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#具身智能

今日 0 条
10月14日周三
  1. 雷峰网49

    宾大茅佳源:从单次演示到 83% 真机泛化,破解具身智能数据困局|IROS 2026

    茅佳源团队在 IROS 2026 提出 RAPID 闭环框架,仅需单次人类演示即可泛化执行推、翻、压移等复杂非抓取真机任务。团队还提出 TR 指标,诊断视频-动作联合模型中 Action Head 忽视视频预测的“机制脱节”问题。基于 TR 的自适应引导机制将双臂机器人复杂组合任务的真机 OOD 泛化成功率提升至 83%。

10月13日周二
  1. 36氪30

    北卡罗来纳州立大学团队研制出“机械智能”软体机器人,可切换三种游动姿态

    美国北卡罗来纳州立大学团队研制出一款“机械智能”软体机器人,无需微电脑和实时算法,仅用两根气管控制充放气,就能切换水母、鱼、转子三种游动模式。其控制逻辑由材料与结构本身承担,可完成升降、悬停、转向等动作。相关成果发表于《科学进展》。

10月11日周日
  1. 量子位77

    何恺明团队发布多模态Harness框架VISTA

    何恺明团队在论文《VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive World》中提出视觉原生Harness框架VISTA,把环境返回的每一帧原样保存到上下文之外,供模型按需回看、放大和对比,无需额外训练。

    推荐理由:论文提出把原始画面存成可随时回看的视觉档案,让现有多模态模型无需重新训练即可在交互式视觉推理中复用视觉经验。

10月10日周六
  1. 量子位 · 行业解读74

    AMI 推出分层世界模型 H-JEPA,代码与预训练权重全部开源

    AMI 联合纽约大学、巴黎 INRIA 和布朗大学发布论文 H-JEPA,提出将多个 JEPA 逐层堆叠的分层世界模型,并同步公开代码与预训练模型权重。在 Visual AntMaze 仿真任务中,三层 H-JEPA 成功率达 73%,单层模型为 18%,且以更少的规划计算量取得更好表现。AMI 于今年 3 月完成 10.3 亿美元融资,投前估值 35 亿美元。

  2. 雷峰网58

    让触觉像视觉一样可规模化,哥大李昀烛团队 FlexiTac 的开源实践

    哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源约一年半后的进展与生态。FlexiTac 采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装仅需 3 分钟,可弯曲、裁剪并包覆于异形曲面,已集成进机器人学习框架 LeRobot,本科生用 3D 打印机打印 SO-100 机械臂即可接入。

10月9日周五
  1. 量子位59

    MirroS 发布 AgentGarten:代码定义物理规则,神经渲染器实时绘图,智能体边玩边进化

    MirroS 团队发布 AgentGarten,将可执行代码环境与实时神经渲染器连接,以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。在捉迷藏实验中,躲藏者在第 4 轮学会搭掩体、搜寻者在第 10 轮掌握借坡道翻墙,而 OpenAI 2019 年同类研究分别用了约 2500 万局和约 1 亿局自我博弈。

10月8日周四
  1. 量子位 · 行业解读46

    蚂蚁集团×浙江大学提出 TRACE:让 AI 在流式对话中按需推理、读懂情绪

    蚂蚁集团与浙江大学提出面向流式视频情绪理解的 TRACE 框架,通过跟踪模型预测轨迹评估判断可靠性,并按需引入多模态上下文重判。团队同时构建流式评测数据集 StreamMER,在 StreamMER 上将仅在线音频判断的准确率从 59.87% 提升至 69.47%,同时避免 44.42% 的上下文重判调用。

  2. 雷峰网64

    IROS 2026大奖揭晓:长期记忆拿下最佳论文,人形机器人打网球、端托盘双双获奖

    IROS 2026 主会在美国匹兹堡落幕,最佳论文奖颁给机器人长期记忆研究《LT-Mem》,其分层记忆结构按对象变化频率组织记忆。Best Student Paper Award 由四旋翼无人机近距离编队飞行研究获得,人形机器人学打网球、端托盘的两项工作分获专项奖。获奖与候选工作覆盖长期记忆、VLA、世界模型、视触觉操作等方向,指向机器人从展示能力走向在真实世界持续使用能力。

