，读者可据此判断欧洲开源路线的竞争力。
The Decoder精选AI 评分6666 Reflection 发布首个开源模型 Beam，以更少算力匹配 GLM 5.2 并逼近 Qwen3.8-Max
Reflection 发布首个免费模型 Beam，面向编码、逻辑推理与智能体任务，MoE 架构总参数 501B、每 token 激活 23B。公司称 Beam 在高难度推理任务上以 3 到 4 倍更少的算力匹配 GLM 5.2，编码与智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍弱于 Kimi K3。
推荐理由：原文给出 Beam 与 GLM 5.2、Qwen 3.8 的同性能算力对比，读者可据此判断低算力开源模型的竞争位置。
Latent Space精选AI 评分7272 Reflection 发布 Beam，501B-A23B 美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一个总参数 501B、激活 23B 的纯文本 MoE 模型，面向编码、智能体与科学工作，从零训练，Apache 2.0 完整权重计划本月开放。
推荐理由：原文汇总了 Beam 的参数规格、训练规模与第三方评测，读者可据此横向对比中美开源模型格局。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6767 智谱 GLM 5.3 现已在 Amazon Bedrock 上可用
智谱（Z.ai）的 753B 参数混合专家模型 GLM 5.3 现已上线 Amazon Bedrock，面向编码与长程智能体任务优化，官方称发布时在 CyberGym 基准上取得 84.5 分、内部编码基准较 GLM 5.2 提升 50%。
推荐理由：原文给出了从 API 调用到显式提示词缓存再到 Strix 安全测试的完整上手路径，可直接复用到自己的编码与智能体工作流。
TechCrunch · AI精选AI 评分7171 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，以更低算力成本对标中国开源模型
Reflection AI 正式发布首款前沿开放权重模型 Beam，为 501B 总参数、23B 激活参数的纯文本 MoE 模型，预训练数据 23.8T tokens，上下文窗口 100 万 token。
推荐理由：原文把 Beam 的参数规模、上下文窗口与 GLM-5.2 等对手并列对比，读者可据此判断其低算力成本主张的分量。
The Decoder精选AI 评分6565 Reka AI 发布全模态模型 Rho-1：单一模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布了 Rho-1 的研究预览版，这款 190 亿参数的全模态模型在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务路由到专用模型的系统不同，Rho-1 把所有模态作为 token 放进同一共享上下文窗口，无需工具调用或外部模型，并能实时生成连续视频、即时响应新指令。
推荐理由：原文给出单一模型统一处理多模态与机器人控制的思路，以及从普通视频提取控制信号的数据方案，可对照自家多模态路线。
The Decoder精选AI 评分6767 NASA 与 IBM 开源月球基础模型，将 17 年轨道器数据转化为月球科学基础
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，是首批面向月球科学的开源基础模型之一。
推荐理由：模型把光照几何作为显式输入而不是让模型从原始像素猜测，这一做法对受光照影响大的遥感任务有直接参考价值。
极客公园精选AI 评分7171 Tavus 发布 Griffin 人类交互模型，一分钟视频通话近半数参与者误认为真人
10 月 1 日，美国 AI 视频公司 Tavus 发布 Griffin 模型，并将其定义为全球第一个「人类交互模型」；一分钟视频通话测试中 54 名参与者有 26 人事后认为自己在和真人聊天，比例接近 48%，而上一代系统通过率仅 2.4%。
推荐理由：文章在宣传效果之外核对了样本量、心理暗示与基准分数，读者可以据此更冷静地判断端到端架构带来的实际进步。
Kimi · 官方博客精选AI 评分7878 Kimi 发布开源模型 K2.5，强化视觉编码与多智能体并行执行能力
Kimi 发布开源模型 Kimi K2.5，在 K2 基础上继续预训练约 15T 视觉与文本混合 token，主打编码、视觉与自主导航的 Agent Swarm。K2.5 可自动编排最多 100 个子智能体、执行最多 1,500 次工具调用的并行工作流，相比单智能体设置最多缩短 4.5 倍执行时间。模型已通过 Kimi.com、Kimi App、API 与 Kimi Code 开放使用。
推荐理由：原文给出了 K2.5 的多模态预训练规模与 Agent Swarm 并行调度机制，读者可据此判断其在复杂任务上的执行效率优势。
Kimi · 官方博客精选AI 评分8383 月之暗面开源发布 Kimi K2.6，主打长程编码与智能体集群能力
月之暗面（Kimi）正式开源最新模型 Kimi K2.6，并同步上线 Kimi.com、Kimi App、API 与 Kimi Code。模型在内部 Kimi Code Bench 上显著优于 K2.5，Agent Swarm 可横向扩展到 300 个子智能体、4,000 个协同步骤，而 K2.5 为 100 个子智能体与 1,500 步。
推荐理由：官方给出 Kimi K2.6 的开源范围、基准数据与企业试用反馈，可据此对比它与 K2.5 及闭源模型在长程编码和智能体编排上的差距。
Kimi · 官方博客精选AI 评分8585 月之暗面发布 Kimi K3，首个开源 3T 级模型
月之暗面发布 Kimi K3，2.8T 参数开源模型，具备原生视觉能力与 100 万 token 上下文窗口，官方称其为全球首个开源 3T 级模型。
推荐理由：原文给出 2.8T 参数、KDA 与 Attention Residuals 架构及多项基准对比，读者可据此判断其在开源模型中的位置。