  3. 雷峰网53

    至简动力冯宗宝 IROS 2026 演讲:机器人仅用 600 条轨迹实现双 CNC 机床自主值守

    至简动力强化学习负责人冯宗宝在 IROS 2026 现场分享,一台 i7 Pro 机器人可自主照看两台 CNC 机床,在工件与卡盘间隙仅 0.5 毫米的情况下完成工件抓取、上料卡盘、加工后取件与归位放置,整套模型仅用 600 条真实机器人轨迹完成训练。方案结合 SimpleWAM、DRAM 与 DPE 三种方法,分别处理动作生成、长时序记忆与动作选择,在精密插入任务上取得 100% 的任务成功率。

10月6日周二
  1. The Decoder71

    JEPA-Anything:研究人员将 LeCun 的 JEPA 扩展为跨物理与生物的通用世界模型

    PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 的研究者提出 JEPA-Anything,把预测状态拆成四个正交因子分别预测再重组,在物理、机器人和天气预报等十个任务上持续优于同条件的标准 JEPA。

    推荐理由:论文把 JEPA 的预测状态拆成四个正交因子分别预测,在流体、单细胞和临床数据上与标准 JEPA 做同条件对比,并给出一个经实验室测试的肝癌候选疗法。

9月30日周三
  1. 量子位75

    斯坦福 HomeBody 让 GPT-6 Astra 接上宇树 G1,进入陌生厨房完成收拾与取物任务

    斯坦福团队项目 HomeBody 让 GPT-6 Astra 控制宇树 G1 机器人,在从未见过的厨房里按语言指令归拢咖啡袋、丢掉纸盒,并从视野外的抽屉中找到药递给人。

    推荐理由:原文拆解了 HomeBody 让大模型把机器人技能当工具调用的三步流程,可看出具身智能任务从桌面抓取扩展到整房间操作的实现思路。

9月16日周三
  1. 傅盛62

    果蝇完整神经系统连接组开源,网友用它打游戏、开无人机

    科学家开源了首张完整的成年雄性果蝇中枢神经系统连接图,标出166,691个神经元、约1.25亿个突触连接,数据可直接下载。网友把游戏画面、摄像头信号喂给基于该数据搭建的神经模型,再将神经信号转成控制指令,让果蝇大脑玩光剑和《Doom》、解魔方、驱动机械腿和无人机。这张连接图耗时多年,经电子显微镜成像、AI重建神经元和人工校对完成,研究团队正继续向更复杂的动物大脑推进。

8月31日周一
8月21日周五
4月20日周一
  1. Berkeley AI Research46

    GRASP:面向更长程视野的世界模型梯度规划方法

    GRASP 是一种面向学习式世界模型的新型基于梯度的规划器,让长程规划变得切实可行。它将轨迹提升至虚拟状态以实现跨时间并行优化,向状态迭代直接注入随机性以促进探索,并重塑梯度使动作获得干净信号,从而规避高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度。该工作由 Yann LeCun 等人合作完成,针对长程规划中梯度爆炸/消失与不良局部极小值导致的脆弱性。

8月16日周六
9月17日周二
  1. OpenAI News62

    多智能体交互中涌现的工具使用

    OpenAI 观察到智能体在简单的捉迷藏游戏中逐步发现更复杂的工具使用方式,并在新的模拟捉迷藏环境中形成六种不同的策略与反策略,其中一些是研究者此前不知道该环境支持的。这种自监督涌现的复杂性进一步表明,多智能体协同适应未来可能产生极其复杂和智能的行为。

    推荐理由:智能体在简单的捉迷藏环境中通过自监督训练涌现出六种策略与反策略,为多智能体协同演化产生复杂行为提供了可参照的路径。

7月30日周一
2月26日周一
10月11日周三
4月1日周六